简介
在启动 AI 计划时，许多公司陷入了各自为政的境地，将 AI 视为一项纯技术业务，将领域专家边缘化或让其参与得太晚。最终，他们开发出了通用的 AI 应用程序，这些应用程序忽略了行业细微差别，给出了糟糕的建议，并很快变得不受用户欢迎。相比之下，深入了解行业特定流程、约束和决策逻辑的 AI 系统具有以下优势：
提高效率——人工智能掌握的领域知识越多，需要人类专家进行的手动工作就越少。
提高采用率——专家们不再使用那些感觉太过通用的 AI 系统。AI 必须使用他们的语言并与实际工作流程保持一致才能获得信任。
可持续的竞争护城河——随着人工智能成为一种商品，嵌入专有专业知识是构建可防御人工智能系统的最有效方式（参见本文以了解人工智能竞争优势的构成要素）。
领域专家可以帮助您将 AI 系统的技术性与其实际用途和价值联系起来。因此，他们应该是您的 AI 应用程序的关键利益相关者和共同创造者。本指南是我关于专业知识驱动型 AI 系列的第一部分。根据我对AI 系统的心理模型，它提供了一种将深厚的领域专业知识嵌入到您的 AI 中的结构化方法。