学习,教育的1000+篇文章总结

本文收集和总结了有关学习,教育的1000+篇文章，由于篇幅有限只能总结近期的内容，想了解更多内容可以访问：http://www.ai2news.com/, 其分享了有关AI的论文、文章、图书。

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• 第十四章教育经费管理
• 封面 & 目录
• 第二部分　教育的重任
• 推荐序　做教育创新真正的引领者
• 第十章 新教育实验与家校合作共育
• 参考文献
• 无法驳斥的大数据预测
• 与大数据同行的一大风险
• 第六章 择校与教育的社会阶层策略
• 第五章 高等教育扩展与入学机会差异
• 教育与社会
• 二、陪伴
• 二、叛逆期——寻找自我的过程
• “模拟电子技术”实践教学与创新能力培养探索
• 课程思政理念下对专业课程全面育人的探索与思考——以“数据结构”课程为例
• 第 4 章 评估与评分
• 第 1 章 翻转课堂与深度学习解决方案
• 内容超载？向语文老师学习巧妙地抽样教学
• 学科A to Z，最有生活价值的学习主题有哪些
• 6.5 数字教育：个性化教育、自适应学习与教育大数据互联互通
• 第一章 教育的目的
• 作者小传
• 第四章　面向农村的全科医学本科教育
• 序　言
• 锐意改革旧制的戏曲教育家
• 我学习音乐的经过
• 第四节　利用旧知原则
• 第18章 互联网+教育：重塑未来学习
• 第一篇 让教育回归美好生活
• 自序
• 题记 & 推荐序　让场景本身具有学习力
• 第二节 义务教育数学课程标准解读
• 第九节 教学情境模拟案例
• 9.3 热学50题
• 第7章学术争论，求实为先
• 第二节 教师书写技能
• 第十五节　中学音乐教学
• 第十一节　教学评价
• 06    教育：大数据助你更有效地学习
• 第十章 结论
• 第十一章 后续研究
• 第七节　英语教学简笔画技能
• 第三节　英语教学讲授技能
• 第六步　名师批改提升
• 2.2　一以贯之：总分论点相得益彰
• 教育
• 第六章 教育、科学、文艺、卫生 & 第一节 教育
• 附录1　各项学习修炼
• 第二部分　第五项修炼：学习型组织的基石
• 教师与学生——对一群儿童的讲话
• 宗教与科学
• 第六章 教育、科学、文化、卫生和体育 & 第一节 教育
• 第四节 民族、宗教和风俗习惯
• 4.2.3 主动学习方法 & 4.2.4 不确定性采样
• 2.6.1 业务问题 & 2.6.2 机器学习映射 & 2.6.3 数据分析
• 第三篇 学习
• 第28章 我的“十步学习法”
• 给职场人士的学习策略
• 前言
• 第六章 教育、科学、文化和卫生 & 第一节 教育
• O’Reilly Media, Inc. 介绍
• 关于作者 & 关于封面
• 三十九　论习惯与教育
• PART 3 金钱教育要宽松
• 第8章 教育需要清醒和勇气
• 四 功利主义的成功观滋生“童年恐慌”
• 后记
• 第1章 学习开始
• 刻意练习：如何从新手到大师
• 3.1.3 Banach不动点定理
• 6.1.2 半梯度下降
• 第7章　未来员工的思维
• 结语　分心与学习
• 后记
• 没有行动就没有学习，没有学习就没有行动。 & 智者如是说
• 18 深度智能
• 第二部分 深度学习的演进
• A 归纳类比Analogy——发现蕴含的共通原理
• 推荐序 & 译者序
• 第8章 目视光学系统设计方法
• 改版前言
• 序言
• 译者后记　呼唤共情教育
• 下篇 AI教育革命十大纲领
• 第九章 增强学习力：适应信息的快速且持续更新
• 3.7 调整超参数
• 7.3 k均值聚类
• 附录A 利用AutoML学会学习（元学习）
• 11.6 学习使用胶囊网络击败MNIST前期的最新成果
• 6.5 基于迁移学习的超参优化加速方法 & 6.5.1 经验迁移机制
• 13.8.4 强化学习的应用
• 社会学习论
• 11.4 Mean Shift算法的解释
• 参考文献
• 1.5 批量处理
• 3.7 优化器比较
• 附文一　发掘教材　让我们享受数学内在美
• 第七章 教育与科学研究
• 目　录 & 一　学习
• 三、期望与支持
• 二、情感与表达
• 教育
• 教育
• 第七章　直接教学策略
• 8 原则5 检索：以测促学
• 附录 关于我的超级学习项目的进一步说明
• 4.教育连锁
• 提升法
• 练习
• 感受《新科学读本》的魅力
• 北京大学“全人教育计划”
• 第10章 程序性认知技能学习示例：一天上手商务PPT制作
• 第2章 三大学习策略之二：搭好框架，两年抵上十年
• 致谢
• 推荐序二 互联网时代，行动学习大有可为
• 丛书序二
• 第2章 机器学习基本方法
• 孝心故事——孕育孝顺宝宝
• 不可不知的教育知识
• 人人都来学国学 & 序
• 第5章 大学的使命
• 第12章 精英教育的自我救赎
• 结语
• 第15章 本书总结
• 后记
• 第9章 深度学习
• 第四节　数据科学的教育体系
• 第1节　揭示蒙台梭利嗅觉训练给我们的启示
• 编译者序
• 1.8 本章小结
• 参考文献
• 每个人都需要有目标导向的学习方法
• 后记 让有效学习成为一种习惯
• 结论
• 学习应该是令人愉快的
• 触觉教学：课堂教育的新革命
• 第六章 教育、科学、文艺、卫生
• 第六章 教育、科学、文化、卫生
• 如何教授？
• 重“义”的乡中教育
• 三十二、老板当教授教育大学生
• 序二
• 6.3 逻辑回归
• “斯巴达式”教育
• 第一节　问教育
• No.06优解教育
• 第13章 网页布局与设计技巧
• 第四篇 布局学习篇
• 第五章 科学、教育、文化、卫生和体育
• 国家公务员考试面试面授课程体系 & 中公教育·全国分部一览表
• 中公教育核心研发团队
• 策略搜索
• 练习
• 第4章 区块链+教育：打造教育行业新模式
• 教育愿景
• 第1章 深度学习简介
• 6.5　卷积神经网络迁移学习 & 6.5.1　迁移学习介绍
• 第三节 了解自己，因材施教
• 第三章 学习策略力： 学习方法才是关键 & 第一节 以零基础快速进入新领域
• 3．韩国教育体制需要减压
• 2．优秀法案将改善英格兰学校教育现状
• 第7章　◄Let’s play TensorFlow►
• 第5章　◄OpenCV的基础使用►
• 4.2.18 元素乘积
• 11.3.2 PySpark的启动
• 第5章 用TensorFlow进行深度学习
• 2.1 非核心学习
• 第二部分    成功构建学习系统和学习流程
• 第8章 教育
• 6.1.2 PCA的PyTorch实现
• 4.3.5 Adam
• 所受的教育与就读的学校
• 第7章 无监督学习 & 7.1 引言
• 1.2 分类方法概述 & 1.3 聚类方法概述 & 1.4 监督学习概述
• 佰特教育： 让财商教育走入青少年世界
• 3.6 本章小结
• 12.5 本章小结
• 第3章 概率与信息论
• 中文版推荐语（按姓氏拼音排序）
• 参考文献
• 第七章 基于建构主义的五大教学模式
• 教育的目标是“自立”
• 参考文献
• 后记：愿你好好学习
• 9.3　EM算法在高斯混合模型学习中的应用 & 9.3.1　高斯混合模型 & 9.3.2　高斯混合模型参数估计的EM算法
• 7.1.4　学习的对偶算法
• 4.3.3 Faster R-CNN介绍
• 4.3.4 Faster R-CNN实例
• 练习答案
• 尾声 如何实现机器学习中的知识迁移及持续性的学习
• 第三章 改进神经网络的学习方法（上）
• 第三章 改进神经网络的学习方法（下） & 第五章 深度神经网络为何很难训练
• 第六章 深度学习
• 引言
• 推荐序二
• 第6章 行动学习不是什么
• 第12章 计算学习理论
• 第1章 绪论
• 2　土木工程师与工程教育
• 我的教育、职业、活动 & 我的教育、职业、活动
• 主要参考文献
• 第4章　在教育中唤醒
• 第12章 绘制教育模式信息图
• 第 9 章　总结
• 第 2 章　神经网络的数学基础
• 第7章 生成网络
• 第5章 深度学习之计算机视觉
• 二、一个完整的机器学习项目
• 十六、强化学习
• 参考文献
• 第11章 强化学习
• 第9章　PG算法族
• 第3章　动态规划
• 第十五章　教育
• 7.2　深度学习简介
• 11.6.2　岭回归
• 创新和有条件的学习
• 以结果为导向的教育
• 3.6 变量学习小结 & 3.7 趣味小挑战
• 11.9 模块学习总结 & 11.10 模块学习大挑战
• 4.3.1 样本选取
• 5.6 本章小结
• 第2章 隐私、安全及机器学习
• 第5章 纵向联邦学习
• 第2章　机器学习快速入门
• 第5章　深度学习优化
• 第二章 儿童教育最需要科学的方法
• 科技解决不了教育的本质问题
• 学习铸造人生：吴清友的精神追求和我们个人的成长
• 8．3 硅谷教育基金
• 九年的家乡教育
• 第十案　血色教育
• 特拉华的学习方式
• 第二章 教育、科举与清代粤西文学家族
• 第二节　游戏的教育功能
• 第六章 教育、科学、文艺、卫生、体育、新闻出版
• 第5章 基于WebGL的GPU加速
• 第1章 深度学习
• 1.4.3 深度学习开发工具
• 10.2 深度学习系统性能优化建议 & 10.2.1 输入及预处理流水线优化
