一,数据库概述
1.什么是数据库?
数据库(DataBase,DB):指长期保存在计算机的存储设备上,按照一定规则组织起来,可以被各种用户或应用共享的数据集合.
直白来说:文件系统,数据的仓库
2.数据库管理系统?
数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):指一种操作和管理数据库的大型软件,用于建立、使用和维护数据库,对数据库进行统一管理和控制,以保证数据库的安全性和完整性。用户通过数据库管理系统访问数据库中的数据。其实就是一个软件
数据库=数据的集合+数据库软件
注意:通常情况下,经常会用数据库来表示他们使用的数据库软件,这经常会引起混淆,确切的说,数据库软件应该为数据库管理系统,数据库是通过数据库管理系统创建和操作的。
3.常见的关系型数据库
MYSQL:开源免费的数据库,小型的数据库。已经被Oracle(甲骨文公司)收购了.MySQL6.x版本也开始收费.
Oracle:收费的大型数据库.Oracle公司的产品.Oracle收购SUN公司,收购MYSQL.
DB2:IBM公司的数据库产品,收费的.银行系统中.(安全性很高的数据库)
SQLServer:微软公司.收费的中型的数据库.
SyBase:已经淡出历史舞台.提供了一个非常专业数据建模的工具PowerDesigner.
SQLite: 嵌入式的小型数据库,应用在手机端.
和java相关的数据库: mysql,oracle
二,数据库的安装和卸载(要求:对照着文档会安装)
具体参考文档
1.安装需要注意的地方
安装路径不要有空格和中文
2.卸载需要注意的地方
去360或者控制面板卸载
一定要删除两个文件夹(数据库安装路径,数据存放路径,这两个文件夹在配置文件里面my.ini)
一个软件对应一个数据库
一个实体(类)对应一张表
三,sql概述
1.什么是sql?(就是数据库软件来操作数据库的命令)
SQL:Structure Query Language。(结构化查询语言),数据库软件通过sql语句操作数据库服务器
SQL被美国国家标准局(ANSI)确定为关系型数据库语言的美国标准,后来被国际化标准组织(ISO)采纳为关系数据库语言的国际标准。
各数据库厂商(mysql,oracle,SqlServer)都支持ISO的SQL标准。
各数据库厂商在标准的基础上做了自己的扩展。
2.sql的分类(了解即可)
DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等;
CREATE、 ALTER、DROP这些语言创建、修改、删除数据库和表格的。(与表中数据的操作没有任何关系)
DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(用于对表中的数据进行增删改)INSERT、 UPDATE、 DELETE这些语言插入、修改、删除数据。【重点】(只跟表中数据的增删改操作有关系)
DCL(Data Control Language):数据控制语言,用来定义访问权限和安全级别;
grant 一句话:这个跟咱们没有多大关系。
DQL(Data Query Language):数据查询语言,用来查询记录(数据)。---重点
SELECT 这些语言用于查询数据 【最重要】
四,对数据库的CRUD【了解即可】
补充:修改用户名,强烈不建议修改!!!
修改用户名:
use mysql;
update user set user="leevi" where user="root";
flush privileges;
连接数据库服务器的步骤
在cmd中输入mysql -u root -p然后回车
输入密码然后回车
1,创建数据库
1.1语法
create database 数据库名 [character set 字符集][collate 校对规则]
字符集(charset):是一套符号和编码。
校对规则(collation):是在字符集内用于比较字符的一套规则,(了解)
1.2练习
创建一个day08_1的数据库(默认字符集)
create database day08_1;
创建一个day08_2的数据库,指定字符集为gbk
create database day08_2 character set gbk;
创建一个day08_3的数据库,指定字符集为gbk,校对规则为gbk_chinese_ci
create database day08_3 character set gbk collate gbk_chinese_ci;
2.查看数据库
2.1查看所有的数据库
show databases;
2.2查看数据库的定义(查看数据库的字符集),查看某个数据库的建库语句
show create database 数据库名(了解即可)
3.删除数据库
drop database 数据库名;
删除day08_3的数据库
drop database day08_3;
4.修改数据库
alter database 数据库名 character set 字符集;
alter database day08_2 character set utf8;
注意:
是utf8,不是utf-8
不是修改数据库名
5.其它操作
use 数据库名; 切换数据库(在创建表之前,一定要切换到某个数据库)(很重要)
select database(); 查看正在使用的数据库
注意:
在创建表之间一定要指定数据库. use 数据库名
五,对表的CRUD(不是特别重点)
1.创建表(重点)
1.1语法
create table 表名( 列名 类型 约束, 列名 类型 约束, 列名 类型 约束 ); 字段(列名) int;
1.2 类型
整型 int
浮点型: float, float(5,2)--> 999.99, -999.99 一般不需要这样指定长度。
字符串: char(10); 固定长度,最大可以放10个字符 . 当 要输入的字符长度是固定的时候使用char
varchar(10);可变长度,最大可以放10个字符.
