YOLOv8官方将各类任务（目标检测，关键点检测，实例分割，旋转目标框检测，图像分类）的损失函数封装了在ultralytics\utils\loss.py中，本文主要梳理一下各类任务Loss的大致组成，不涉及到具体的原理。

一、目标检测任务

1.1 class v8DetectionLoss

YOLOv8目标检测任务主要由分类损失，和矩形框回归损失（iou loss，DFL loss）组成。

1.2 分类损失

YOLOv8用的多分类损失是N个目标的二元交叉熵损失，而不是一般我们认为的多目标的softmax交叉熵损失。
这里的BECWithLogitsLoss=BCELoss（二元交叉熵）+Sigmoid（激活函数）

这里的