• 不能错过的彩蛋　有关学习的11个关键问题
• 第一部分　基础理论　学习时大脑是如何运作的
• 第5章 超级记忆
• 第8章 非监督学习
• 第2章 连接数据
• 4.3.2 文本标记
• 第十四章 杜威导师讲“教育哲学”
• 02 数学课堂教学的问题 新旧教学模式之争
• 后记 继续学习之路
• 第 10 章　敏捷教练
• 序
• 第2篇 深度学习基础——神经网络
• 第10章 自编码网络——能够自学习样本特征的网络
• 第五章 党化教育
• 8.6　小结
• 4.3.5　SpamTrainer类
• 第7章 深度学习实战
• 第2章 深度学习框架
• 第9章　心理教育
• 第18章 铃木大拙的禅宗佛教与接纳哲学
• 第2章 学习力就是我们的超能力
• 引言
• 13.5 继续你的教育
• Chapter 2 芬兰教育的特点
• 全国事业单位招聘考试辅导课程体系 & 中公教育·全国分校一览表
• 版权页
• 第20章　TensorFlow GPU版本的安装
• 0.2 机器人教育现状
• 第11章 慕课课程与在线学习的价值
• 第5章 重写规则：非传统学习
• 目录
• 第二部分 机器学习
• 第10章 感知机
• 第4章 特征提取
• 一 美国教育与中国理念
• 附录A
• 第1章　阿里云机器学习
• 02　教育的困境
• Studies and Work 学习与工作
• Education Background 教育背景
• 8.12 案例学习：sort()方法
• 第11章 核心实用工具 & 11.1 数学实用工具
• 6.3　教学建议与小结
• 第6章　教学案例研究
• 参考文献
• 第五章 首席学习官的职业化开发与培养
• 第3章 个人独立学习及与他人共学
• 学习技巧有什么用
• 家庭教育是“心事”
• 中公教育·全国分校一览表
• 1.5 实时机器学习的分类
• 第2章 实时监督式机器学习
• 第6章 开始Django之旅
• 第2章 无监督机器学习
• 第2章 CLO眼中的学习转化——学习转化面临的战略性挑战
• 第9章 电子化学习中的知识转化
• 52．教育经济学
• 8.2.2 相似性函数
• 第二部分 赛博学习法：与学习对话的全新动态学习法
• 第四章 学会选择
• 第2章 深度学习开源框架
• 第13章 深度学习的下一个浪潮
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• 第十二章 近代法学与法学教育的奠基
• 前　言
• 第7章　迁移学习
• 第6章　数据降维
• 第2章　线性模型
• 第7章 强化专注力：学习不分心，效率升一倍
• 第6章　深入学习NumPy模块
• 7.31　专用数学函数
• 第五讲 《论语》论教育
• 第四讲 《论语》论学习
• 9．教育的现金价值
• 专家、教育和自我中心
• 第10章 在教育的国度
• 第四十一章 修学习业
• 第11章 关联分析
• 第6章 信息论
• 第7章　回归：推荐
• 版权信息
• 教育学大类
• 第5章 K近邻
• 第2章 机器学习工程实践
• 第6章　聚类理论
• 第14章　决策树
• 第9章　树回归
• 致谢
• 阅读须知 & 1 准备深度学习的环境
• 3 深度学习简介
• 第8章 计算性能
• 10.12 机器翻译
• 引言
• 第8章 游戏中的AI
• 第5章 词嵌入
• 第3章 深度学习之卷积网络
• 第2章 Keras安装和API
• 译后记 学习型组织不是“学习型组织”
• 第2章 你的组织有学习障碍吗？
• 致谢 & 目录
• 第4章　机器学习实践的基础包
• 第2章　机器学习入门
• 第 4 章　无监督学习——聚类 & 4.1　简介 & 4.2　用k-means算法聚类数据
• 3.2.2　详细步骤
• 10.2 TensorFlow Serving简介
• 6.2 word2vec
• O’Reilly Media, Inc．介绍
• 后记
• 目录
• 第四部分 其他强化学习算法
• 15.4 GAIL实现
• 0.2.8 选购须知
• 11.3.2 历史命令：history
• 学员收获分享
• 第二章 基督教熏陶与西式教育
• 第十七章 面向未来的教育
• 推荐序二
• 第一篇 强化学习基础
• 第二章　学校教育与“异端”思想
• 第五章　宗教与教育
• 第6章　神经网络与深度学习
• 目录
• 第九章　宗教与学术
• 教育的现代转型与历史的“说法”
• 第8章 采样
• 第6章 概率图模型
• 第1章 深度学习入门
• 第3章 防止过拟合
• 第七章　教育机构的责任
• 第九章 虎爸VS教育专家
• 第一章 教育是个大问题
• 第6章 基因、教育和智力
• 14.6.4 练习——判断字符串是否是回文字符串
• 13.8.3 练习
• 5.2.6　钓鱼攻击、教育、重复
• 第7章 机器学习：关于机器学习的深度学习
• 参考文献
• O’Reilly Media, Inc.介绍
• 第 5 章　深度学习和卷积神经网络
• 第8章　语言模型
• 书名页
• 第7章　用TensorFlow Lite构建机器学习应用
• 第4章　构建TensorFlow Mobile
• 译者后记　向大师级父母学习，养育高成就孩子
• 译者后记　跳出育儿思潮的旋涡，重获教养自信
• 第9章 TensorFlow基础
• 第七部分：改善你的研究习惯和学习习惯，成为或继续做一位“乐学者”
• 第八部分：让你身上“乐学者”的潜质显现出来
• 第1章 学习开始
• 第11章 集成学习方法
• 第9章 K-means聚类算法
• 第13章　教学与写作的应用
• 快乐学习、快速运用、聪明生活
• Part 1 学习篇
• 导读
• 10.5 结语
• 第9章 人脸识别中的机器学习
• 第二章　接受近代军事教育
• 第48章 受过良好教育的人
• 第二十章　教育和养老基金
• 15.6　练习题
• 10.6　练习题
• 前言
• 第3章 使用scikit-learn实现机器学习分类算法
• 第九章 解开迷惑
• 推荐序 & 序
• 1 为深度学习开发设置Spark
• 5 用Spark机器学习预测消防部门呼叫
• 序一
• 前言
• 2007年5月14日　挫折教育
• 快手教育：重新定义“知识”
• 第一章 记忆与知识
• 第三章 学习必须跨越的障碍
• 版权页
• 前言　Preface
• 封底
• 1.6 学习
• 7.5 未来的教育
• 第8章　学习方案源代码分析
• 第2章　探索者界面
• 第 6 章 图像分割
• 作者简介
• 第4章 无监督学习—聚类
• 第5章 深度学习和神经网络
• 后记 不要等待环境的改变，从现在起，做孩子学习的辅导陪伴者
• 第二部分 “头脑-心灵-身体”三合一的正面学习法
• 6　标记分布学习及其应用
• 3　面向大规模机器学习的随机优化
• 第十四章　教育是最好的承诺
• 10.8 ε贪婪算法
• 第3章 深度学习的线性代数基础
• 附录1发起一个正面管教学习小组
• 第十二章：家里和教室里的爱与欢乐
• 第 8 章　深度学习概述
• 第6章 基本层
• 4.17 销售人员礼仪教育成果检测表
• 致谢
• 第8章 在学习领域应用游戏化
• 第1章 机器学习发展及应用前景
• 前言
• 第13章　机器学习的入职准备
• 第10章 大规模机器学习——在线学习
• 4.2.5 项目总结
• 3.3 数据增强
• 6.5 进行机器学习：实战模型训练
• 第2章　建立学习的全局意识
• 第4章　学会4种超级学习方法
• 第6章 OpenCV基础
• 第7章 Hello World！
• 第10章 分割
• 前言
• 第11章 用机器学习预测事件
• 前言
• 序三
• 4.2 亲子教育 & 实战场景23
• 04 学习记录思维导图 & 4.1 记笔记 & 实战场景20
• 16 教育数据的隐私保护
• 猫和厨子 & 小狮子的教育
• & to_________ & 前言 用更少的时间获得更高的学习成效
• 第二部分 如何让学习效果事半功倍
• 第四章 互联网+教育
• 译者序 重新定义 引领标准 ——行动学习进入深水区的必然选择
• 第1章 学习型组织的兴起
• 第8章 了解优秀思维者是如何学习的
• 如何高效学习
• 结语　学习要点
• 第二部分    尖子生是怎样学习的
• 第 6 章　推荐系统
• 第 4 章　预测模型
• 学习卡的使用说明
• 版权页
• 第1章 MNIST机器学习入门
• 第10章　函数与分组查询数据（教学视频：42分钟）
• 第20章　使用.NET实现图书管理系统（教学视频：41分钟）
• 第八章 AI重新定义教师：因材施教，教育未来
• 前言
• 第 5 章　语义分割
• 2.3　章末小结
• 第2章　基础篇
• 第2章 前进——敏捷教育全面铺开
• 第十一章　基本实现教育现代化
• 第九章 教育培训
• 版权信息
• 第二章 学习做一个老人
• 1.5.5 支持向量机 & 1.5.6 集成学习
• 第17章 集成学习 & 17.1 集成学习概述
• 教学视频学习二维码 & 附录CD
• 第十三章　希腊哲学与基督教
• 你将如何学习
• 第6章 基于机器学习的交易
• 第5章 搭建LEGO教育版机器人
• 消费者教育和传播解决方案
• 第5章　数理统计的基础知识
• 第8章　方差分析与回归分析
