先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7
深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！
因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。
既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！
由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新
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正文
| 下面就让我们一同走入logging模块的世界！！！ |
1.Logging模块
第一阶段——基本使用！
1.简介：
软件开发中通过日志记录程序的运行情况是一个开发的好习惯，对于错误排查和系统运维都有很大帮助。Python标准库自带日志模块，程序的日志功能直接调用标准库的日志模块即可通过日志，开发者可以清楚的了解发生了哪些事件，包括出现了哪些错误。
2.日志等级：
注意：指定了日志等级后，只会显示大于等于所指定日志等级的日志信息！
| 日志等级（level） | 描述 |
|---|---|
| DEBUG | 调试信息，通常在诊断问题的时候用 |
| INFO | 普通信息，确认程序按照预期运行 |
| WARNING | 警告信息，表示发生意想不到的事，或者指示接下来可能会出现一些问题，但是程序还是继续运行 |
| ERROR | 错误信息，程序运行中出现了一些问题，程序某些功能不能执行 |
| CRITICAL | 危险信息，一个严重的错误，导致程序无法继续运行 |
logging中级别大小：DEBUG<INFO<WARNING<ERROR<CRITICAL
3.formater格式：
4.日志等级&format格式模拟使用：
import logging
# 设置输出的格式
LOG_FORMAT = "时间：%(asctime)s - 日志等级：%(levelname)s - 日志信息：%(message)s"
# 对logger进行配置——日志等级&输出格式
logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format=LOG_FORMAT)
# logging.level(message)创建一条level级别的日志
logging.debug("This is a debug log")
logging.info("This is a info log")
logging.warning("This is a warning log")
logging.error("This is a error log")
logging.critical("This is a critical log")
观察可知，确实只有大于等于WARNING日志等级的日志信息输出了哦！
注意：logging.basicConfig()只能有一个哦！如果写多条——只有第一条会生效！！！
5.日志信息保存为文件：
上述使用最终日志信息都是在终端输出——电脑一关/程序一关/编辑器一关，日志信息就丢失了！
而且我们实际使用中也不会那样做，所以下面就来来看看如何写入文件！
小提示：还可以通过指定filemode参数的值来指定文件写入方式哦！（类比文件操作中的a,a+等）
第二阶段——进阶版操作！
| 如果只是简单的使用logging，那么使用上面介绍的方法就可以了，如果要深度定制logging，那么就需要对它有更深的了解！ |
1.logging模块还提供了模块化组件的方法——灵活配置日志器：
| 组件 | 说明 |
|---|---|
| Loggers（日志记录器） | 提供程序直接使用的接口（基操中的logging.basicConfig()就是配置了此组件） |
| Handlers（日志处理器） | 将记录的日志发送到指定的位置（终端打印/保存为文件） |
| Filters（日志过滤器） | 用于过滤特定的日志记录 |
| Formatters（日志格式器） | 用于控制日志信息的输出格式 |
各组件之间的关系如下图所示：
2.模块化组件使用：
（1）使用步骤：
- 创建一个logger（日志记录器）对象；
- 定义handler（日志处理器），决定把日志发到哪里；
常用的是：
StreamHandler——>输出到控制台；
FileHandler——>输出到文件； - 设置日志级别（level）和输出格式Formatters（日志格式器）；
- 把handler添加到对应的logger中去。
（2）实战使用一（一个日志记录器对应一个日志处理器）：
import logging
# 1.创建一个logger（日志记录器）对象；
my_logger = logging.Logger("first\_logger")
# 2.定义handler（日志处理器），决定把日志发到哪里；
my_handler = logging.FileHandler('test.log')
# 3.设置日志级别（level）和输出格式Formatters（日志格式器）；
my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息:%(message)s 行号:%(lineno)d")
# 把handler添加到对应的logger中去。
my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)
# 使用：
my_logger.info("我是日志组件")
（3）实战使用二（一个日志记录器对应多[此处是两个]个日志处理器）：
import logging
# 创建一个logger（日志记录器）对象；
my_logger = logging.Logger("first\_logger")
# 第一个日志处理器
my_handler = logging.FileHandler('test.log')
my_handler.setLevel(logging.INFO)
my_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息：%(message)s 行号:%(lineno)d")
my_handler.setFormatter(my_format)
my_logger.addHandler(my_handler)
# 第二个日志处理器
you_handler = logging.StreamHandler()
you_handler.setLevel(logging.DEBUG)
you_format = logging.Formatter("时间:%(asctime)s 日志信息：%(message)s 行号:%(lineno)d 这是StreamHandler")
you_handler.setFormatter(you_format)
my_logger.addHandler(you_handler)
# 使用：
my_logger.info("我是日志组件")
2.In The End！
| 从现在做起，坚持下去，一天进步一小点，不久的将来，你会感谢曾经努力的你！ |
网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
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一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
久的将来，你会感谢曾经努力的你！ |
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[外链图片转存中…(img-XJlJUfCX-1713360296793)]
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