Bootstrap

leetcode-208. 实现 Trie (前缀树)

题目描述

Trie(发音类似 "try")或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补全和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

  • Trie() 初始化前缀树对象。
  • void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false 。
  • boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false 。

示例:

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

思路

字典树,参考:leetcode 208 前缀树【python3图解前缀树字典树】_哔哩哔哩_bilibili 这个视频讲的挺好的,代码参考:. - 力扣(LeetCode)

1)创建一个字典

2)insert函数:初始化root;遍历word,如果没在字典里,就新建;之后遍历;遍历结束加个结尾字符

3)search函数:初始化root;遍历word,如果没在,直接返回False;遍历到最后,如果是结尾字符,说明已找到

4)startWith函数:和search函数类似,但不用在意是否有结尾字符

class Trie(object):

    def __init__(self):
        self.root = {}

    def insert(self, word):
        """
        :type word: str
        :rtype: None
        """
        node = self.root
        for c in word:
            if c not in node:
                node[c]={}
            node = node[c]
        node['$'] = '$'

    def search(self, word):
        """
        :type word: str
        :rtype: bool
        """
        node = self.root
        for c in word:
            if c not in node:
                return False 
            node = node[c]
        if '$' in node:
            return True
        return False

    def startsWith(self, prefix):
        """
        :type prefix: str
        :rtype: bool
        """
        node = self.root 
        for c in prefix:
            if c not in node:
                return False 
            node = node[c]
        return True 

# Your Trie object will be instantiated and called as such:
# obj = Trie()
# obj.insert(word)
# param_2 = obj.search(word)
# param_3 = obj.startsWith(prefix)
;