• 推荐序2 科学育儿照亮孩子的未来
• 五 殖民地文化统治与教育
• 第12章　机器学习经典算法案例（下）
• 第11章　机器学习经典算法案例（上）
• 第2章　学习jQuery必会的JavaScript基础
• 第7章 OpenAI Gym简介
• 第4章 Keras基础知识
• 四、子女教育心理学
• 10.3.1 消息生成端
• 4.4.2 物品推荐
• 6.1.3　搭建学习型的PHP工作环境
• 2.11　小结 & 本章必须掌握的知识点 & 本章需要了解的内容 & 本章需要拓展的内容 & 本章的学习建议
• 第八章　超前教育
• 第二章 何为“费曼学习法”
• 第三章 我们为什么学习
• 3.5　深入学习ArrayList和LinkedList
• 学习之前
• 模式 65　互相教学
• 第1章 Python机器学习的生态系统
• 第7章 科学计算工具包SciPy
• PART 6 大学教育：古老而开放，均衡而完善
• 鸣谢
• 第8章　移动端GPU编程及深度学习框架落地实践
• 9.3 学习Q值函数
• 9.6 深度双Q学习
• 16.3　中文分词
• 1.4　安装PyTorch
• 3.8 参考文献
• 1.8 参考文献
• 第二章 谈谈奥立弗·退斯特的成长、教育和伙食情况
• 爱的教育 & 版权信息 & 译本序
• 深度学习携手大数据引领第三次AI热潮
• 第六章 迎接未来：AI时代的教育和个人发展
• 7.7 明年将学习的机器学习方法
• 7.6 未来将会学习的机器学习工具
• 从负面经验中学习 & 机器如何学习
• 元学习 & 两个预测模型的组合
• 第八章    “互联网+教育”
• 第三部分 教育过程及其未来
• 第5章 验证码识别
• 第9章　编码风格
• 索引
• 第2章 学习偏好：建立并利用自我认知
• 什么习惯推动成功
• 第9章 资源管理
• 第二部分　社交建构如何颠覆教育、医疗、公共治理与科学研究 & 04　教育，整个世界是一间大教室
• 附录
• 参考文献
• 学习心理辅导
• 3.3.4 编码实现MLP & 3.4 MLP学习
• 4.3.8 学习率 & 4.3.9 竞争学习的一个新类
• 第6章 不同结构的GAN & 6.1 GAN与监督式学习
• 1.2.3 深度学习的应用
• 案例学习1 跨越愤怒
• 案例学习3 克服不安
• 答读者问｜中小学教育市场是有效市场吗？
• 日课064 | 《不充分均衡》3:大学教育和吹捧文化的共同原理
• 第四章　让她们抬起头来　女孩教育
• 5.15　机器学习参考资料 & 5.15.1　Python中的机器学习
• 第 5 章　机器学习
• 序
• 致谢
• 3月16日　学习和总结 & 3月17日　挑战风险
• 8月12日　投资公益事业之教育
• 9.5 本章小结
• 10.3 标准库
• 预言71：再次崛起的私塾教育
• 真正对子女负责的教育投资
• 第10章 机器学习精要：你的烤箱在学习吗
• 统计学的教训
• 社会情感学习
• 深度学习——差异悬殊的学习
• 机器学习——自行学习的人工智能
• 作者简介
• 版权声明
• 第1章　如何学习Python
• 内容简介 & 创新创业教育教学指导委员会 & 《大学生创新创业基础（第2版）》编委会 & 序言
• 第十七章    在教中学习的杠杆
• 第十五章    学习的杠杆
• 第13章 使用Core Data、User Defaults学习本地数据存储
• 15.1.4 强化学习
• 第八章 教育要面向第三次工业革命
• 笔记①：思维导图法运用在社会科的学习
• 笔记②：思维导图法运用在数学科的学习
• 第2章 选择：用有限的时间学该学的
• 第3章 目标：让学习有始有终
• ◎深度学习的时代
• 11.9　神经网络——深度学习 & 11.9.1　神经元
• 11.8　机器学习——自动归纳
• 前言 从故事中学习领导力智慧
• 第十一章 人在教别人的时候，学习得最多
• 19.7　如果你想深入学习
• 附录 A　简明教程
• 第三节 教育孩子先付钱给自己
• 第二节 如何寻找导师和向导师学习
• 四 教育事业的开端
• 九 孔子在混乱的鲁国中的寂寞 & 一〇 孔子继续从事教育事业
• 关于学习
• 第十二节　转计算机专业在美国找软件工作，建议的学习书籍和课程
• 第二节　美国教授关于如何学习、上课的13个建议
• 学习要点 & 准备开始
• 第 9 章　木琴 & 作品描述 & 学习要点 & 准备开始 & 设计组件
• 10.2　持续学习 & 10.2.1　在工作中学习
• 第19章　工作中学习，学习为工作
• 第5章 转移学习
• 11.5 实现Linux网络安全
• 8.3 账户相关文件或目录
• 第1章 机器学习基础
• 第6章　深度强化学习
• 第三十三章　甘地论教育
• 第十二讲 学习死亡
• 第8章 总点检教育——专精操作员培养
• 第九章　教育：通向个性化的回归之路
• 2.5　案例学习：RealDirect
• 第 4 章　垃圾邮件过滤器、朴素贝叶斯与数据清理 & 4.1　思维实验：从实例中学习
• 第1章如何向标杆学习
• 6.4.2 新版AlphaGo：从蒙特卡洛树搜索学习
• 3.1.2 训练：典型过程 & 3.1.3 有监督学习：回归、分类、标签、排序、Seq2Seq
• 第一节　局部麻醉
• 第一节　概述
• 创意天空 & 写给家长和教育工作者的话
• 反侵权盗版声明 & XDL兄弟连教育®
• 第七章 慕课时代：零边际成本教育
• 案例3：医疗服务、教育和环境保护
• 第三章 学习大声反抗 新废奴主义者
• 教学建议
• 14.4 三色旗
• 9.1 面试
• 附录D　其他学习资源
• 二十、如何判断基差对套期保值效果的影响？
• 十二、铜销售企业该怎样进行保值？
• O’Reilly Media, Inc.介绍
• 第2章　实现技巧
• 第三章　知识图谱应用软件介绍
• 第六章　知识图谱论文的呈现
• 第 10 章　随机森林
• 前言
• 05 搭建知识的体系 主动学习，秉承长期主义
• 06 学习的科学法则 如何成为高段位学习者
• 第6章 嵌入式Linux学习拓展
• 第1部分 学习编程
• 习题25 更多更多的练习
• 5.4 情绪识别里的“深度学习”
• 4.2 学习即区分
• 第17章 你的学习策略
• 第五章 教育文化单位及校园阅读推广
• 第十二章 风险社会需要普及风险教育
• 想好好学习，但学习没动力怎么办？
• 21.4　延伸学习
• 19.7　延伸学习
• 习题37 复习各种符号
• 习题24 更多练习
• 三、中间贸易商如何利用期货市场为已经签订的购销合同规避价格风险？
• 十、举例说明玉米跨品种套利具体应当如何操作？
• 第4章 开始学习绘画
• 第二章 真心 用教育点燃成长的激情
• 学习篇
• NO.31 教育行业的大数据实施路径
• 目　录 & 总序
• 引言
• 案例学习
• 第6章 营造学习的氛围
• 第3章 增强学习的动机
• 第11课　掌握精读，深入领悟学以致用
• 2　终身学习，让你更出类拔萃 & 第9课　培养逻辑思考力，精准快速做出决策
• 从行走中学习
• 对行为的跟进—自主学习 & 早期学习经历以及厌恶学习
• 06 磨炼挫折商，教孩子负起失败的责任
• 注 释 & 译者后记 诉诸直觉，从容养育有适应性的子女
• 1.3 为什么学习STM32 & 1.4 如何学习STM32
• 推荐序三　学习如何学习的能力
• Qt 快速入门系列教程
• 第一部分 学习Qt必备知识 & 基础篇 & 第0篇 开始学习Qt 与Qt Creator
• 第三章 学习和条件反射
• 第8章 Python的数据运算
• 第10章 学会选择靠if语句
• 9.4　半监督学习
• 9.3　非监督学习
• 第13章以股票预测范例入门机器学习
• 第14章 记忆术实用：精神不集中和教育
• 第10章 无监督式机器学习
• 译者序 创意时代的教练型领导之道
• 第18章 安全绩效教练
• 第一章 为什么戒不掉坏习惯？
• 后记 通过习惯终结术夺回人生主动权！
• 第1章 蒙氏妈妈：适应未来的个性化家庭教育
• 张磊：关于Docker、开源，以及教育的尝试
• 5.3.4 变革教育认知方式 & 5.4 章后小结
• 四、再造传统：建设中国画的教育体系
• 第二个具体例子：日本的教育递进率
• 第五节　在社会中学习
• 到真正的大公司学习
• 离开瑟谷学校后的正式学习
• 6.5 基于深度学习的人脸检测 & 6.5.1 基于深度学习的目标检测
• 第2章 数学与机器学习基础 & 2.1 矩阵 & 2.1.1 矩阵的形式
• 第九章 学习：经验的组织
• 第 19 章 深度学习
• 第五章 学习力——学习不是一味地努力
• 教育部实用型信息技术人才培养系列教材编辑委员会 & 出版说明
• 第 10 章 机器学习
• 第2篇 MATLAB机器学习算法应用设计
• 第2章 学习HTML
• 第10章 机器学习与R语言平台
• 第17章 资深数据科学家案例学习
• 第5章　文化教育消费与文化教育产业
• 第4章　消费与文化教育
• 第九篇 会思考、会学习的机器——“阿尔法元”聪明过人
• 第三篇 死记硬背不行啦——人工智能与教育
• 第八章　移民与上海教育、新闻和出版事业
• 索引
• 第5章　机器学习终觉浅，Python带我来实践
• 前言
