【文章末尾给大家留下了大量的福利】
有些项目的测试用例较多,测试用例时需要分布式执行,缩短运行时间。
pytest框架中提供可用于分布式执行测试用例的插件:pytest-parallel、pytest-xdist,接下来我们来学习这两个插件的使用方法。
pytest-parallel
pytest-parallel 同时支持多线程、多进程两种方式执行测试用例。
安装
安装命令:pip install pytest-parallel==0.0.10
注意,虽然最新的版本为 0.1.1,但在windows系统中需要指定安装 0.0.10 版本,否则使用 pytest-parallel 参数执行用例时会报如下错误,其他系统暂未尝试。
AttributeError: Can't pickle local object 'pytest_addoption.<locals>.label_type.<locals>.a_label_type'
参数说明
pytest-parallel 提供参数执行测试用例,示例如下:
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])
参数说明:
--workers=n
指定运行的进程数为 n,默认为1,windows系统中只能为1--tests-per-worker=m
指定运行的线程数为 m- 若两个参数都指定,则表示启动n个进程,每个进程最多启动m线程执行,总线程数=进程数*线程数
- windows系统中不支持 --workers 取其他值,即只能为1,mac或linux系统中可取其他值
使用
接下来举例进行说明。
测试用例模块 test_case.py:
import pytest
import time
def test_01():
print("执行test_01")
time.sleep(3)
def test_02():
print("执行test_02")
time.sleep(4)
def test_03():
print("执行test_03")
time.sleep(5)
def test_04():
print("执行test_04")
time.sleep(6)
不使用 pytest-parallel 执行用例:
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py'])
# 执行结果如下:
collected 4 items
testcase\test_case.py
.执行test_01
.执行test_02
.执行test_03
.执行test_04
============================= 4 passed in 18.05s ==============================
使用 pytest-parallel 分布式执行用例:
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '--workers=1', '--tests-per-worker=3'])
# 执行结果如下:
collected 4 items
pytest-parallel: 1 worker (process), 3 tests per worker (threads)
执行test_01
执行test_03执行test_02
.执行test_04
...
============================== 4 passed in 9.04s ==============================
从以上结果可以看出来:
-
不使用 pytest-parallel 执行 test_case.py 中的测试用例所用时间为18.05s
-
使用 pytest-parallel 执行 test_case.py 中的测试用例,当 --workers=1、--tests-per-worker=3 时所用时间为9.04s
pytest-xdist
pytest-xdist 只支持多进程执行测试用例,不支持多线程执行。
安装
安装命令:pip install pytest-xdist
参数说明
pytest-xdist 提供参数执行测试用例,示例如下:
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '-n=4'])
参数说明:
-n=
指定进程数,如 -n=4 表示开启4个cpu进行执行测试用例。pytest-xdist
支持windows系统使用,同样也支持mac、linux。
使用
使用 pytest-xdist 分布式执行用例:
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'testcase/test_case.py', '-n=4'])
# 执行结果如下:
plugins: allure-pytest-2.9.45, forked-1.4.0, html-2.1.1, metadata-1.10.0, ordering-0.6, parallel-0.0.10, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.5.0
gw0 I / gw1 I / gw2 I / gw3 I
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]
....
============================== 4 passed in 7.19s ==============================
从结果可以看出来,使用 pytest-xdist 执行 test_case.py 中的测试用例,当 -n=4 时所用时间为7.19s
总结
-
pytest-parallel 支持多线程执行用例,但在windows系统中只支持单个进程执行,即windows中只能
--workers=1
。 -
pytest-xdist 只支持多进程执行用例,但可以在windows系统中进行参数设置。
-
推荐使用 pytest-parallel,因为支持多线程执行,且自动化测试项目一般会搭建在mac或linux系统中运行,--workers 可以取别的值。
在使用过程中可能会遇到其他一些问题,欢迎评论探讨。
重点:学习资料学习当然离不开资料,这里当然也给你们准备了600G的学习资料
【需要的可以扫描文章末尾的qq群二维码自助拿走】
【记得(备注“csdn000”)】
【或私信000】
群里的免费资料都是笔者十多年测试生涯的精华。还有同行大神一起交流技术哦。
项目实战:
大型电商平台:
全套软件测试自动化测试教学视频
300G教程资料下载【视频教程+PPT+项目源码】
全套软件测试自动化测试大厂面经
python自动化测试++全套模板+性能测试
听说关注我并三连的铁汁都已经升职加薪暴富了哦!!!!