对于零基础或者是自学者来说，学习AI大模型确实可能会感到无从下手，这时候一份完整的、系统的大模型学习路线图显得尤为重要。

• 明确目标：帮助你设定清晰的学习目标，了解需要掌握的知识和技能。

• 有序学习：按照一定的顺序学习，避免跳跃式学习，确保基础知识的扎实。

• 避免迷茫：在复杂和广泛的AI领域中，学习路线图可以作为指南，减少迷茫和焦虑。

• 合理分配时间：帮助你合理规划学习时间，平衡不同主题和技能的学习。

• 持续动力：通过设定短期和长期的里程碑，保持学习动力和兴趣。

• 评估进度：定期回顾学习路线图，评估自己的学习进度和效果。

它可以极大地帮助你规划学习过程、明确学习目标和步骤，从而更高效地掌握所需的知识和技能。

这里就给大家免费分享一份 2024最新版全套大模型学习路线图（文末可领取），路线图包括了四个等级，带大家快速高效的从基础到高级！

L1级别:AI大模型时代的华丽登场

第一阶段：理解大模型
第二阶段：大模型提示工程

L2级别：AI大模型API应用开发工程

1. 理解Function Calling
2. RAG与Embedding
3. 向量数据库
4. OpenAI GPTs与Assistant API
5. 实战项目二：基于大模型的文档智能助手
6. 实战项目三：基于大模型的医学命名实体识别系统

L3级别：大模型应用架构进阶实践

1. LangChain开发实践
2. Agents智能体架构
3. 实战项目七：基于图片的智能信息检索问答
4. 实战项目八：无人数字人直播机器人客服
5. 实战项目九：基于Agents打造AI模拟面试机器人

L4级别：大模型微调与私有化部署

1. 开源模型与私有化模型
2. 模型微调Fine-Tuning
3. 实战：医疗领域智能医生私有模型
4. 开源大模型微调
5. 多模态
6. 实战

达到L4级别也就意味着你具备了在大多数技术岗位上胜任的能力，想要达到顶尖水平，可能还需要更多的专业技能和实战经验。

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