移动平均线收敛发散指标(Moving Average Convergence Divergence, 简称MACD)是一种常用的技术分析指标, 用于判断股票价格的趋势和买卖信号。MACD指标由两条线组成：MACD线和信号线。

MACD线是通过计算短期指数移动平均线(EMA)和长期指数移动平均线(EMA)之间的差值得到的。信号线则是MACD线的移动平均线。

当MACD线从下向上穿过信号线时, 被视为买入信号; 当MACD线从上向下穿过信号线时, 被视为卖出信号。此外, MACD指标还可以通过观察MACD线和信号线之间的距离来判断市场的强弱。如果MACD线和信号线之间的距离逐渐扩大, 说明市场趋势较强; 如果距离逐渐缩小, 说明市场趋势可能减弱。

MACD指标的计算公式如下：

MACD线 = 短期EMA - 长期EMA

信号线 = MACD线的EMA

其中, 短期EMA和长期EMA的计算周期可以根据投资者的需求进行调整。一般来说, 短期EMA的周期为12天, 长期EMA的周期为26天。

在实际应用中, MACD指标可以与其他技术分析指标结合使用, 以提高分析的准确性。例如, 可以结合相对强弱指标(RSI)、随机指标(KDJ)等，来判断市场的超买超卖情况和趋势反转的可能性。

def stock_macd(stock_data, short_window=12, long_window=26, signal_window=9):

ema_short = stock_data['close'].ewm(span=short_window).mean()

ema_long = stock_data['close'].ewm(span=long_window).mean()

macd = ema_short - ema_long

signal = macd.ewm(span=signal_window).mean()

histogram = macd - signal

return macd, signal, histogram

画出MACD：

def plot_stock_macd(stock_data, short_window=12, long_window=26, signal_window=9):

stock_data['trade_date'] = pd.to_datetime(stock_data['trade_date'], format='%Y%m%d')

macd, signal, histogram = stock_macd(stock_data, short_window, long_window, signal_window)

plt.figure(figsize=(12, 6))

plt.subplot(2, 1, 1)

plt.plot(stock_data['trade_date'], macd, label='MACD')

plt.plot(stock_data['trade_date'], signal, label='Signal Line')

plt.legend()

plt.title('MACD')

plt.subplot(2, 1, 2)

plt.bar(stock_data['trade_date'], histogram, label='Histogram')

plt.legend()

plt.title('Histogram')

plt.tight_layout()

plt.show()