Python bisect 模块：二分查找

在处理有序数据集合时，二分查找是一种非常高效的搜索算法。Python 的 bisect 模块提供了二分查找算法的实现，帮助我们快速定位元素在有序列表中的位置，以及在保持列表有序的前提下插入新元素。

bisect 模块概览

bisect 模块包含以下主要功能：

• bisect_left: 返回元素应该插入到列表中的索引位置，以便列表保持有序。
• bisect_right: 类似于 bisect_left，但返回插入点的右侧位置。
• insort_left: 在列表中插入元素，使用 bisect_left 确定插入位置。
• insort_right: 在列表中插入元素，使用 bisect_right 确定插入位置。

安装与导入

bisect 是 Python 的标准库之一，无需额外安装。使用时只需导入模块：

import bisect

示例：

bisect_left 和 bisect_right

假设我们有一个已排序的整数列表：

sorted_list = [1, 2, 4, 5, 6, 8]

使用 bisect_left 和 bisect_right 查找数字 4 的插入位置：

# 查找元素4的左侧插入位置
left_index = bisect.bisect_left(sorted_list, 4)
print(f"左侧插入位置: {left_index}")  # 输出: 2

# 查找元素4的右侧插入位置
right_index = bisect.bisect_right(sorted_list, 4)
print(f"右侧插入位置: {right_index}")  # 输出: 3

因为列表中已经存在了4，所以两个方法返回的是不同的值，分别是4的左右两边，如果插入的是不存在的值，那么两个方法返回的一样的结果

insort_left 和 insort_right

在列表中插入数字 3 并保持有序：

# 使用 insort_left 插入元素
bisect.insort_left(sorted_list, 3)
print(f"使用 insort_left 后的列表: {sorted_list}")
# [1, 2, 3, 4, 5, 6, 8]
# 使用 insort_right 插入元素
bisect.insort_right(sorted_list, 3)
print(f"使用 insort_right 后的列表: {sorted_list}")
# [1, 2, 3, 3, 4, 5, 6, 8]