Python是一门使用非常简单的编程语言，可以轻松应用于各种应用程序的开发，想要开始一门语言的学习，工具当然必不可少——选择正确的操作系统、Python运行环境、编辑器和IDE是学好Python必备工具。Python有许多不同的版本，最常用的数Python 2和Python 3，由于绝大多数的第三方Python库都支持Python 3，Python 2已经逐渐被淘汰，所以推荐Python 3。
适合的操作系统
Python可用于所有主流操作系统，高质量的Python编辑器和开发环境也是如此，所以程序员在使用Python时可以选择任意操作系统。
Microsoft Windows：默认情况下Windows并不支持 Python，但使用Windows的Chocolately软件管理器通过choco install python3在命令提示可获取到最新的Python版本。
Linux：Linux操作系统是Python标准的运行系统，但是有些linux系统已经捆绑了旧版本的Python，导致获取的Python可能不是最新版本，这样就会导致为特定分发编写的Python脚本依赖于给定的Python版本。当然，如果真的是这种情况的话你也可以用软件管理器来安装其他版本的Python，利用pyenv工具避免Python不同版本之间的冲突。
MacOS: Python 在MacOS上运行的情况与Linux类似，但也有一些例外。首先，最新版本的MacOS（10.11）上唯一预装的Python版本是Python 2.7.10。如果你想用Python 3，可以用Homebrew来安装，用pyenv进行管理。
如果想通过Docker部署有关的应用程序，可以在Python运行时获取Docker容器，并将其用作项目的基础。
适合的具体实现
根据Python语言实现方式的不同，主要分为CPython、ActivePython、PyPy和Anaconda。
CPython：这是由Python软件基金会创建的官方标准的Python实现，也是最流行的Python实现。除了解释器和标准库之外，它还包括Python解释器（例如，SQLite的二进制文件）的第三方组件。CPython使用C语言实现，添加第三方内置组件pip，为它编写的二进制文件很难在其他实现上使用。
ActivePython： ActiveState公司发行的一套企业级二进制Python 编程调试工具，带有IDE。ActivePython有免费的三个发型版本：社区版、商业版和企业版，可用于任何操作系统上，和其他Python兼容。ActivePython调用CPython内核，预安装了数十种流行的第三方库，并通过数学函数库增加了许多数学和科学数据库来进行性能改进。
PyPy：PyPy与CPython功能类似，但是它们有一个最大区别：PyPy通过JIT（及时）编译器按照多数量级的顺序执行，大大提升了应用性能，比CPython要快好多倍！
Anaconda：Python的最大用途之一数据分析和机器学习，Continuum Analytics公司的Anaconda是在这一方面最广泛使用的。像ActivePython一样，它捆绑了许多常见的Python数据库和统计数据库，并使用英特尔优化版本的数学库。Anaconda还提供自己的用于管理的第三方库的安装程序，通过管理其二进制依赖关系，可以更轻松地将这些软件包保持在最新状态。
适合的Python IDE
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使用Python支持的IDE在开发任何东西时都非常方便，如果您已经使用IDE，那么您也可以将其用于Python编程。
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Microsoft IDE 系列的Visual Studio安装适当插件即可作为PythonIDE使用。
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Eclipse广泛应用于Java语言，通过安装相关插件使其具备Python IDE功能。您也可以使用LiClipse，这是Eclipse IDE的一个版本，预装了各种支持Python的插件，随时可以使用。
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许多MacOS用户赞叹Sublime Text编辑器不仅速度、性能强大，并且还可搭建Python IDE功能。Sublime Text有一个集成的Python解释器，许多插件都是用Python编写的，Python程序员可以轻松地使用Sublime Text来强化他们的工作流程。
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Vim和Emacs都支持Python开发环境， Vim具有python-mode插件，Emacs具有基本的Python支持，也可通过插件进行增强。
许多Python专用IDE也存在并被广泛应用：
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与CPython捆绑在一起的IDLE适用于quick scripts，帮助新手了解自己的需求。
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JetBrains公司推出的PyCharm得到了程序员的广泛推荐，它支持Python许多工具（例如Jupyter notebooks），这些工具使用起来非常方便。
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由ActiveState生产的IDE线路Komodo可以作为ActiveState自身ActivePython的完美补充，它也适用于CPython。
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Spyder主要针对科学和统计人群，非普通的Python程序员，但它也包括了一些有价值的配置，比如对Jupyter notebooks的内置支持。
创建Python项目模板
如果你发现自己在不断重复相同类型的项目，为了节省时间，我们可以为项目创建一个模板。一种方法是为空白项目创建一个Git仓库，随着更新版本库逐渐被修改，在这个过程中我们可以为每个版本创建分支或标签，然后可以通过克隆存储库来实例化一个新项目。另一种方法是使用Cookiecutter模板导入新的Python项目中，将模板存储在Git中并按需克隆，这样可以随时共享自己创建的模板。
关于Python技术储备
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。
三、入门学习视频
我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。
四、实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
五、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
