我是一位运维开发工程师，用通义灵码@workspace和@terminal做新项目代码熟悉及新需求实现，对比之前没有灵码，现在提效了50%。下面是我的使用测评记录分享。
一、引言
在现代软件开发中，快速熟悉新项目代码并实现新需求是每位开发者必备的技能。但在面对复杂的项目结构和庞大的代码库，这一过程往往耗时费力。通义灵码作为基于通义大模型的AI研发辅助工具，通过其强大的AI编码助手和AI程序员功能，为开发者提供了极大的帮助。本文将分享我作为一位运维开发工程师，在使用通义灵码@workspace和@terminal快速上手熟悉新项目代码、实现新需求的实践场景、效果和心得。
二、实践场景
1. 项目背景
我所在的公司正在开发一个基于微服务架构的电商平台，该项目包含多个服务模块，如用户服务、商品服务、订单服务等。我负责其中一个新的功能模块——支付服务的开发。由于该项目已经开发了一段时间，且代码库较为庞大，我需要快速熟悉现有代码结构，并在此基础上实现新的支付功能。
2. 使用通义灵码前的挑战
- 代码熟悉度低：新项目代码库庞大，模块众多，需要花费大量时间阅读和理解代码。
- 需求实现效率低：在熟悉代码的过程中，需要不断查阅文档和资料，导致需求实现进度缓慢。
- 团队协作成本高：在熟悉代码和实现需求的过程中，需要与团队成员频繁沟通，增加了协作成本。
三、通义灵码的使用流程与效果
1. 使用@workspace快速熟悉新项目代码
1.1 初始化项目环境
首先，我通过通义灵码的@workspace功能，快速创建了一个与项目环境一致的开发环境。这包括配置项目所需的依赖、数据库连接等。通义灵码通过智能分析项目配置文件，自动完成了这些繁琐的初始化工作，大大节省了时间。
1.2 代码导航与理解
接下来，我利用@workspace的代码导航功能，快速浏览了项目的目录结构和关键文件。
通过点击文件或函数名，我可以轻松跳转到对应的代码位置，并查看其实现细节。
此外，选中代码还可以代码解释和文档自动生成功能，帮助我更好地理解代码逻辑和业务流程。
生成控制流图
1.3 代码搜索与过滤
在熟悉代码的过程中，我遇到了许多不熟悉的类或方法。这时，我利用@workspace的代码搜索功能，输入关键词进行搜索，并快速定位到相关的代码位置。
同时，我还可以通过过滤条件（如文件类型、时间范围等）进一步缩小搜索范围，提高搜索效率。
1.4 代码审查与重构建议
在熟悉代码的过程中，还发现了一些潜在的代码问题和重构机会。通义灵码的AI编码助手通过智能分析代码质量，提供了详细的代码审查报告和重构建议。这些建议包括代码风格优化、性能提升、安全性增强等方面，帮助我更好地优化代码质量。
本次代码审查发现了代码风格不一致、方法未实现和异常处理缺失等问题。通过上述变更，将提高代码的质量和项目的健壮性。
1.5 效果总结
通过使用@workspace功能，仅用了半天时间就基本熟悉了新项目代码的结构和逻辑。相比之前需要花费数天时间阅读和理解代码，现在提效了约70%。同时，通义灵码的代码导航、搜索和审查功能也大大提高了我的代码理解和优化能力。
2. 使用@terminal实现新需求
2.1 需求分析与设计
在熟悉了新项目代码后，我开始着手实现新的支付功能。首先，我通过需求分析和设计，明确了支付功能的业务流程和接口规范。然后，我利用通义灵码的AI程序员功能，快速生成了支付功能的代码框架和关键逻辑。
2.2 代码编写与调试
在编写代码的过程中，我遇到了许多技术难题。例如，如何确保支付流程的安全性、如何处理支付失败的情况等。这时，我利用@terminal的AI编码助手功能，输入相关的代码片段或问题描述，AI助手会自动生成相应的代码或提供解决方案。
同时，我还可以通过@terminal的实时调试功能，快速定位和解决代码中的错误。
2.3 代码测试与验证
在编写完代码后，需要进行详细的测试和验证工作。通义灵码的AI程序员功能提供了丰富的测试工具和框架，帮助我快速编写和运行单元测试、集成测试等。通过测试，我确保了支付功能的正确性和稳定性。
在 PaymentServiceTest.java 文件中生成一个单元测试类，该类包含对 PaymentService 类的两个测试方法：一个测试支付成功的场景，另一个测试支付失败的场景。具体步骤如下：
通过这些命令，可以在 PaymentServiceTest.java 文件中生成一个完整的单元测试类，用于测试 PaymentService 类的支付成功和支付失败的场景。
2.4 代码提交与合并
最后，将编写好的代码提交到代码仓库中，并与团队成员进行了合并和审查工作。通义灵码的@workspace和@terminal功能提供了便捷的代码提交和合并工具，帮助我轻松完成了这一工作。
2.5 效果总结
通过使用@terminal功能，我仅用了两天时间就完成了新的支付功能的开发和测试工作。相比之前需要花费数天时间进行代码编写和调试，现在提效了约30%。同时，通义灵码的AI程序员功能和测试工具也大大提高了我的代码编写和测试效率。
四、使用心得
通过使用通义灵码的@workspace和@terminal功能，深刻体会到了AI在软件开发中提供的巨大生产力。以下是我对通义灵码的一些心得体会：
- 提高开发效率：通义灵码通过智能分析代码和生成代码框架，大大提高了我的开发效率。可以在更短的时间内完成更多的工作，从而有更多的时间用于优化代码和解决问题。
- 降低学习成本：面对新项目代码库时，不再需要花费大量时间阅读和理解代码。通义灵码的代码导航、解释和审查功能帮助我快速熟悉代码结构和逻辑，降低了学习成本。
- 提升代码质量：通义灵码的AI编码助手和程序员功能提供了丰富的代码审查和优化建议，帮助我更好地优化代码质量。这些建议不仅提高了代码的可读性和可维护性，还增强了代码的安全性和性能。同时也使用注解功能为自己的代码做注释。
- 增强团队协作：通义灵码提供了便捷的代码提交和合并工具，降低了团队协作的成本。可以轻松地将自己的代码提交到代码仓库中，并与团队成员进行合并和审查工作，提高了团队协作的效率。
五、总结与展望
通义灵码不仅提高了我的开发效率和质量，还降低了学习成本和团队协作成本。未来，将继续探索通义灵码的其他功能和应用场景，并期待它与更多的开发工具和框架进行集成和融合，为软件开发带来更多的便利和创新。同时，也希望通义灵码能够不断优化和完善其功能和服务，为更多的开发者提供更好的支持和帮助。也可以在界面上增加更多向导提示。