给你 n
个项目,编号从 0
到 n - 1
。同时给你一个整数数组 milestones
,其中每个 milestones[i]
表示第 i
个项目中的阶段任务数量。
你可以按下面两个规则参与项目中的工作:
·
每周,你将会完成 某一个 项目中的 恰好一个 阶段任务。你每周都 必须 工作。
·
在 连续的 两周中,你 不能 参与并完成同一个项目中的两个阶段任务。
一旦所有项目中的全部阶段任务都完成,或者仅剩余一个阶段任务都会导致你违反上面的规则,那么你将 停止工作 。注意,由于这些条件的限制,你可能无法完成所有阶段任务。
返回在不违反上面规则的情况下你 最多 能工作多少周。
示例 1:
输入:milestones = [1,2,3]
输出:6
解释:一种可能的情形是:
- 第 1 周,你参与并完成项目 0 中的一个阶段任务。
- 第 2 周,你参与并完成项目 2 中的一个阶段任务。
- 第 3 周,你参与并完成项目 1 中的一个阶段任务。
- 第 4 周,你参与并完成项目 2 中的一个阶段任务。
- 第 5 周,你参与并完成项目 1 中的一个阶段任务。
- 第 6 周,你参与并完成项目 2 中的一个阶段任务。
总周数是 6 。
示例 2:
输入:milestones = [5,2,1]
输出:7
解释:一种可能的情形是:
- 第 1 周,你参与并完成项目 0 中的一个阶段任务。
- 第 2 周,你参与并完成项目 1 中的一个阶段任务。
- 第 3 周,你参与并完成项目 0 中的一个阶段任务。
- 第 4 周,你参与并完成项目 1 中的一个阶段任务。
- 第 5 周,你参与并完成项目 0 中的一个阶段任务。
- 第 6 周,你参与并完成项目 2 中的一个阶段任务。
- 第 7 周,你参与并完成项目 0 中的一个阶段任务。
总周数是 7 。
注意,你不能在第 8 周参与完成项目 0 中的最后一个阶段任务,因为这会违反规则。
因此,项目 0 中会有一个阶段任务维持未完成状态。
提示:
·n == milestones.length
·1 <= n <= 105
·1 <= milestones[i] <= 109
题目大意:每次只能完成1个任务,下一个任务与当前任务需要在不同项目中,在此情况下计算最多能完成的任务。
分析:设最多的任务数为maxTone,其余所有项目的任务数总和为restTone
(1)将题述过程看作插空问题,将其余所有项目的任务往任务数最多的项目中插空;
(2)由(1)得当maxTone>restTone+1时,任务数最多的项目会有任务相邻,无法完成所有任务,此时能够完成的最大任务数为2*restTone+1;
(3)当maxTone<=restTone+1时,其余任务都能不相邻的完成插空(优先将任务数最多的项目中的空插完,剩下还没插入的任务就比较自由,可以在许多地方插入,读者可自行模拟),此时所有任务都可完成;
(4)由(2)和(3)综合可得最多可完成的任务数=(maxTone>restTone+1? 2*restTone+1:maxTone+restTone)。
class Solution {
public:
long long numberOfWeeks(vector<int>& milestones) {
int maxTone=0;
long long sumTone=0,restTone;
for(int p:milestones){
maxTone=max(p,maxTone);
sumTone+=p;
}
restTone=sumTone-maxTone;
if(maxTone>restTone+1) return restTone*2+1;
return sumTone;
}
};