Python是数据处理的常用语言，当然也可以用在教育学领域。下面以一篇期刊论文：程哲 卢兴富 李福林｜世界一流大学建设成效评价分析——基于科研论文的视角为例，阐述使用Python处理教育领域数据的思路和过程。为什么用这篇期刊论文呢，因为这篇论文是通过获取公开数据做高等教育评价，需要涉及到数据处理的工作。而且，数据处理是我做的，比较熟，不用琢磨作者们的思路，也不用重新收集数据再复现，比较省事……
一、数据类型与处理目的
在教育领域的研究中，数据类型的分类如下：
访谈相关数据，以访谈得到的录音、文本为主；
实证研究的数据，以问卷数据为主；
文献相关数据，包括文献题录数据、文献数据库数据等；
学习行为数据，使用相关学习行为记录设备、智能设备、手机APP等记录得到的学习者的学习行为数据。
相应的，