在数据驱动的时代，找到合适的数据集是项目成功的关键。今天就给大家分享 10 个免费且种类丰富的数据集网站，满足你的各种需求！

Kaggle

链接：https://www.kaggle.com/datasets

作为数据科学领域的 “顶流” 平台，Kaggle 拥有海量数据集，从自然语言处理到计算机视觉，再到时间序列分析，涵盖了几乎所有热门领域。这里不仅数据多，还能参与各种竞赛，与全球的数据科学家交流切磋。

UCI 机器学习库

链接：https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php

网络上最早的数据集来源之一，无需注册就能直接下载。它提供分类、回归、聚类等各种任务的数据集，是机器学习初学者和研究者的 “宝库”。

Google 数据集搜索引擎

链接：https://datasetsearch.research.google.com

Google 出品，必属精品！这个搜索引擎能帮你快速找到学术研究、政府数据、商业数据等各种领域的数据集。只需要输入关键词，就能获取相关信息和下载链接，十分便捷。

Awesome 数据集

链接：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

这是一个 GitHub 项目，收集了人工智能、统计学、经济学等领域的大量公共数据集资源。在这里，你能发现许多独特而有趣的数据集。

OpenDatalab

链接：https://opendatalab.com/

整合了多领域的数据集资源，无论是图像、文本还是音频数据，都能在这里找到。方便的搜索和下载功能，让你轻松获取所需数据。

Hugging Face

链接：https://huggingface.co/datasets

在自然语言处理领域，Hugging Face 可谓是 “王者”。它不仅有丰富的数据集，还提供方便的数据集加载和处理工具，让你的 NLP 研究如虎添翼。

魔搭社区

链接：https://modelscope.cn/datasets

国内的优质数据集平台，集合了多种类型数据集，覆盖计算机视觉、自然语言处理等多个 AI 领域。同时，还有相关模型和工具，一站式满足你的需求。

和鲸社区

链接：https://www.heywhale.com/

这里有不少用于数据科学实践和研究的数据集，还提供数据处理、建模等工具和环境，支持 Python 等编程语言，非常适合数据科学爱好者。

IEEE Dataport

链接：https://ieee-dataport.org/datasets

由 IEEE 推出，提供电气电子工程、计算机科学等多领域数据集。部分数据来自 IEEE 相关研究和项目，专业性和权威性都很高。

Stanford SNAP

链接：http://snap.stanford.edu/data/

斯坦福大学出品，专注于社交网络、生物网络等领域的图数据和相关数据集。如果你在做图算法、网络分析等研究，这里绝对不能错过。

以上就是为大家精心整理的 10 个免费数据集网站，希望能帮助大家在项目中找到合适的数据