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步骤1：特征构造

示例代码

步骤2：客户价值分析

示例代码

步骤3：推动营销活动

步骤4：评估

问题3. 直播带货平台拟推出不同价格的代金券，用于发放给顾客，请根据顾客的交易行为完成特征构造，并进行客户价值分析，推动此活动（25分）

问题三要求我们利用顾客的交易行为完成特征构造，并进行客户价值分析，以便推动代金券的发放活动。这个任务能够帮助我们更好地理解顾客的价值并相应地调整营销策略。为了完成这个任务，我们需要进行以下几个步骤：

步骤1：特征构造

首先需要从数据中构造出能够反映顾客交易行为的特征。通常，我们会从RFM模型出发。RFM模型是一种用于分析顾客价值的方法，其基于以下三个维度：

• R (Recency): 顾客最近一次购买的时间。最近买过东西的顾客可能更有价值。
• F (Frequency): 顾客购买的频率。购买频率高的顾客可能更有价值。
• M (Monetary): 顾客购买的金额。消费金额高的顾客可能更有价值。

基于这个模型，我们首先计算RFM的值。

示例代码

import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime

# 假设df是已经处理好的DataFrame，其中包含Date, CustomerID, Price等字段

# 转换Date列为日期类型
d