• 10.6 多关键字文件
• 习题参考答案
• 第5章 窗体
• 第 0 章　绪论——搭建 SQL 的学习环境 & 本章重点
• 关于本书 & 读者对象 & 学习本书前的预备知识 & 本书涉及的关系数据库
• 1.7 为什么学习操作系统
• 学习飞翔
• 第二节 为什么在德国诞生 & 1.德国教育
• 习题6
• 习题3
• 蒋方舟:我对教育没有期待，只有求饶
• 学习提升前景
• 应当向谁学习
• 四、会学习的小数据更强大
• 三、用小数据也能机器学习
• 第3章　在叉子式学习和勺子式学习间切换，让你快速学习
• 如何获取学习资源
• 第8章 学习者团队与评判者团队
• 大争论的结局：正式学习与碎片学习
• 认知设计：重构学习旅程与体验
• 第7章　创建在线学习应用
• 第7章 智慧教育：灵魂工程师的数字化转身
• 第二部分 从政务到教育：智慧城市六大领域的经验与教训
• 习惯之星
• 小习惯
• 1.9　数学运算符
• 第4章 机器学习
• 生活、关爱、学习、留下遗产
• 3.11.4 同方智慧教育资源管理公共服务平台
• 第1章　概述
• 目录
• 3.6 Intent简介
• 4.2 常用组件
• 书名页 & 版权页 & 序一
• 序二 & 前言
• 附录二　润滑系统总点检标准教育事例
• 我希望让贫民窟的人看到教育的力量
• 47. 员工签署保密协议、进行法律教育等
• 秋叶特训营：高效学习7堂课
• 第十三章 找不到大学，找不到教授——教育作为“第三产业”的投资、收益与风险
• 扉页 & 前言
• 5.2 快捷创建窗体
• 案例学习4 避免情绪低落
• 第1章 要不要学习瑞典模式？
• 第3章 程序的简单算法设计实验
• 第3章 程序的简单算法设计习题解答
• 第5章 有经验的学习与没有经验的学习
• 第二章 以自主学习的方式创建新的人工智能
• 4.5　OSC习题与解答
• 2.3　线程 & 2.4　CPU调度
• (六)向鬼子学习
• 十　实践中的学习
• 九　学习的原理
• 输、赢还是学习
• 第二章 从失败中学习
• 5　电场与磁场
• 4.6　基本测量工具——万用表和验电笔
• 教学建议
• 关于学习的一些常见问题
• [分享]微信小程序入门与实战 & 学习大纲
• 开启学习
• 第2章 数据类型及表达式
• 第3章 程序结构
• 10.3 模型的高亮显示
• 前言
• 不学习当然不行，但学习也不一定行。你必须知道要学习什么知识，获取什么知识；同时，学习任何领域的知识必须达到一定的深度，否则你的知识就是常识。而常识怎么可能给你带来个人的竞争优势呢？ & 第一节　为什么要学习
• 第二节　学习什么知识
• 附录B　深入学习PHP的资源
• 第三章 教你怎样合理“发脾气”
• 第八章 家庭教育的迷思
• 3.3.2 为学习词嵌入定义损失函数 & 3.4 skip-gram算法
• 第10章 序列到序列学习：神经机器翻译 & 10.1 机器翻译
• 3.3 Word2vec——基于神经网络学习单词表示
• 第6章　学习读心，永远不晚
• 5.2 教育变革大数据：从“盆景”到“满园花香”
• 第5章 恒久学习
• 第 8 章 向自然学习：从遗传算法到强化学习
• 第2章 神经网络中的学习过程 & 2.1 机器学习
• 1.19 深度学习 & 1.20 神经网络的优缺点
• 2.1 学习JavaScript
• 第12章 投资者学习和忘却
• 第3版前言
• 第1章 C#代码编写基础
• 附录 C　学习命令行 & C.1　bash
• 5.4　学习解决问题的方法
• 封面
• 缩略词
• 第四章 加入集体：我不知道自己在做什么，但我还是在做 跟着一群人现场学习的好处
• 2.4 信息加密产品简介
• 第9章 电子邮件系统安全
• 8.7 VBA的数据库编程
• 第2版前言
• 第4章　数据的概括性度量
• 1.3　统计中的几个基本概念
• 7 你发育了吗
• 5.4　索引案例学习
• 第二章 学习
• 教学建议 & 第1章 数据处理与数据库概述
• 教学建议
• 第10章　在学校怎么办　｜教师适用的方案B｜
• 第二部分　教养暴脾气小孩
• 深入学习
• 第3章 形态学：在实践中学习
• 写在最后 教育是技术和艺术的完美融合
• 前言 让孩子爱上阅读，教育就成功了一半
• 第一章 学习自然法则
• 12.8 管理序列
• 11.2 数据库的完整性控制
• 附录A 部分习题参考答案
• 小结
• 第三部分 大学习
• 6. 学习分类文本
• 学习的四个阶段
• 向街头小贩学习
• 6.8 本章学习指导
• 8.5 本章学习指导
• 1.8 学习为鲁棒性错误校验记录日志
• 9.6 学习随机森林
• 第 4 章　无监督学习——聚类
• 20.2　部署“学习笔记”
• 9.2　学习REST API设计
• 5.4.4　学习循环依赖
• 如何学习Android开发
• 第 23 章　深入学习 intent 和任务
• 10.5.1　线上学习简介
• 好（坏？）验证码 & 深度网络 & 增强学习
• 第一部分 学习shell
• 未来的学习形态
• 第5章 经典的机器学习案例
• 1 机器学习入门
• 第四节 个性化、小型化的学习
• 三、从实践中学习
• F 有关机器学习
• 第九章 特斯拉主义的七大原则7：人机学习 & 1.什么是人机学习？
• 6.“测试与学习”法：集体学习和集体受益的心态
• 第二章 学习做一个有趣的人
• 第三章 有效学习的10个方法
• 第10章 JavaScript中的XML
• 12.1 JQuery概述
• 延伸学习
• 职业成长・主动学习者
• 开始学习吧！
• 23.8　深入学习 & 附录 A　图形用户界面
• 20.6　深入学习
• 第4章 学习
• 18.2.1　地址学习
• 学习自然光
• 6.2 计算机视觉和机器学习的工作流程
• 8.9 总结 & 第9章 学习对象跟踪 & 9.1 跟踪特定颜色的对象
• 4.1　学习的方式
• 8．国民教育
• 1.教育问题
• 特级教师教你写作文.小学五年级专用
• 特级教师教你写作文.小学六年级专用
• 10.3 有监督的学习技术
• 10.4 无监督的学习技术
• 第六章 政府完成人民的革命教育的几种做法
• 第四章 珍爱尺度——从饮食看犹太人的健康教育
• 教学建议
• 教育家的夏尊先生
• 想法流汇聚同伴共享学习和群体智慧
• 想法流，智慧学习的分形舞蹈
• 3.9 权限符
• 第7章 Java API
• 儒家童蒙教育的现代价值——从《弟子规》在新加坡的推广说起
• 第一章 “天下无不可教之人”：明清女教书
• 第五章　旧话重提：“向苏联军队学习”
• 习题
• 习题
• 第11章 学习语言的捷径
• 向马学习
• 第7章 按键学习：独立按键和矩阵按键
• 6.3　径向基函数神经网络（RBF）
• 习题1
• 关注用机器学习解决社会问题
• 4.7 数据库建模工具
• 思考与练习
• 12　重复可以强化某些记忆 & 事实记忆 & 学习运动技能
• 92　玩游戏可以提高知觉学习能力 & 玩电子游戏可以提高知觉学习能力
• 第三部分 成为一名更好的教师
• 第一部分 教学如何打破常规
• 09 在边缘中学习
• 第三章 学习
• 9.2.3 字典学习
• STEP 47　习惯也大有用处
• STEP 9　首先养成一个核心习惯
• 20.8 进一步学习 & 20.9 动手实验答案
• 18.10 动手实验 & 18.11 进一步学习 & 18.12 动手实验答案
• 7.3 深度学习库
• 第7章 使用ROS和TensorFlow进行深度学习 & 7.1 深度学习及其应用简介
• 第一部分 学习看板
• 附录A　ASP.NET学习资源
• 第一篇　学习与积累
• 3.向优秀企业学习
• 为什么要学习理财
• 7.2 深度学习机器人
• 第1章 学习观察消费
• 第2章 学习观察供应
• 第26章 更多学习资料
• 第9章 机器学习框架
• 第一章 激发学习动机
• 第6章 学习对象分类
• 第9章 学习对象跟踪
• 第二部分 TensorFlow与机器学习基础
• 第 1 章　机器学习简介
• 第9章 机器学习算法
• 第三章 学习编程语言
• 第4章　机器学习概述
• 第7章　深度学习
• 第4章　激发学习兴趣
• 第4章 CSS3样式
• 第1章 网页设计与制作基础
• 第0章 Excel 2016学习攻略
• 2．学习能力 & 3．善于学习、沟通的人也善于提问
• 9.2 突破学习认知，构建自己的高效学习力系统
• 序　财商教育，是从3岁开始的人生财富计划
• 第三部分 机器学习与数据分析
• 9.3.3 非监督学习
• 1.5 物联网机器学习的必然趋势
• 11.4 物联网数据统计分析与机器学习
• 第六章 学习
• 5.5 设备文件 & 5.6 小结 & 5.7 习题
• 2.14 小结 & 2.15 习题
• 9.2 后台管理模块
• 5.1 ASP.NET验证控件
• 第9章 学习规则
• 第1章 怎样学习Excel和Excel VBA
• 第9章 机器学习
• 第八章 神经刺激：脑体活动中的心理学原理
• 第一章 行为习惯：人体本能下的行为心理学
• 第十二章 知识革命与组织学习
• 3.7　学习info命令
• 5.3 学习评分 & 5.3.1 基本原理
• 5.3.3 Elasticsearch学习排名