文件: BLOB 二进制
注意: 在公司,存文件是把文件放在服务器(电脑)上,将放文件的路径存到数据库.
时间类型
date:年月日
datetime:年月日时分秒
time:时分秒
timeStamp: 时间戳(显示也是年月日),能表示的范围是1970年1月1日0时到2038年的时间。在修改该条数据的时候会自动更新为当前时间
1.3 约束,
即规则,类似集合里面的泛型 List<String> list ;
作用:保证用户输入的数据保存到数据库中是正确的
约束种类:
1.not null; 非空
2.unique;唯一约束, 后面的数据不能和前面重复
3.primary key;主键约束(非空+唯一); id字段一般都有主键约束
每张表都应该有一个主键
4.auto_increment;自动增长列 ,一定是和主键一起使用的。
id类型(用于做主键)
通常给id int类型设置主键约束,auto_increment
1.4练习
创建一张学生表(含有id字段int,姓名字段varchar,性别字段为int类型. id为主键自动增长)
create table student(id int primary key auto_increment,name varchar(100) not null,sex int);
2.查看表
2.1查看所有的表
show tables;
2.2查看表的定义结构(查看表的字段)
desc 表名;
2.3 查看建表语句(不重要)
show create table 表名
3.修改表(除了修改表名之外,都是以alter table 表名开头)
3.1语法
增加一列;alter table 表名 add 字段名 类型 约束;
修改列的类型约束; alter table 表名 modify 字段 类型 约束 ;
修改列的名称,类型,约束;alter table 表名 change 旧列 新列 类型 约束; 新列明必须指定类型
删除一列; alter table 表名 drop 列名;
修改表名 ; rename table 旧表名 to 新表名;
3.2练习
给学生表增加一个grade字段
alter table student add grade int not null;
给学生表的sex字段改成字符串类型
alter table student modify sex varchar(20);
给学生表的grade字段修改成class字段(改列名)
alter table student change grade class int;
把class字段删除
alter table student drop class;
把学生表修改成老师表
rename table student to teacher;
4.删除表
drop table 表名;
六,对表里面数据的CRUD(重点)
准备工作:
创建一张明星表(明星id,明星名字,明星年龄,明星身价,明星性别,明星类型.备注:明星id是主键,自动增长)
create table star(id int primary key auto_increment,name varchar(50),age int,price int,sex varchar(10),cno int);
1.插入数据
insert into 表名(列,列..) values(值,值..); insert into star(name,age,sex,price,cno) values("张三",18,"male",10000,1); insert into 表名 values(值,值....)有多少列values后面就要写多少个值,哪怕你要为空你也得写null。 insert into star values(null,"宝宝",28,5000,'male',1); insert into star values(null,"霆锋",38,8000,'male',1); insert into star values(null,"羽凡",48,4000,'male',1); insert into star values(null,"蓉蓉",35,5000,'female',2); insert into star values(null,"小白",30,8000,'female',2); insert into star values(null,"房祖名",29,1000,'male',3); insert into star values(null,"柯震东",28,2000,'male',3); insert into star values(null,"周立波",40,1000,'male',3); insert into star values(null,"王全安",50,250,'male',4); insert into star values(null,"黄海波",40,500,'male',4); insert into star values(null,"周杰",50,3000,'male',5); insert into star values(null,"黄子韬",28,6000,'male',5);
注意:
没有赋值的列,系统自动赋为null
列名与列值的类型、个数、顺序要一一对应。
值不要超出列定义的长度。
如果插入空值,请使用null
插入的日期和字符串,使用引号括起来。
命令行插入中文数据报错:
关闭mysql服务
修改配置文件 my.ini中客户端的编码为gbk
重新开启服务
2.更新记录(如果不加条件,就更新所有行的数据)
2.1语法
update 表名 set 字段 = '值',字段 = '值' [where 条件];
2.2练习
将所有明星的性别改成女性
update star set sex='female';
将宝宝的性别改成男性
update star set sex='male' where name='宝宝';
将蓉蓉的价格改成-250
update star set price=-250 where name="蓉蓉";
将房祖名的价格在原价格的基础上增加2000
update star set price=price+2000 where name='房祖名';
3.删除记录(表还在)
3.1语法
delete from 表名 [where条件];如果没加条件相当于将表中的数据全部删除。 truncate table 表名;将表中的所有数据都删除
区别:
DELETE 删除表中的数据,表结构还在;删除后的数据可以找回,如果一次性删除大量数据效率没有truncate高
TRUNCATE 删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表。删除的数据不能找回。执行速度比DELETE快。
3.2练习
删除表中名称为’蓉蓉’的记录
delete from star where name='蓉蓉';
删除表中的所有记录
delete from star;
4.查询记录(重点中的重点,难点)
4.1语法
select [列名,列名] [*] [聚合函数][distinct 字段] from 表名 [WHERE --> group by -->having--> order by]
4.2练习
4.2.1 查询所有的列的记录 select * from 表名;
查询明星表的所有记录
