非技术背景的职场人想要学习和使用AI大模型，可以遵循以下步骤：

1. 基础学习：首先，需要掌握人工智能的基础知识，包括但不限于机器学习、深度学习等领域。可以通过阅读《Artificial Intelligence: A Modern Approach》和《Machine Learning》等书籍来了解这些概念[1]。此外，高等数学、线性代数、概率统计是机器学习核心理论部分的重要内容，虽然这些是工科专业的基础课程，但对于非技术背景的人来说，也是入门的重要基础[8]。

2. 实践应用：理论学习之后，需要通过实践来加深理解。可以尝试使用一些开源的AI模型进行简单的编程练习，或者参与到实际的项目中去，比如在企业内部开发一个小工具或应用程序，这样不仅能够提升自己的技术能力，还能更好地理解AI模型的实际应用场景[4][13]。

3. 进阶学习：随着对AI技术的深入了解，可以进一步学习如何优化和调参大模型。这包括了解大模型的核心概念、算法原理以及具体操作步骤等[7]。同时，学习如何有效地使用提示词技巧，以及在业务接入过程中遇到的常见问题的解决方法，也会对提高模型使用效果有很大帮助[2][5]。

4. 资源获取：利用网络资源和在线课程是学习和提升技能的好方法。例如，可以观看由Andrej Karpathy制作的关于大语言模型入门的视频教程，这类教程通常内容丰富、易于理解[9]。此外，还有许多免费的深度学习教程可供选择，通过实际例子和代码来讲解人工智能的基础知识[3]。

5. 持续学习：AI技术是一个快速发展的领域，新的研究成果和技术进展不断涌现。因此，持续学习是非常重要的。可以通过订阅相关的科技博客、加入技术社区等方式，保持与行业最新动态的同步。

总之，非技术背景的职场人想要学习和使用AI大模型，需要从基础知识学起，通过实践应用来加深理解，并不断学习新的知识和技能。

题外话

黑客&网络安全如何学习

今天只要你给我的文章点赞，我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们，来看看有哪些东西。

1.学习路线图

攻击和防守要学的东西也不少，具体要学的东西我都写在了上面的路线图，如果你能学完它们，你去就业和接私活完全没有问题。

2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源，但基本上都残缺不全的，这是我自己录的网安视频教程，上面路线图的每一个知识点，我都有配套的视频讲解。

内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等，都是网络安全入门必知必会的学习内容。

（都打包成一块的了，不能一一展开，总共300多集）

因篇幅有限，仅展示部分资料，需要点击下方链接即可前往获取

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3.技术文档和电子书
技术文档也是我自己整理的，包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点，电子书也有200多本，由于内容的敏感性，我就不一一展示了。

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4.工具包、面试题和源码
“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等，感兴趣的同学不容错过。

还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包，需要的话也可以拿走。

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最后就是我这几年整理的网安方面的面试题，如果你是要找网安方面的工作，它们绝对能帮你大忙。

这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的，如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。

参考解析：深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等

内容特点：条理清晰，含图像化表示更加易懂。

内容概要：包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…

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