• 第16章　政府债务和预算赤字
• 附录　知识点列表
• 第2章 加速成长与学会学习
• 第4章 继承和多态
• 2.6 常用算法
• 3.1 机器学习
• 3.2 深度学习
• 向信长学习
• 学习是细节
• 第15章　进一步学习指导
• 1.2　嵌入式系统的知识体系、学习误区及学习建议
• “清华大学继续教育文库”简介
• 书名页 & 版权页 & 推荐序　做教育创新真正的引领者
• 第五章 你是销售顾问还是产品贩子？教育式提问
• 第13章 成人教育
• 9.5 架顶式体系结构案例学习
• 9.2 ERSPAN案例学习
• 用一生来学习艺术
• 附录B 如何继续深入学习Python
• 8.3.2 有监督学习算子
• 1.3.2 机器学习框架：TensorFlow
• 4.10 内容延伸2：AutoML——自动化数据挖掘与机器学习 & 4.10.1 自动化数据挖掘与机器学习概述
• 2.3 矩阵与深度学习
• 11.2.3　数据驱动的学习
• 22.6　青铜挑战练习 & 22.7　白银挑战练习 & 22.8　黄金挑战练习 & 22.9　深入学习：理解可空类型
• 1.3　怎样学习Go语言
• 附录　Go语言的学习资源
• 5.4 机器学习的常见开发平台
• 5.1.2 机器学习的本质
• 2.5 英文语法的学习
• 2.1 学习的准备
• 学习同理心的语言
• 1.7 搭建学习Linux的运维环境
• 橘黄色的校车来了——为教育平等作的艰辛努力
• 第5章 学习使用几何体
• 第3章 学习使用Three.js中的光源
• 第4章 实用功能的学习
• 第6章 学习公众号运营
• 第26章 向电子游戏学习
• 第3章　学习VBA，从零开始
• 第10章 情绪学习：永远不会痊愈的伤害
• 第四节　常用标志
• 第四章 成功即为和谐
• 后记
• 第5章　学习数据分析管理、利润管理
• 第17章 从学习到创作
• 话说回来，为什么成年人应该学习涂涂画画？
• 04合理安排学习节奏
• 序言 学习不再有压力
• 深化学习的框架结构
• 第4章 学习的品牌化
• 第一章 忍老师在学习
• 第三章 有意的行动
• 第九章 法则
• 第 12 章　学习
• JavaScript深度学习
• 第 5 章　迁移学习：复用预训练的神经网络
• 第6章 人格的行为主义学习取向
• 推荐序二 让企业学习力成为商业的驱动力
• 5.深度学习将引爆下一次科技革命
• 3.AlphaGo依靠“深度学习”技术，展现计算未来
• 第一章 于漪智慧课堂教学艺术
• 第八章 黄厚江智慧课堂教学艺术
• 序章 为什么要学习组织管理？
• 第4章　学习基本手法（Marketing mix市场营销组合）
• 15. 学习设计 & 科学家和工程师
• 学习Linux & 理解HTTP
• 17 总结学习
• 挑战六 我要学习！我要学习！！——向公司申请培训机会
• 26　学习表演性的剑术比试
• 9.2.2 自然语言生成 & 9.3 深度学习概览
• 9.6.3 NLP中的深度学习
• 9.8 深度学习技术和NLG & 9.8.1 练习 & 9.8.2 菜谱摘要和标题生成
• 8.3.3 半监督机器学习算法
• 9.5.2 练习 & 9.6 深度学习和深度神经网络 & 9.6.1 回顾深度学习 & 9.6.2 深度神经网络的基本架构
• 6.2.2 强化学习在机器人方面的应用
• 第5章 深度学习模型 & 5.1 基于深度学习的自然语言模型
• 第一节　教的活动的策略
• 第二章　教的活动
• 第二章：学习打猎渐入佳境
• 习题6
• 第 9 章　机器学习
• 第六节 胰岛内分泌
• 目录
• 第二章 芒格的生活、学习和决策方法
• 基础学习篇快速索引
• 第二章、Linux如何学习
• B.1 高效学习Linux内核
• 加强自己的学习能力
• 必要的革命：深层学习与可持续创新
• 附录1 五项学习修炼
• 1.5 集成学习 & 1.5.1 Boosting算法
• 第3章 常见深度学习平台简介 & 3.1 张量与计算图
• 第24章 学习Python的下一步
• 第12章 迭代学习PID控制
• 第1章　学习环境的搭建
• 第七章 深度学习的应用
• 第四章 机器学习的方法
• 第1章　Linux学习环境搭建
• 第三章 终身学习：知识力
• 儒学学究与新旧官僚 & 接受过近代军事教育的新式军官 & 无孔不入的日本顾问
• 8. 语言学习机
• 7.7.1　案例学习：Hotwire
• 第 4 章　学习什么
• 2.1.10　学习要有好心态——保持饥饿，保持愚蠢
• 第 2 章　程序员你可以更优秀 & 2.1　学习要讲方法 & 2.1.1　学习是一种厉害的能力
• 经验三 学习：三天不学就落后
• 第5章 开始Unity Shader学习之旅
• 第十二章 儿童学习
• 版权信息 & 序言 学习数学前你需要了解的事
• 06 构建指数型组织学习新范式 团队学习
• 第七章 机器学习
• 第三章 团队学习
• （五）立法要考虑对公民尤其是青少年加强教育
• 六、法理学教学体系
• 9.14 使用深度学习破解验证码图片
• 第一节 计算机辅助语言教学
• 第十章 语料库语言学
• 10.9 MoveIt！编程学习
• 第11章 ROS与机器学习
• 7.2 如何学习SpriteKit
• 8.7 学习iptables应该掌握的工具
• 8.8 iptables的简单脚本学习
• 1.4 开始学习HTML5 & 1.4.1 规范
• 在艰难的摸索中学习
• 1.3 学习谷歌的OKR经验
• 34 从失败案例中学习
• 4.7 学习编写基于正则表达式的分词器
• 5.5 学习编写你的文法
• 6.4 全网特色博主学习清单
• 第3章 线性时间序列分析案例学习
• 习题
• 第四章　
  学习驾驶海军战机
• 第32章 机器学习——惰性模式
• 第5章 手写数字识别学习系统
• 第6章 骰子作画学习系统
• 第二十章 社交与情感学习
• 附录6 社交与情绪学习：效果
• 第13章 学习使用物理系统
• 第1章 学习前的准备工作
• 第十三章　学习与知识管理
• 第10章 语言学习2.0：免费、便宜的工具
• 第2章 PyTorch深度学习框架简介
• 第1章 深度学习概念简介
• 第1章 学习第二层次思维
• 第二章    向优秀决策者学习
• 第10章 机器学习第一部分
• 学习成功，还是避免失败
• 第7章 通过实例学习 HBase：OpenTSDB
• 第9章　NLP中的深度学习
• 9.4　深度学习框架与应用
• 15　机器学习：范型与架构
• 16　机器学习：分布式算法
• 17.2. 深入学习数据库技术
• 第5章　学习力与创新力
• 第六章 作为科学家的儿童：皮亚杰认知发展理论
• 第七章 儿童是学徒：维果斯基的社会认知发展理论
• 第1章 各就各位：如何更有效地学习Photoshop
• 第11章 强化学习
• 第3章 学习参数
• 2.7 学习路线推荐 & 2.8 参考资料
• 5.7.5 探讨STL的学习
• 2.1　学习／就业指南 & 2.1.1　好好学习，是另一种童年
• 第2章　开始学习Maven
• 45．做学问要有源泉 & 46．贯通古今
• 三、答陆原静书——良知学说 & 1．妄心与照心
• 三、特殊教育的基本概念
• 第三章 现代人更重视家庭教育
• Chapter2 终身学习：“学霸”背后的脑科学秘密
• 第 4 章　学习服务
• 第三章 学习走路
• 1.5 软件工程学的知识体系
• 13.5 形式化方法 & 小结 & 习题13
• 6 内驱力与广泛学习
• 23、行业供给
• 3、偏　好
• 第7章 监督学习之回归——MLlib
• 第9章 无监督学习——MLlib
• 第二章　玛妮雅学习
• 想要学，先去教
• PART 2 深度学习
• 第 19 章　将学习融入日常工作
• 第五部分　第三步：持续学习与实验的技术实践
• 第11章　如何向优秀作品学习
• 第5章 深度学习的理论基础
• 5.3.1　试误学习 & 5.3.2　建立一个井字机器
• 第三部分 开始jQuery UI学习 & 第9章 扩展界面
• 第三部分 开始jQuery UI学习
• 8.8　加强学习和知识分享
• 第1篇　Linux系统学习基础
• 学习高手们的成长之路
• 第九章 在班加罗尔学习
• 2　TensorFlow和其他深度学习框架的对比
• 8　TensorFlow实现深度强化学习
• 任务4.2　职业生涯规划书撰写与修改
• 第3章　做出自己的职业选择
• 第8章 预测、测试和学习：来自彭尼百货的经验教训
• 第2章 Spark学习环境的搭建
• 第16章 大数据机器学习库
• 第4章 学习Shader所需的数学基础 & 4.1 背景：农场游戏
• 前言 深度学习与智能的本质
• 附录4：机器学习的主要编程框架
• 第7章 设计你的学习闭环
• 第3章 从一个电影网站项目学习Vue.js & 3.1 快速构建第一个Vue.js程序
• 33 福 利
• 11 资产市场
• 第25章　金融市场和货币的特殊形态
• 第8章　完全竞争市场分析
• 第2章 开始学习C++
• 第3章 机器学习
• 8.2.2 学习Python多线程
• 复习题
• 1.4　如何学习React Native & 1.5　说明
• 第五章 拆书帮现场学习全攻略
