select_f = []
for col in list(data.columns):
    zero = len(data[data[col] == 0])
    if zero < data.shape[0]*0.90: 
        select_f.append(col)
metagenomics_species = metagenomics_species.loc[:,select_f]
print(data.shape)

对Dataframe格式的数据进行处理，数据特征数量过多乃至上万，为了让数据能够用于模型，对其进行预筛选，这里展示的就是根据每一列0的个数占总样本的比例来筛选，去除百分之九十及以上的样本对应特征值为0的特征。