一、在接口自动化测试中，参数化可以实现多组数据反复调用一个测试脚本，从而简化测试过程和减少重复劳动。常见的参数化方式包括：
1、数据驱动
数据驱动是将测试数据集合放入外部存储（如Excel、CSV等），然后使用专门的库或工具（如Pandas）来读取数据并将其预处理、转换为代码可以理解的语言格式，再将测试数据作为参数传递给测试脚本。
2、随机值生成
对于需要生成不同范围内随机值的场景，可以使用Python内置random库或Faker库等工具来生成随机值，并将其作为参数传递给测试脚本。
3、环境变量
对于经常发生变化的环境变量值，例如主机名、端口号、用户名密码等信息，可以在测试前通过获取当前环境变量的方式进行传递和管理，以避免因此导致的潜在问题。
4、配置文件
将测试阶段常用且繁琐的参数设置到配置文件中，在系统/应用启动时加载并缓存它们。这样可以最大程度地减少测试人员的手动干预，一定程度上提高了自动化测试的效率和可维护性。
总之，采用适当的方法、优秀的实践以及良好的测试策略，可以在接口自动化测试中实现适当的参数化，提高测试效率和准确性。
二、接口自动化测试的测试数据可以放在以下几个位置：
1、CSV、Excel等文件格式
测试数据可以存储在CSV、Excel等文件格式中，以便于随时访问和修改。测试程序可以读取这些文件并根据需要调用它们，或者按照日期或版本号归类整理以方便管理。
2、数据库
可以将测试数据集合存储在数据库中。测试程序通过直接连接到数据库，指定表名或命令进行数据查询操作，并将数据作为参数传递给测试脚本或测试套件。这种方式特别适合多数据源情况下场景复杂的系统，能够为测试人员提供准确且具有可扩展性的数据来验证将来发布的应用版本。
3、内存缓存
如果测试数据量小且变化不大，则可以将测试数据集保存在内存中的变量（如JSON）中，并通过读取和设置变量的方法进行测试代码的开发和调试。
4、特殊格式
对于一些特殊格式的数据，例如XML、JSON、Protobuf等，也可以直接将其保存在文件系统、内存或数据库中，并通过相应解析器实现读写数据的操作。
5、ini文件中
对于类似邮箱配置的一些参数，可以用ini配置
6、随机函数生产
对于一次性消耗的数据，比如注册不一样的数据数据，可以用随机函数生成
总之，在设计和编写测试用例框架是，选择合适的数据存储方式是至关重要的。良好的测试数据管理实践可以提高测试过程的可重复性和准确性，提高测试效率并减少错误率。