• 七、学习缠论的三个阶段
• 1.3.3 学习Cocos Creator需要的知识
• 第八章　关于学习，哈佛有话要说
• 第2章 像经济学家一样思考
• 第13章 生产成本
• 扉页 & 向历史上的“伟大管理者”学习
• 教会学校与西体中用
• 献词 & 前言 & 学习前端Web开发
• 法则十五 解决问题，学习成长
• 1.2 学习单片机的必备工具
• 附录B Python量化学习路线图
• 附录3 常用猎头学习资源
• 第3章　深度学习的好与坏
• 番外篇：学习ThinkPHP5的正确姿势
• 从“无印良品”的起落中学习
• 调整并培养个人学习网络
• 第12章 学习意义
• 第4章 循环学习
• 第5章 学习、记忆与产品定位
• 第25章 像游戏一样学习阅读
• 第27章 制订阅读计划，让你的学习更高效
• 第11章 量化系统——机器学习·abu
• 第4篇 软件测试的学习和研究
• 第13章 动态推理和参数学习
• 第21章 机器学习的评测体系
• 第九章 持续学习：成长的力量
• 9.1　师父走了，你怎么办——学会查看官方Demo & 9.2　迟早都要学会——学习查看Demo源代码
• 第3章　我们来学习怎么爬行
• 第4章　我们来学习怎么走路
• 第12章 学习力：借方法论加速
• 第3章 通过故事和模型来学习
• 学习宣传宪法 推进依法治国
• 第3章　把macOS打造成学习利器
• 第八章 学习场：书店价值重做
• 本章习题
• 4.5 教育类网站配色
• 教育者阿尔弗雷德
• 第6章 学习曲线
• text00002
• text00001
• 第一章　向七种禅之美学习『和谐的秘诀』
• 第6章　主动学习
• 第三部分　经济波动
• 第四部分　货币和价格
• 第31章　跨国公司财务
• 第10章　收益和风险：资本资产定价模型
• 第四章　学　习
• 第三章　学习与成长
• 第1章 Nmap基础学习
• 第0章 如何学习ASP.NET
• 第1章 如何学习STM32
• 第7章　学习是根本
• 推荐序　教育者亟待觉悟“无限”
• 第二十一章　企业组织创新
• 第十六章　管理信息
• 第11章 面向对象的设计与实现
• 第5章 软件详细设计
• 第1章　Linux学习方法论
• 第四章／Chapter Four机器学习
• 6.7 学习iptables应该掌握的工具
• 相处的艺术也需要学习吗
• Effective前端32：学习JS高级技巧
• Effective前端24：学习常用的前端算法与数据结构
• 2.1.1 学习ROS话题 & 2.1.2 创建ROS节点
• 1.7 学习ROS需要做哪些准备
• 原则4：在使用中强化学习
• 附录C Webpack的其他学习资源
• 体育课
• 教学智慧奖
• 13 我要学习一下文档操作
• 第16章 如何雇佣机器学习专家
• 第1章 开始学习JS机器人技术
• 第2章 神经网络是如何学习的
• 第一章　学习是为了过得更顺心
• 第四章　分享思维导图应用范例 & 学习思维导图常见的心态问题
• 第7章 学习的问题
• 第四章 极简思维应用——学习篇
• 第1章 学习Linux的经验与技巧
• 第2章　开始学习C++ & 2.1　进入C++
• 第三章　做好战略思考，先要向经营战略大师学习 & 跟波特、德鲁克、韦尔奇学习如何战略思考
• 第三章　复习 & 向经营战略大师学习战略思考，你需要这样做
• 法则四：学习 不断学习知识，能够让一切变得更简单
• 学习适用于各种语言的知识 & 1.3　小结
• 第6章 主动阅读：学习纸质材料和在线材料
• 第1章 由此开始：在学习、事业和生活中取得成功所需的习惯
• 序言
• 前言
• 教学建议
• 科学教条
• 第 6 章　深度学习：大数据时代的人工智能新途径
• 第1章　Python学习必知
• 本系列教材编写目的和教学服务
• “提问”这项观赏性活动——去哪儿学习和观摩
• 词解·问答 & 001 教练
• 095 教练时刻
• 习题 4
• 5.10 本章小结 & 习题 5
• 教材全解
• 第六章 数列与数学归纳法
• 第2章 搜索引擎优化案例学习：PhillyDentistry.com
• 第十八章　向他人学习
• 附录 笔者推荐的KVM学习资料
• K12用户在线学习的3个场景
• 总结 & 25 同侪效应：K12在线教育社区运营的催化剂
• 9.10　案例学习：为图形添加文本
• 10.3　案例学习：为图形应用蒙版
• 11.2　系统要求 & 11.3　机器学习基础
• 2 学习如何与身体和谐相处
• 174　学习单片机的基本步骤是什么？
• 5 去规模化引领的终身学习
• 第三部分　综合应用实习 & 实习0　SQL Server 2008实习数据准备
• 第7章　排序学习（Learning to Rank）
• 第10章 预测性分析与机器学习
• 第15章 事后总结：从失败中学习
• 第10章 基于深度学习的NLP算法
• 第2章 学习C语言的预备知识
• 第4章 学习更多图表和定制化
• 第1章 学习JavaScript必须知道的事儿
• 46 逆向创新模式：学习出色的解决方案
• 45 逆向工程模式：向竞争者学习
• 第四部分 故事事之外学习讲在故
• 第一章 略说中医的学习与研究
• 第三章 深度学习：从危机中获益
• 第二章　靠学习把自己变成强者
• 第六章 和四岁小读者一起学习
• 结语 学习做一个卓越的投资人
• 第五章 图形识别 ——从经验中学习
• 4.8 复习题
• 3.6 复习题
• 14.3 中国教育水平发展指标历史数据统计报告
• 6.1.2 城市教育水平评估
• 第十章　在线教育模式
• 351 平民教育家陶行知
• 20.7　本章练习
• 绪　论
• 小　结
• cover1
• text00002 & text00003 & text00004
• 第4章 音乐的美感（声音模块） & 4.1 新买的音响（播放声音） & 4.2 音乐会小小鼓手（弹奏鼓声） & 4.3 学习乐器弹奏（设定乐器）
• 第12章 改变思维习惯
• 第13章 通过习惯实现目标
• 第六章 新闻传播学教学与科研
• 第31章 加快律师事务所的学习速度
• 第二十一章 中美两国如何相互学习
• 9.3　Python开发的科学计算程序库 & 9.3.1　Tribon公司的船舶设计API
• 1.1　科学计算的定义
• 第三章 学习力思维：勤奋又好学，业绩上台阶
• 第二章 怎样读书和学习才能成为真学霸
• 2.2　操作题部分
• 3.2　操作题部分
• 第0章 如何学习 Visual C++
• 第17章　学习和使用STL
• 第20章 素质教育：新的发展领域
• 第8章 我们能向德国人学习什么
• 第10章　基于用户日志的反馈学习
• 第8章 学习与成长，进阶高手之路
• 第1章 浅谈FPGA技术、优势、学习途径
• 第9章　核心价值：自我学习与成长
• ②利用通勤时间学习英语或读书
• 学习商业设计的三个基本方法
• 平衡“学”和“习”的关系
• 02.01.04　交换式集线器 & 02.01.05　学习 MAC 地址
• 第2天　汇编语言学习与Makefile入门 & 1　介绍文本编辑器
• 附录B 虚拟化知识学习路线图
• 第3章 学校教育能让我们变得更聪明吗？
• 同步练习册
• 1.5 如何学MySQL & 1.5.1 如何学好MySQL & 1.5.2 MySQL学习常见问题
• 第11章　测试
• 版权页
• 第15章　GUI的最终选择：Tkinter
• 15.11　Text组件
• 15.18　PanedWindow组件
• 第15章 子结构技术
• 第8章 结构静力学分析
• 第一章 学习麦肯锡的用人之道，这些选才标准要记牢
• 第六篇　英语，阅读是金！——阅读决定英语学习的成败
• 第五篇　英语，跟谁学？——判别英语教学的品质
• 扉页 & 前言 每一次学习都是为了追求智慧
• 传习录序
• 传习录下
• 第16章　机器学习之客户违约预测模型搭建 & 16.1 机器学习在金融领域的应用
• 六 巡回教学
• 第 4 章　第三步：持续学习与实验原则
• 第三章 学习周期：欢庆进步、哀悼受挫
• 最佳实践93：学习Ansible Playbook使用要点
• 学习说明　Study Shows & 反侵权盗版声明
• 三七 言教身教
• 第9章 目镜设计
• 第11章 望远镜设计
• 11.5 基于战略的业绩考核与评价
• 第11章 业绩考核与评价
• 1. 宣传教育 & 2. 回顾架构
• 主要内容及特色 & 向消费者学习——“道”
• 第1章　为什么要学习Bootstrap & 1.1　Bootstrap概述
• 第3章 让机器可以像人一样学习
• 第8章 且慢，学习索引如何让SQL飞
• 第1章　学习Shell的背景知识——Linux系统
• 结语 持续行动，刻意学习，认知升级
• 1.3. 学习写作，写出眼前一亮的自我介绍
• 6.5 多媒体——视频
• 4.2 简单2D动画
• 5.3 开放的机器学习算法平台：Mahout & 5.3.1 Mahout 简介
• 7.7 智慧体育
• 第1章　机器学习的Hello World
• 第4章　预测与分类：简单的机器学习应用
• 第5章 类和对象
• 多态——同一个方法，不同的行为 & 继承——向父母学习
• 第8章　求知欲，为什么终身学习至关重要
