TensorRT自带的trtexec在bin目录下，是一个可执行文件。
运行./trtexec -h

其中给出了 model options、build options、 inference options和system options等。
上次我们使用TensorRT的pyhton API进行序列化模型和前向推理，这次介绍使用trtexec转模型。

1. 从固定尺寸的onnx转cudaEngine

./trtexec --explicitBatch --onnx=./resnet50.onnx --saveEngine=resnet50.engine

2. 从可变尺寸的onnx转cudaEngine，需要指定profile。

./trtexec --onnx=./resnet50_dynamic.onnx --explicitBatch \
            --minShapes="input":1x3x224x224