分散读取 / 聚集写入
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分散读取
允许从单个通道中读取数据,并将数据分散到多个缓冲区中。对于复杂的数据结构时,可以将不同类型的数据直接读入不同的缓冲区,然后分别处理不同的缓冲区。类似这种场景分散读取非常有用.
常见的例子消息体中包含header 和 body,我们可以使用分散读取,然后对header,body 单独处理。
ByteBuffer header = ByteBuffer.allocate(128);
ByteBuffer body = ByteBuffer.allocate(1024);
ByteBuffer[] bufferArray = { header, body };
channel.read(bufferArray);
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聚集写入
聚集写入是将多个缓冲区的数据写入到一个通道中。这些缓冲区中的数据会按照顺序依次被写入通道。聚集写入将分散准备的数据整合后统一输出,对于构建复杂消息或者按照特定协议格式发送数据很有帮助,可以减少数据整合的复杂性。
我们可以整合 header , body ,整合后写入channel
ByteBuffer header = ByteBuffer.allocate(128);
ByteBuffer body = ByteBuffer.allocate(1024);
//write data into channel
ByteBuffer[] bufferArray = { header, body };
channel.write(bufferArray);
Channel 转换
如果需要在两个通道之间传输数据,并且其中一个通道是文件(FileChannel),传统方式是伪代码如下,数据需要在两个通道之间复制, NIO FileChannel 提供了transferTo()和transferFrom()方法是用于两个通道之间高效数据传输的重要操作
ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocate(1024);
buffer = sourceFileChannel.read(buffer);
targetChannel.write(buffer);
使用transferTo()
FileChannel in = FileChannel.open(Paths.get("source.txt"));
FileChannel out = FileChannel.open(Paths.get("destination.txt"), StandardOpenOption.CREATE, StandardOpenOption.WRITE));
long transferred = in.transferTo(0, in.size(), out);
transferFrom()
FileChannel in = FileChannel.open(Paths.get("source.txt"));
FileChannel out = FileChannel.open(Paths.get("destination.txt"), StandardOpenOption.CREATE, StandardOpenOption.WRITE);
long transferred = out.transferFrom(in, 0, in.size());
Pipe
Pipe 的主要组成部分
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Pipe.SinkChannel: 用于向管道写入数据。
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Pipe.SourceChannel: 用于从管道读取数据。
Java NIO中的Pipe提供了一种在同一个JVM内的不同线程之间进行高效数据传输的方式。这它允许数据在一个线程中写入并在另一个线程中读取。Pipe提供了一种简单的方式来实现生产者-消费者模式。
Pipe pipe = Pipe.open();
// 获取 SinkChannel 和 SourceChannel
final Pipe.SinkChannel sinkChannel = pipe.sink();
final Pipe.SourceChannel sourceChannel = pipe.source();
// 创建写入线程
Thread writerThread = new Thread(() -> {
// 省略一些逻辑
sinkChannel.write(buffer);
});
// 创建读取线程
Thread readerThread = new Thread(() -> {
// 省略其他逻辑
int bytesRead = sourceChannel.read(buffer);
});
writerThread.start();
writerThread.join();
// 启动读取线程
readerThread.start();