本文重点：

我们首先需要了解到，每个神经元接收多个输入，有一个输出，每一个神经元在做逻辑回归运算，多个神经元组合而成了神经网络。

本节课程将学习：从输入样本开始，我们的数据是怎样从输入层到输出层进行计算的，现在可以将神经网络简单的看成是多个逻辑回归模型的组合。

神经元的假设函数

神经网络模型由很多神经元构成，每一个神经元（激活单元）又是一个模型。

神经元接收样本特征（x1、x2、x3）作为输入，并且模型输出hθ(x)。在绘制一个神经网络的时候，我们通常只绘制输入结点x1，x2，x3，但有时也可以额外增加一个额外的结点x0，X0被称为偏置单元或偏置神经元，x0=1

它的计算过程和逻辑回归算法的计算过程是