常用Python集成开发环境（IDE）

好的工具可以帮助我们提高开发效率和质量，给大家介绍几个常用的 Python 集成开发环境（IDE）。

Visual Studio Code

Visual Studio Code ，简称 VS Code，是一款由微软开发的开源代码编辑器，它支持多种编程语言，包括 Python。

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Visual Studio Code 主要功能特性包括：

支持 Windows、macOS 和 Linux 等操作系统；
支持几乎所有的主流编程语言，例如 JavaScript、TypeScript、C++、C#、Java、Python、PHP、Go、.NET 等等；
强大的代码编辑功能，包括语法高亮、自动补全、代码折叠、多光标编辑等；
支持多种调试协议，如 GDB、LLDB 等，可以方便地设置断点、查看变量、执行单步调试等；
提供了丰富的扩展和插件市场，开发人员可以根据自己的需求安装和配置各种扩展，如代码格式化工具、Linter、代码片段等；
支持版本控制，内置 Git，可以通过插件安装其他 SCM 工具；
支持远程开发，可以通过 SSH、安全隧道、Docker 容器、GitHub Codespaces 等方式连接到远程服务器进行开发。

另外，Visual Studio Code 还提供了基于浏览器的 Web 版本，不需要安装软件就可以使用：

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官方下载网站：https://code.visualstudio.com/Download

PyCharm

Pycharm 是由一款 JetBrains 开发的专业 Python IDE，包括免费的社区版和收费的专业版。

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PyCharm 为数据科学和 Web 开发提供了大量内置 Python 工具，主要功能（其中部分功能需要专业版）包括：

支持Windows、macOS 和 Linux 操作系统；
智能代码编辑器，支持自动补全代码，检测错误和冗余并提出修正建议；
快速导航和搜索，无论代码库多大都可以更快浏览代码。跳转到任何函数、方法、变量、组件或类的定义，并轻松找到其用法。查找文件、类、变量或方法，并在一个地方检查所有匹配项。
集成开发者工具，在一个地方访问所有必要工具。调试和测试 Python 代码，并使用 Git 和 GitHub。此外，软件包管理器、集成式终端以及与 Docker 的集成都可以直接在 IDE 中获得。
远程开发，在生产式环境中运行、调试和分析应用程序。配置远程 Python 解释器或使用 SSH 连接到远程计算机。在云解决方案（例如 Google Cloud Workstations 或 GitHub Codespaces）托管的远程环境中处理项目。
集成式数据库管理，支持 PostgreSQL、SQLite、MySQL、Redis、Mongo DB 等数据库；

官方下载地址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/pycharm/download

Jupyter

Jupyter 项目提供了一个功能强大且灵活的交互式计算平台，适用于数据分析、科学计算和机器学习等领域。

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Jupyter 项目包括经典 Web 应用 Jupyter Notebook、新一代交互式开发环境 JupyterLab 以及支持多用户的 JupyterHub 等工具。

Jupyter 支持超过 40 种编程语言，包括 Python、R、Julia、Scale 等；支持通过邮件、Dropbox、GitHub 以及 Jupyter Notebook Viewer 共享笔记；集成了许多大数据工具，例如 Apache Spark；支持使用 pandas、scikit-learn、ggplot2、TensorFlow 处理数据。

Eclipse + PyDev

PyDev 是一个 Eclipse 插件，支持在 Eclipse 中开发 Python 程序。

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PyDev 不仅支持 Python，还支持 Jython 和 IronPython。
PyDev 提供语法高亮、代码补全、代码折叠等功能，提升代码编写效率。
集成 Python调试器，支持断点设置、变量查看、单步执行等调试操作。

Spyder

Spyder（Scientific PYthon Development EnviRonment）是专为数据科学家和数据分析师打造的 Python 开发工具。

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Spyder 主要特性如下：

支持包括 Windows、Linux 以及 macOS 在内的多种操作系统，具有良好的跨平台兼容性；
结合了 Jupyter 的易用性和 PyCharm 以及 VS Code 中的许多高级功能；
支持交互式编程和数据分析；
集成了多个科学计算和数据分析库，例如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等；
支持多种机器学习框架，例如 TensorFlow、Keras、PyTorch 等。

官方下载地址：https://www.spyder-ide.org/download/

IDLE

IDLE 工具是 Python 自带的一个简易开发和学习环境
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IDLE 的优势在于不需要安装，界面简洁，易于学习。不过它提供的编程和调试功能相对基础，不适合大型项目开发。

总结

Visual Studio Code 以及 PyCharm 属于功能比较全面的 IDE，Jupyter 以及 Spyder 更加专注于数据分析和科学计算；PyDev 适合具有 Eclipse 基础的开发人员；IDLE 不需要安装，但功能比较简单。