在网上找了好久都没有找到判断图片相似度的差异值哈希算法的JAVA版正确实现，自己手写了一个，提供给大家参考。

差异值哈希算法的流程（dHash）

1. 图片缩放为9*8大小
2. 将图片灰度化
3. 差异值计算（每行相邻像素的差值，这样会生成8*8的差值，前一个像素大于后一个像素则为1，否则为0）
4. 生成哈希值

package com.example.demo.hello;
 
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
 
/**
 * 差异哈希算法
 */
public class DHashUtil {
    /**
     * 计算dHash方法
     *
     * @param file 文件
     * @return hash
     */
    private static String getDHash(File file) {
        //读取文件
        BufferedImage srcImage;
        try {
            srcImage = ImageIO.read(file);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
 
        //文件转成9*8像素，为算法比较通用的长宽
        BufferedImage buffImg = new BufferedImage(9, 8, Buffere