• 第13章 我怎么能记住所学的东西？——学习和回忆
• 9.7　plyr包
• 8.4　小结 & 8.5　知识测试：问题 & 8.6　知识测试：练习
• 第六章　教育　人工智能可以传道授业解惑吗？ & 一、人工智能“解惑”：比老师更高效
• 4.3　Flappy430程序介绍及学习板的使用
• 第七章 家庭关系是终生学习的必修课
• 第8章 Spark MLlib与机器学习
• 第9章 NLU和NLG问题中的深度学习
• 项目管理的学习应该从哪儿下手
• 附录G 案例学习：佳能的改善活动
• 6.14 本章小结 & 6.15 案例学习：图形绘制
• 多学习，多交流，运营也能熟能生巧
• 6.10　基于深度学习的语音识别技术
• 守则42：困惑，进入学习的最高境界
• 绪论：有效思维、学习和创新的元素
• 6.4 深度学习系统中的存储器问题
• 6 增强学习在无人驾驶中的应用
• 第10章 学习进程和线程 & 10.1 进程还是线程
• 前言 & 为什么要学习数据结构和算法
• 第16章 管道函数的学习与实战应用
• 第二章 学习“把话说清楚”的基本套路
• 第6章　Windows 10 IoT Core使用教学
• Java 8 并发教程：线程和执行器
• Java 8 Nashorn 教程
• 4.4　第三天：深入学习 & 用STM解决哲学家进餐问题
• 翻转课堂的可汗学院：未来的学习会是什么样
• 第三章 “女性的猫头鹰巢”，以及简·巴茨纳小姐教育过程中的其他里程碑
• 习 题
• 12.5 离散控制系统数学模型
• 让孩子做主: 母乳妈妈育儿手记
• 5.5　归纳总结
• 1.3　归纳总结
• 66 松下幸之助
• 68 野中郁次郎
• 学习指南
• 重新学习
• 目　录
• 第一章　Linux介绍
• 附录B 从《C++Primer（第4版）》入手学习C++
• 2.8 习题
• 1.6 习题
• 第三十一章　以原则为核心的学习环境
• 第16章 复杂的决策 & 决策效应案例学习
• 第4章　基于深度学习的人脸检测算法
• 第5章 四种学习对象：模仿谁？怎样模仿？
• 第8章　向公司四大天王学习外贸经验
• 第六章 刻意学习： 全面掌控自己的人生
• [大思路] 引发机器学习大爆炸的导火索
• 杨宁：学习“智能思维”，构建智能新时代
• 7.2.1 简单单线程爬虫 & 7.2.2 学习Python多线程
• 第6章 靶心训战模式之“学”篇（上）：设计学习地图
• 目录
• 04 怎样的学习，才能够直面现实 如何成为一个高段位的学习者
• 第13章 流体动力学分析
• 第6章 结构动力学分析
• Part II　在学习中思考…… & 3　UML核心元素
• 6.9 练习题
• 第9章 向专家学习——名家访谈与真知灼见
• 第六章 学习3种倾听技巧，引爆员工潜能
• 第四章　提高记忆力的大脑训练：学习技巧
• 第3章 学霸是如何炼成的——卓胜脑力学科应用
• 前言
• 第15章　印度的宗教
• 第5章　美洲诸民族的宗教
• 版权信息 & 版权信息 & 译者序 向大自然学习生命的智慧
• 第五篇 向丰田学习精益文化的发展
• 3．有效进行碎片化学习的几种途径
• Part 4 孩子不爱学习，父母应该怎样做
• 第11章 指针是学习C语言的最大障碍
• 第三节 史上最全的淘宝运营学习之路
• 第四章 学习，是件让你受用无穷的事儿
• 第38章 装饰器
• 第13章 while和for循环
• 第六章　复习 & 从兰彻斯特战略的本质学习战略思考，你需要这样做
• 第五章　复习 & 从兵法的本质学习战略思考，你需要这样做
• 第2章 聚类
• 第3章 线性回归
• 第4章 继承和多态
• 第2章 Java编程基础
• 第 1 章　JavaScript简介
• 前言
• 核心教练能力10：计划和设定目标
• 核心教练能力11：管理进展和责任
• 1.4 数据库的学习方法 & 1.5 小结 & 1.6 练习题
• 17.5 练习题
• 目录
• 练习答案
• 第六章 新闻传播教学与科研
• 1.6.8 小结 & 1.7 简单练习
• 3.6 综合练习：寻路问题算法 & 3.6.1 图的表示
• 英国学生文学读本　6
• 第15章 NumPy数组
• 进阶篇
• 第6章 利用忠诚度提升消费者的学习技能
• 第九章 深度学习，无人驾驶的最后一块拼图
• 附录 习题参考答案
• 本章小结 & 习题七
• 第二章　中世纪基督教的历史哲学和国家哲学
• 11.4　现代工艺及工艺美术教育
• 07 性教育的内容不仅仅是性
• 第十一章 教育问题并非遗传
• 三、关于教学方法的引言
• 第二章 & 女教师
• 10．新教派格鲁巴
• 第7章　良好的学习开端——Android基本组件介绍
• 第三章 在对赌中学习：应对不确定的未来
• A.6 其他工具
• 4.7 用强化学习Q-Learning算法求解最佳路径
• 无法成为第二、第三 KUMON & 自学自习与合适的学习——对顾客的价值主张
• 5.5 自测练习答案
• 1.4 自测练习
• “人生谎言”教我们学会逃避
• 第6章 增强现实系统发展趋势 & 6.1.1 深度学习与增强现实的结合
• 澳门教父
• 1.9　ECMAScript 6的功能
• 第 6 章　集合
• 第八章 创业的生活：在生活中学习 & 1．东山再起
• 第三章 数据智能：机器学习如何利用数据让商业更智能
• 第8章 环视
• 第9章 用HTML标记文档
• 教学和阅读建议
• 第一章 上帝教的创建
• 结束语 太平天国宗教“邪教”说辨正
• 第2章 PyTorch基础
• 前言
• 6 PyTorch实战指南
• 11 展望与未来
• B.4.2 分析报告
• 2.2.2 登录及配置OpenVAS
• 习题4
• 3.4.5 底部导航BottomNavigationView & 习题3
• 推荐序二 今天我们为什么要学习奈飞
• 第一章 “康学”“康教”：“康党”的政治思想与宗教观念
• 德国宗教哲学家罗森茨威格
• 目录 & 导言　学习放下：迎接臣服、信任和繁盛
• 第五章 音节组的长度和学习速度的关系
• 第三节　广告心理学的产生与发展
• 第二节　广告心理学出现的社会基础
• 致谢
• 第3部分 FBI神探教我破解肢体语言
• 6.3 Radon 变换
• 目录
• 第二章 职业成长第一步：职业技能引导专业学习
• 第八章　余力学文
• 3.5.4 安装Windows软件
• 3.1.3 终端
• 第5章 良好的学习开端——Android 应用程序架构分析
• 第四节　以北京5代线为平台的技术学习
• 第4章　MLlib基本概念
• 第3章　RDD详解
• 第1章　MADlib基础
• 第5章　回归
• 第5章 数据分析的高级工具：OLAP与机器学习
• 第十二讲中国要从新加坡模式学习些什么
• 第1章　学习环境的搭建 & 1.1　申请个人AppleID账号
• 版权信息 & 序言 为什么你应该学习“系统思维”
• 习题
• 1．生物医学伦理学概述
• 4．描述伦理学与医学道德
• 扉页 & 版权
• 附录1 实验指导书
• 第2章 科学计算库（Numpy）
• 版权页 & 目录
• 06 DHCP服务器
• 第六章 怎样撰写科学论文
• 第四章 有益于科学工作的社会因素
• 第三部分 养育一只永生狗 & ⑦健康长寿的饮食习惯
• 算法篇 & 1　学习 GC 之前 & 1.1　对象 / 头 / 域 & 1.1.1　头
• 综合练习与训练
• 二、统计学的产生与发展
• text00016 & text00017 & text00018 & text00019 & text00020
• text00010
• 第 1 章　通过逆向工程学习如何读懂二进制代码
• 1.4　学习最基础的汇编指令 & 1.4.1　没必要记住所有的汇编指令
• Tips：良好思维离不开逻辑 & IF：深度学习离不开独立思考
• Tips：让工具为我所用 & IF：深度学习离不开独立思考
• 版权信息 & 前言 为什么要向指挥大师学习领导力
• 扉页 & 目录
• 第13章　VR开发入门
• 第11章　多媒体开发
• 学习本书的准备工作 & 本书读者对象 & 排版规范
• 4.10 较难的问题和练习
• 附录 检查你的理解和较难的问题和练习答案
• 9.5　编制参考指南 & 9.6　学习社会工程审计案例
• 总序 学习管理 感悟管理 演练管理 享受管理
• 为什么要读这本书，为什么要学习这些技能
• 3.高效学习才能产生有助表达的创意思维
• 前言 人类3000年来的战略，我们为什么要学习？
• 版权页 & 序言 人人都需要学习的完美沟通术
• 第三章 如何在社交网络中领先——向兰迪学习
• 04 波波玩偶实验：发展，需要寻找学习的榜样
• 习题5 & 6　网络管理与安全 & 6.1　网络管理
• 习题6 & 应用篇
• 11.5　思考与练习
• 7.6　思考与练习
• 第4章 树
• 习惯的脑科学 & 坚持习惯
• 第二部分　学　　习
• 学习效果评测
• 五、太爷教我学诊脉（上）
• 七、太爷教我学诊脉（下）
• 在宗教与哲学之间
• 实验九 简易数字闹钟电路综合设计
• 实验三 MSI组合逻辑电路的应用
• 090　Studysapuri　为了学生更好地学习和未来的授课视频发送服务
• 14.3.2 数学对象math
