由于使用py3.5编译的caffe，运行py-faster-rcnn时出现了解决不了的错误，因此最终我使用了py2.7编译并成功运行了，请参考
https://blog.csdn.net/zhangzm0128/article/details/71698880
如果遇到compute_481错误的，我下面有提到解决方法

py3.5编译caffe正文：
要在VS下使用CUDA，必须先安装好vs，再安装CUDA，不然
C:\ProgramFiles(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations目录下会没有CUDA 10.0.props，也就不能对CUDA进行编译了，同时VS下也不能新建CUDA的文件。
安装VS时，要勾选c++，其他的看需要

CUDA和cuDNN的安装方法可参考：https://blog.csdn.net/qq_37296487/article/details/83028394

可跳过
也可参考官方的cuDNN的安装方法并配置VS