【目标检测】皮革缺陷检测数据集2869张3类标签YOLO+VOC（含增强）

数据集格式：VOC格式+YOLO格式
压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件
JPEGImages文件夹中jpg图片总计：2869
Annotations文件夹中xml文件总计：2869
labels文件夹中txt文件总计：2869
标签种类数：3
标签名称:["cut","fold","stain"]
每个标签的框数（注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准）：
cut 框数 = 2317
fold 框数 = 1962
stain 框数 = 960
总框数：5239
图片清晰度（分辨率：像素）：清晰
图片是否增强：是
标签形状：矩形框，用于目标检测识别
数据集类型：99m
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

标注示例：