• 第0讲　只要会做四则运算，便可掌握贝叶斯统计学　本书的特点 & 第1部　快速学习！理解贝叶斯统计学的精髓
• 第七章 提高「集體智商」的教育改革
• 习题 6
• 习题 7
• 习题
• 第二十五章 学习一门外语（或创造你自己的语言）
• 21.2　通用绘图原则 & 21.3　学习更多关于R的知识
• 前言
• 《Cadence Allegro 16.6实战必备教程（配视频教程）》读者调查表
• 专辑 死亡学·向死亡学习 & 每个年过五十的人都应该写遗嘱
• 2.9　第9章上机练习
• 人性育人术（二）
• 人性育人术（一）
• 第1章 使用R语言
• 第12章 模型比较
• 小结
• 参考文献
• 7.10　疑难解惑 & 7.11　经典习题
• 第5章 向染色体异常企业“哥斯拉”的组织体系学习
• 第六章 深度学习： 不断成长，才是一个人成功的模样
• Anipedia App Concept/实境动物学习App & EQUUES/爱马者应用软件
• Python机器学习：数据分析与评分卡建模:微课版
• 03 在大数据与深度学习中蝶化的人工智能
• 第62章　态度傲慢地解释　试着学习比尔·克林顿的以人为本
• 第53章　向外国电影学习　停顿，让听众更好地理解
• 第四模块 学习视角：通过认知升级快速迭代战略
• 学习模式的作用 & 模式在不同语言之间的区别
• 附录 教练登山模型工具指南
• 第十章 教练在战略管理中的应用
• 一、国学孕育阶段的中国认识：神儒佛三教一致下的中国观
• 5.5.3 永久解密
• 9.8.2 使用Bully获取
• 练习题
• 习题
• 第1章 广告和广告学
• 第十四章　企业文化教育与培训管理
• 中国教育的最大失败：说假话不脸红
• 6.10　小结 & 6.11　练习
• 8.7　小结 & 8.8　练习
• 前言 练习的力量
• 反思练习
• 第十章 不断学习
• 02　从案例中学习如何突破设计中的固有思维
• 第一节 好员工未必当得了好上司：学习“老牛拉破车”
• 第六章 学习万能表达法，什么样的话题都难不住你
• 10.4.4　学习和成长评估 & 第五篇　流程技术之未来展望
• 第1章 学习移动HTML5、CSS3和Java Script API之前的准备工作
• 21.2 游戏中常用的人工智能算法和深度学习引申
• 4　Topic Modeling
• Choosing the number of topics
• 第五章 育人
• 第六章 教师操心的人性追求
• 第五章 教师操心的可能选择
• 第18章 绘图板系统
• 15.2 24点游戏算法
• 物理学哲学（套装共3册）
• 第十章　科学哲学的历史——从科学逻辑到科学哲学：1930—1960年的欧洲与美国
• 第6章 PyTorch可视化工具
• 第9章 自编码模型
• 习题
• 基督教祭礼音乐的神学、哲学和科学基础
• text00009
• text00005 & text00006
• 第二章 先天禀赋（和后天教养）的证据
• 04　最受欢迎的函数与公式 & 4.1　一起来学习函数与公式
• 4.5.6　习题
• 8.8.6　习题
• 练习4　数组
• 习题9　文件 & 习题10　位运算
• 第三章 战士教皇
• 附录　习题答案
• 项目九 成本核算管理
• 项目三 仓储管理
• 选择 & 《SEO教程》的诞生
• 附录习题答案
• 第1章 网络概述
• 第2章 网络访问层
• 1.6 本章小结
• 扉页
• 第五章 教育水平是成功的必要条件吗？
• 第七章　下流阶层的性格、饮食与教育观
• 习题7
• 宗教目录篇
• 十六 〔金石学、校勘学和辑佚学〕
• 麦肯锡教我的谈判武器
• 第3章　增长框架 & 3.1　增长框架的概述 & 3.1.1　学习引擎模型
• 基于多视图一致性低秩稀疏学习的视频目标跟踪
• 第27章 复兴科学的教父
• 第五部分　教学方法　Teaching Methods
• 第16章 教学课件的设计
• 第三章 在路德教会中学
• 要趁年轻时学到的教训
• 第二十六章 宋学与佛教
• 第十九章　教与学的神奇
• 第三章 潜心修学任教官
• 3.4 小结 & 3.5 习题
• 20.3 小结 & 20.4 习题
• 习题
• 5.8 习题
• 我不是教你玩阴的：鬼谷子的心理学诡计
• 第0章 MySQL学习指南
• 第0章 Android学习指南
• 第8章 大脑神经终身可发育，要活到老学到老
• 第二章 行动教练，激发员工潜能
• 第一章 教练的前世今生
• 第9章　面向未来大数据的数据挖掘与机器学习发展趋势
• ◎帕雷托法则与家务事 & ◎帕雷托法则与阅读和学习
• C 链式法则
• 参考文献
• 第1章 成就天使的魔鬼学校
• 股市投资实战演习
• 现代经济学之父
• 第6章　和学霸做朋友，学习能力会提高吗？ 关注跳跃的断点回归设计
• 谁应该给数据科学家教统计学 & 雇佣问题 & 数据科学家与数据架构师密切合作
• 第2章 认知时刻
• 第3章 荣耀时刻
• 前言
• 第7章 网络管理
• 练习与实训
• 第十章 习惯六：协作增效
• 第一章 养成习惯
• 第2章 佛教的兴起 阿育王欲望观的转变
• 7 作为社会学的经济学
• 第 4 章　通过实际操作学习Git & 4.1　基本操作 & git init——初始化仓库
• 第 7 章　深入学习 for 推导式 & 7.1　内容回顾：for推导式组成元素
• 哪些有用的知识与常识以及在西方发达社会的通识性、共识性的观念是中国的大环境与中国的教育不会教给你的
• 第1个关鍵词　洞察　发现机会比学习市场营销更重要
• 教皇的骡子
• 第1章 管理与管理学
• 5　创建与编辑序列
• 前　言
• 第六篇　介入超声学
• 第二章　超声影像学物理基础
• 第一章　认识习惯
• Part1　富有的习惯
• “斯坦福大学不会教这种课”
• 第五章解聘斯坦福大学教授
• 第四章　谈编程中的教与学
• 第15章　触发器（教学视频：23分钟）
• 第2章　教学与企业的应用概况
• 教授选大学校长行得通吗
• 第6章 参与型教练对话
• 第5章 突破型教练对话
• 第5章 基于身份的品牌控制
• 参考文献
• 导师的教诲
• 目录
• 扉页 & 版权页
• 第3章 数字和变量——用Python做数学运算
• Unit 12　Subgrade and Track
• 小结 & 思考与练习
• 第5章 数组
• 第2章 基本数据类型和运算符
• 习题
• 绪论 最佳Excel学习方法
• 法则②　不断学习和成长
• 第8章 在线教育打造专业的酒店营销人才
• 苟不教，性乃迁。教之道，贵以专。
• 27.3　教你的应用一种新语言
• 第6篇 婚姻、生育力和家庭
• 9.8 编程练习
• 第二章 习惯性行为：最本能最真实的行为心理学
• 第53节 《学习基金好榜样》兴全可转债2014年1季度持仓分析
• text00000 & text00001 & text00002
• text00003
• PART 5　考研如何做好复习规划
• 体育博彩
• 修辞学
• 目录
• 第7章 家电类产品设计实例
• 第11章　未能汲取的教训
• 第五章 培育美好心根
• 第七章
  体育馆
• Part 3 教练型团队:管理者如何运用教练技术训练与辅导下属
• 24.2 “教材”RSA的危险
• 习题解答
• 我们唯一的资本是学习能力（对话复星集团董事长郭广昌）
• 04　向顶级高手学习商业认知/系统思考和竞争策略的制定
• 第80篇 痛苦是一种提醒，告诉你有些重要的东西需要学习
• 第3章 教学版OpenMIPS处理器蓝图
• 第十一章 基督教的科学 （1095—1300）
• 第1章 MATLAB基础知识
• 课堂练习1——制作牛奶包装 & 课堂练习2——制作CD包装
• 教材编委会 & 前言
• 第6章 文本分类
• 第3章 词性标注
• 第七章 自然哲学与实证科学
• 第四章 三教调和论
• 3.7 F数列用于艺术、文学、体育和建筑
• 十三 清代学者整理旧学之总成绩（一）——经学 小学及音韵学
• 第22章 科赫家族的子女教育：蔡斯的人生剧变
• 4.6　本章习题
• 7.7　本章习题
• 一、组织犯 & 二、教唆犯
• 后记 & 索引
• 第11章 自己和他人的成长：通过思维和学习实现发展、训练、指导
• 附录 练习题答案
• 附录7　住院患者护理评估表（范例） & 附录8　护理计划单（范例） & 附录9　健康教育计划实施记录单（范例） & 插图
• 第 3 章 附录 & 3-1 习题解答
• 2-8 人类的逻辑学
• 三、哲学学说
• 卷十 主课研习
• 第4章 微习惯策略
• 宗教：过去、现在和未来
• 第二章　语言学与文字学
• 科学理论基础
• 佛教与儒家和道教的关系
• 今日人类学民族学论丛 总序
• 结语 现在就播下习惯的种子！
• 第四部分 课程综合实训
• 目录
• 2.5　注解与习题 & 2.5.1　习题
• 1.5.3　习题
• 第十章　宏观经济学的微观基础
• 国学概论
• 绪　论
• 第6章　通风与空气调节系统
• 第六章 哲学与宗教之间的冲突
• 附录　Java 300集大型教学视频目录
• 第1章　走进UNIX（教学视频：37分钟）
• 第20章　Shell编程（教学视频：65分钟）
• 我们正在教孩子们错误的数学