1.MindSpore 安装

    默认已安装anaconda和python（具体方法网络教程很多），创建一个python 3.7.5的新环境，在cmd命令下，进入新创建的环境，然后直接安装MindSpore 框架，本次安装是cpu+windows64+pip ,使用命令：

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/1.2.1/MindSpore/cpu/windows_x64/mindspore-1.2.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

具体教程见https://www.mindspore.cn/install

2.下载项目

lenet5项目详见：https://gitee.com/mindspore/course/tree/master/lenet5

MNIST数据集：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/, ,下载数据集后，解压，创建一个文件夹MNIST,并分别将train和test数据集放在该文件下，文件目录结构为

lenet5

├── MNIST

    ├── test

        ├── t10k-images-idx3-ubyte 

        └── t10k-labels-idx1-ubyte 

    └── train 

        ├── train-images-idx3-ubyte

        └── train-labels-idx1-ubyte

└── main.py

下载了数据集后需要解压，不然程序会报错。

3.main.py函数解读

环境配置

准备数据集

构建神经网络

训练模型

主函数，确定数据接口

4.训练过程

由于代金券还没到账，首先试了下在cpu上训练，只要在环境配置中令

device_target='CPU'

然后，直接运行程序就ok啦~可以改改num_epochs试试呀

def train(data_dir, lr=0.01, momentum=0.9, num_epochs=3):

5.写在最后

  作为是一名人工智能刚入坑的娃，可能标注会有错误，欢迎大家指出更正。MindSpore框架还有很多不熟悉，以后会进一步学习，进步！