目录

1.主成分分析步骤

2.常用函数

1.princomp函数

2.summary函数

3.loadings函数

4.predict函数

5.screeplot函数

3.代码实现

1.主成分分析步骤

（1）将数据标准化

（2）求样本的相关系数矩阵R

（3）求R的特征值以及特征向量

（4）按主成分累计贡献率超过85%来确定主成分的个数K，并写出主成分表达式

（5）对分析结果做统计意义和实际意义的解释

2.常用函数

1.princomp函数

用于计算相关矩阵R做主成分分析

函数格式：

princomp(x,cor=FALSE,scores=TRUE,...)

2.summary函数

用来提取主成分信息

函数格式：

summary(object,loadings=FALSE)

3.loadings函数

用于显示主成分信息

函数格式：

loadings(object)

4.predict函数

用于预测主成分的值

函