C/C++后台研发需要点亮（学习路线规划）
虽然是C/C++后台研发开发，但按我的经验，后台开发中更多的是C++，至少接触到的后台开发都是如此，既然是C/C++后台开发，那要点的技能树其实从名字就能看出来，概况起来主要就是两个方面：
1. C/C++语言
2. 后台开发技术
C/C++ 编程语言的学习，在 C++ 后台研发中只占了很小一的部分比例，编程语言只是一个工具，开发人员会使用工具是最低的要求，以我从事后台开发的经验来看，当前符合大部分公司后台岗位要求的技能树，大致是下面这个样子，我画了一张图，你看看：
图中的技能点看起来挺多（确实挺多的），不要慌，我一个个来讲下需要点哪些技能树。
C++学习
开始之前先来看下，C++需要学习的内容包含：
- 基础：const 限定符号、声明与定义、类型、遍历
- 标准库和算法：string、vector、bitset、map
- 派生类中的构造函数与析构函数，析构函数、构造函数
- 动态数组、多维数组、数组、指针和引用
- 重载 Overloading 和覆盖Overriding
- 表达式、循环、条件判断语句
- 堆和栈的区别，mallocl和 new 的区别
- 面向对象的特性，封装、继承、多态
- 虚函数、虚函数表、派生类虚表，对象内存布局
- 模板与泛型编程：模板定义、实例化、模板编译、模板特化
- 继承：单继承、多继承、菱形继承、虚继承
- 强制类型转换：static_cast, const_cast, reinterpret_cast，dynamic_cast,
- 异常处理、命名空间
- 现代C++：C++1X、C++20 新特性
C++编程语言这块的技能树，是必须要点满的，当然最高效的学习方式是阅读经典书籍。经典书籍我推荐一波，总共 7 本书，基础 3 本，进阶 3 本，现代C++ 1本，带封面，方便你找。
初在学习C++的时候，不是所有的坑都需要亲自踩一遍，阅读经典，前人的经验能让我们少走弯路。
C++基础 3 本
- 《C++ Primer 》豆瓣9.4
- 《Effective C++》豆瓣9.5
- 《More Effective C++》 豆瓣9.2
C++进阶 3 本
- 《Inside the C++ Object Model》 这本书中文版《深度探索C++对象模型》翻译质量也很高， 豆瓣9.1
- 《STL源码剖析》 豆瓣 8.7
- 《C++编程思想》
现代C++ 1本
什么是现代C++？C++这门语言也一直在发展当中，C++1X 甚至 C++20 引入了很多带来重大改变的新特性，让C++更加现代化。如何快速上手现代 C++ 特性，如果我推荐开源电子书：
- 《现代C++教程：高速上手C++11/14/17/20》
这本书已在Github开源，离线版下载
至此，C++语言这颗技能树差不多点满了，下面我们来说说「后台开发」技术。
C++后台研发
图中的技能树比较多，下面我来一个个说明：
计算机基础
计算机科学技术 CS（Computer Science），大学计算机专业课，计算机基础是软件开发的基本功，当然也是C++开发的基本功，下面是一份中中科大的计算机技术本科主要课程结构安排。
计算机基础这块的学习包括
- 计算机组成原理
- 操作系统
- 数据结构与算法
计算机网络
Linux
- Linux系统使用
- Linux 高级编程
- Unix网络编程
数据库
后台开发离不开数据存储，而数据存储就涉及到数据库学习，主要是 2 大类数据库：
- 关系型数据库，采用了关系模型来组织数据的数据库，代表是MySQL。
- 非关系型数据库，一般指的是 key-value 形式存储数据的 NoSQL 数据库，代表是Redis
设计模式
设计模式是经历了很长一段时间的发展，代表着软件开发的一种最佳实践。提供了软件开发过程中面临的一般问题的最佳解决方案。
学习以下常见设计模式，并尝试用C++来实现一遍。
- 单例模式
- 建造者模式
- 享元模式
- 工厂模式
- 代理模式
- 责任链模式
- 解释器模式
- 迭代器模式
- 观察者模式
- 适配器模式
- 桥接模式
- 过滤器模式
- 装饰器模式
- 外观模式
- ...
中间件
中间件就是把分布式系统中一些通用功能，抽象出来提供服务的一类软件统称。由于中间件是介于操作系统和应用软件之间，所以称为中间件。
- web server 中间件，Nginx、OpenResty、Tomcat...
- 缓存中间件，服务端缓存包括 Redis、Memcached
- 日志系统中间件， Elasticsearch、Logstash 、 Kibana、Beats
- 数据库中间件，Sharding jdbc
- API网关，开源项目有 Tyk、kong、zuul
- RPC框架，Tars、Dubbo、gRPC、Thrift
- 配置中心中间件，Apollo、zookeeper统一配置管理
- 消息队列中间件，ActiveMQ、Kafka、RabbitMQ...
分布式
- 扩展性设计，设计可扩展的软件架构
- 微服务架构设计，服务注册、服务发现、服务路由
- 分布式文件系统：FastDFS、HDFS
- 分布式事务：2PC、3PC、TCC
- 分布式一致性算法：PAXOS、Raft、Zab
- 分布式唯一 ID 生成：雪花算法、UUID、美团 Leaf、淘宝 TDDL SEQUENCE方案
- 一致性HASH算法
高并发、高性能、高可用（统称后台开发三高）
- 多线程、多进程、协程模型
- 异步回调、同步阻塞
- 池化技术、集群技术、缓存技术、CDN内容分发
- 负载均衡、限流熔断、异地多活
搜索引擎
- 倒排索引搜索引擎原理技术
- Lucene、Apache Lucene全文搜索引擎工具包
- Elasticsearch 简称ES 的原理与使用
- Solr 原理与使用
测试技术
- 单元测试
- 全链路测试
- 压力测试
- 灰度发布，A/B 测试，蓝绿部署
监控运营
- 日志（Logging）对系统和各个服务的运行状态进行监控，记录程序的调试信息或错误信息，
- 量度（Metrics）比如累加量，对系统和各个服务的性能进行监控
- 分布式追踪（Tracing ）追踪服务请求是如何在各个分布的组件中进行处理
虚拟化
- 常见的虚拟化技术：KVM、Xen、OpenVZ、Docker
- Kubernetes 简称 K8s ，管理 container 容器
- OpenStack 管理 VM（Virtual Machine）虚拟机
安全技术
- web安全：CSRF、SQL注入、XSS
- 加解密算法：对称加密、哈希算法、非对称加密
- DDos防范
- 授权认证算法：OAuth2.0、单点登录SSO、OIDC、2FA
- 网络隔离：内外网分离、跳板机
大数据
主要包含以下的技术点需要学习：数据存储、离线分析、流式计算。
- 大数据存储：Hadoop 框架，HBase、HDFS
- 离线分析：Hive、MapReduce、Spark
- 流式计算：Flink、Storm、Spark Streaming、Kafka Stream
版本控制
- 集中式版本控制系统SVN；
- 分布式版本控制系统Git
以上，差不多是整个C/C++后台研发体系需要点的技能树，先写这么些吧，有人看再来详细补充。
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