kafka消费太慢
首先加多个patiction,多个消费组  
拉去多个，多个消费者消费

后续还是不行 以为是线程池被用完了，就单独起一个线程还是不行！！！

后续就用jstack看线程状态 jstack pid > stack.txt  dump线程状态      https://blog.csdn.net/liwenxia626/article/details/80791704
WAITING (parking)  bstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)  
是数据库的连接池被占满了，所以加大连接池 datasource。hikari.maximum-pool-size: 100

kafka 
同一个Topic对应很多的分区，这topic消息，可以被很多组消费者消费，但是同一个topic下的某个分区，只能被一个消费者组当中的一个消费者消费!!!
分区0，被消费者1消费，同时还被消费者2消费 --> 这个就是错的
一个消费者组的一个消费者，可以消费一个topic下的多个分区
同一个topic下的某个分区，可以被多个消费者组，消费者消息

auto.offset.reset
earliest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，从头开始消费
latest 当各分区下有已提交的offset时，从提交的offset开始消费；无提交的offset时，消费新产生的该分区下的数据
none topic各分区都存在已提交的offset时，从offset后开始消费；只要有一个分区不存在已提交的offset，则抛出异常

enable.auto.commit 的默认值是 true；就是默认采用自动提交的机制。  问题就是消费失败也会提交，造成数据丢失  
enable.auto.commit=TRUE，则同一个消费者重启之后不会重复消费之前消费过的消息
auto.commit.interval.ms 的默认值是 5000，单位是毫秒。

max.poll.interval.ms 默认值是5分钟 如果在两次poll操作之间，超过了这个时间，那么就会认为这个consumer处理能力太弱了，会被踢出消费组，分区分配给别人去消费 
rebalance.timeout = max.poll.interval.ms
max.poll.records=1  默认500

指定消费区
consumer.assign(Arrays.asList(new TopicPartition(“kafka.wshare.match_meta_data.topic”,0))

session.timeout.ms:  kafka多长时间感知不到一个consumer就认为他故障了，默认是10秒 心跳
group.id  它们共享一个公共的group ID，组ID是一个字符串，用来唯一标志一个消费者组

多个分区  多线程消费 消费时间太长挂掉了