说明：以某课程化妆品数据为例，预测该产品未来三个月销量情况；如有侵权，请联删除，感谢！

1. 导入数据

1.1 导入包

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
from statsmodels.graphics.api import qqplot
%matplotlib inline
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

dataCos=pd.read_spss('化妆品销量.sav')
dataCos.head(6)

2. 数据处理

dataCos.index= pd.Index(sm.tsa.datetools.dates_from_range('2011m1', '2013m5'))# 添加时间格式
dataCos.head(3)