4.2.2查询某张表特定列的记录 select 字段名1,字段名2 from 表名;
查询明星表的姓名和年龄字段
4.2.3 去重查询 (distinct 字段) select distinct 字段名 from 表名;
去除重复记录
把年龄重复的给筛选
select distinct age from star;
注意:
要distinct关键字后面的字段都重复才能去重
4.2.4 别名查询 (字段 as 别名, as可以省略) 只是为了展示得更容易看懂一点,其实没啥作用
select name as"姓名",price as"身价" from star;
查询明星名称和价格,明星价格通过别名‘身价’来显示
4.2.5运算查询(+,-,*,/等) (注意:只是展示出来的时候做了运算,实际表中的数据没变)
把明星名称,和明星身价+1000查询出来
select price+1000 from star;
注意:
运算查询在数值类型的字段之间是可以的
字符串时间这些做运算查询,结果是没有意义的
4.2.6 条件查询 (控制查询出来的数据行数) 【重点,难点】 <>不等于
注意:
1.between...and...: 包含临界值 eg: between 3000 and 6000相当于: 3000<=price<=6000
in(set) in(13,18,20,35)
2.模糊查询,like和占位符一起使用:
查询以"张"开头的人 name like “张%” name like "张_" name like "%国%"
%;多位(0~n) _;一位
查询价格>3000的明星
select * from star where price>3000;
查询价格在3000到6000之间的明星
select * from star where price between 3000 and 6000;
查询id在1,5,10,15集合内的明星
select * from star where id in(1,5,10,15);
查询明星名称以'黄'开头的明星
select * from star where name like "黄%";
查询明星名称以周开头并且周字后有两个字的明星信息
select * from star where name like "周__";
查询价格大于3000并且年龄大于30的明星的信息
select * from star where price>3000 and age>30;
查询价格大于5000或者名字以周开头的明星信息
select * from star where price>5000 or name like "周%";
查询名字不以"周"开头的明星
select * from star where name not like "周%";
select * from star where not (name like"%周%");
4.2.7排序; order by 列名 升序asc(默认),降序 desc 排序语句放在查询语句的最后面!
查找所有明星的记录,按照价格升序
select * from star order by price asc;
查找所有明星的记录,按照价格升序,如果价格一样,按照年龄降序
select * from star order by price asc,age desc;
应用场景:
1.qq,微信,陌陌,探探,花田 附近的人. 距离
2.京东,淘宝,价格
4.2.8聚合函数 (聚合函数前不能有字段名,如果一定要有,那么该字段名只能是用来分组的字段名)
聚合函数不能用在where条件中
聚合函数是用来做纵向运算的函数
count(*|有非空约束的字段名);统计指定列不为NULL的记录行数,一般用于统计表中的总数据条数。为了统计数据的准确性,括号中传入有非空约束的列的列名或者 *
如果要统计表中的总数据条数,那么count( *|不能为空的字段名)
sum();计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0
max();计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
min();计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
avg();计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0
统计明星表的总数据条数
select count(*) from star;
select count(id) from star;
求明星价格的总和
select sum(name) from star;
查询明星的最大价格
select max(price) from star;
查询明星的平均价格
select avg(price) from star;
4.2.9分组 (group by 列) group by不能单独使用,只要是分组查询select后面要接列名的话一定要是用于分组的列名
分组查询,单独使用group by,只显示各个组的第一条数据
只需要稍微了解,group by结合group_concat()使用,可以展示每一组的数据集合
select cno,group_concat(name) from start group by cno;分组查询select后面一定要跟上分组的字段名
group by结合聚合函数使用(聚合函数前写得字段名必须是用于分组的字段名)(重要!!!)
统计每一组的数据个数
select cno,count(*) from star group by cno;
统计每一组的数据的总价格
select cno,sum(price) from star group by cno;
统计每一组的数据中价格最小的那个
select cno,min(price) from star group by cno;
根据明星类别(cno)分组,统计不同明星类别的个数
select cno,count(*) from star group by cno;
根据明星类别分组,统计不同明星类别的总价格
select cno,sum(*) from star group by cno;
4.2.10 分组后筛选(having)
根据明星类别分组,统计不同明星类别的个数,并且该明星类别数量大于2的
select type,count(*) as count from star group by type having count>2;
注意:
having是分组后筛选
where和having的区别
1.having是在分组后对数据进行过滤.where是在分组前对数据进行过滤
2.having后面可以使用聚合函数,where后面不可以使用聚合函数
3.having后面的条件中只能出现前面select后出现过的字段名或者是与分组有关的聚合函数
根据明星类别分组,统计不同明星类别的个数,并且过滤掉明星年龄小于30的明星
select cno,count(*) from star where age>=30 group by cno;
4.WHERE是分组前记录的条件,如果某行记录没有满足WHERE子句的条件,那么这行记录不会参加分组;而HAVING是对分组后数据的约束。
顺序: select...from...where...group by...having...order by...