idea创建一个RabbitMQ工程及RrabbitMQ的使用

1.1创建RabbitMQ工程

1.1.1pom文件

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<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
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    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.2.RELEASE</version>
    </parent>

    <groupId>com.peng</groupId>
    <artifactId>springboot_rabbitmq</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

1.1.2utils

package com.peng.utils;

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class ConnectionUtil {
    /**
     * 建立与RabbitMQ的连接
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public static Connection getConnection() throws Exception {
        //定义连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        //设置服务地址
        factory.setHost("192.168.128.137");
        //端口
        factory.setPort(5672);
        //设置账号信息，用户名、密码、vhost(虚拟主机)
        factory.setUsername("admin");
        factory.setPassword("1111");
        factory.setVirtualHost("/");
        // 通过工程获取连接
        Connection connection = factory.newConnection();
        return connection;
    }
}

2.五种消息模型

RabbitMQ提供了6种消息模型，但是第6种其实是RPC，并不是MQ，因此不予学习。那么也就剩下5种。

但是其实3、4、5这三种都属于订阅模型，只不过进行路由的方式不同。

2.1.Simple-简单模型

官方介绍：

RabbitMQ是一个消息代理：它接受和转发消息。你可以把它想象成一个邮政信箱

RabbitMQ与邮局的主要区别是它不处理纸张，而是接受，存储和转发数据消息的二进制数据块。

P（producer/ publisher）：生产者，一个发送消息的用户应用程序。

C（consumer）：消费者，消费和接收有类似的意思，消费者是一个主要用来等待接收消息的用户应用程序

队列（红色区域）：rabbitmq内部类似于邮箱的一个概念。虽然消息流经rabbitmq和你的应用程序，但是它们只能存储在队列中。队列只受主机的内存和磁盘限制，实质上是一个大的消息缓冲区。许多生产者可以发送消息到一个队列，许多消费者可以尝试从一个队列接收数据。

总之：

生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息，队列是存储消息的缓冲区。

我们将用Java编写两个程序;发送单个消息的生产者，以及接收消息并将其打印出来的消费者。我们将详细介绍Java API中的一些细节，这是一个消息传递的“Hello World”。

我们将调用我们的消息发布者（发送者）Send和我们的消息消费者（接收者）Recv。发布者将连接到RabbitMQ，发送一条消息，然后退出。

2.1.1.生产者发送消息

package com.peng.com.peng.simpl;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

public class Sender {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（创建）队列，必须声明队列才能够发送消息，我们可以把消息发送到队列中。
        // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //发送消息
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
        System.out.println("Sender: "+message);

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.1.2.管理工具中查看消息

进入队列页面，可以看到新建了一个队列：simple_queue

点击队列名称，进入详情页，可以查看消息

在控制台查看消息并不会将消息消费，所以消息还在。

2.1.3.消费者获取消息

package com.peng.com.peng.simpl;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //body 即消息体
                String msg = new String(body);
                System.out.println("recver: "+ msg);
            }
        };
        // 监听队列，第二个参数：是否自动进行消息确认。
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,defaultConsumer);

    }

}

我们发现，消费者已经获取了消息，但是程序没有停止，一直在监听队列中是否有新的消息。一旦有新的消息进入队列，就会立即打印.

2.1.4.消息确认机制（ACK）

通过刚才的案例可以看出，消息一旦被消费者接收，队列中的消息就会被删除。

那么问题来了：RabbitMQ怎么知道消息被接收了呢？

如果消费者领取消息后，还没执行操作就挂掉了呢？或者抛出了异常？消息消费失败，但是RabbitMQ无从得知，这样消息就丢失了！

因此，RabbitMQ有一个ACK机制。当消费者获取消息后，会向RabbitMQ发送回执ACK，告知消息已经被接收。不过这种回执ACK分两种情况：

自动ACK：消息一旦被接收，消费者自动发送ACK
手动ACK：消息接收后，不会发送ACK，需要手动调用

大家觉得哪种更好呢？

这需要看消息的重要性：

如果消息不太重要，丢失也没有影响，那么自动ACK会比较方便
如果消息非常重要，不容丢失。那么最好在消费完成后手动ACK，否则接收消息后就自动ACK，RabbitMQ就会把消息从队列中删除。如果此时消费者宕机，那么消息就丢失了。

我们之前的测试都是自动ACK的，如果要手动ACK，需要改动我们的代码：

修改消费者

package com.peng.com.peng.simpl;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver: "+ msg);

                    //模拟业务逻辑处理失败
                    int i = 3/0;

                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

注意到最后一行代码：

channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);

如果第二个参数为true，则会自动进行ACK；如果为false，则需要手动ACK。方法的声明：

生产者代码不用动，发送一条消息，重启修改后的消费者

但是，查看管理界面，发现：

停掉消费者的程序，发现：

消息并没有丢失，下次照样可以执行，直到成功

这是因为虽然我们设置了手动ACK，但是代码中并没有进行消息确认！所以消息并未被真正消费掉。

当我们关掉这个消费者，消息的状态再次称为Ready

自动ack存在的问题:

package com.peng.com.peng.simpl;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver {
    private final static String QUEUE_NAME = "simple_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver: "+ msg);

                    //模拟业务逻辑处理失败
                    int i = 3/0;
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,true,defaultConsumer);
    }
}

如果业务逻辑代码没有执行成功，程序抛出异常。但是消息依然被消费：

2.2.Work-工作模型

工作队列或者竞争消费者模式

在第一篇教程中，我们编写了一个程序，从一个命名队列中发送并接受消息。在这里，我们将创建一个工作队列，在多个工作者之间分配耗时任务。

工作队列，又称任务队列。主要思想就是避免执行资源密集型任务时，必须等待它执行完成。相反我们稍后完成任务，我们将任务封装为消息并将其发送到队列。在后台运行的工作进程将获取任务并最终执行作业。当你运行许多消费者时，任务将在他们之间共享，但是一个消息只能被一个消费者获取。

这个概念在Web应用程序中特别有用，因为在短的HTTP请求窗口中无法处理复杂的任务。

接下来我们来模拟这个流程：

P：生产者：任务的发布者

C1：消费者，领取任务并且完成任务，假设完成速度较快

C2：消费者2：领取任务并完成任务，假设完成速度慢

2.2.1.生产者

package com.peng.com.peng.work;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;

/**
 * 生产者发送消息
 */
public class Sender {
    private final static String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明（创建）队列，必须声明队列才能够发送消息，我们可以把消息发送到队列中。
        // 声明一个队列是幂等的 - 只有当它不存在时才会被创建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);
        for (int i = 1; i <= 50; i++) {
            //发送消息
            String message = "Hello World!-->"+i;
            channel.basicPublish("",QUEUE_NAME,null,message.getBytes());
            System.out.println("Sender: "+message);
        }

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.2.2.消费者1

package com.peng.com.peng.work;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver1 {
    private final static String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver1: "+ msg);

                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

2.2.3.消费者2

package com.peng.com.peng.work;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "work_queue";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver2: "+ msg);

                    Thread.sleep(2000);
                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

启动生产者：

消费者1和2平均处理了50条消息，虽然消费者2加了睡眠但还是平均分配

可以发现，两个消费者各自消费了25条消息，而且各不相同，这就实现了任务的分发。

2.2.4.能者多劳

刚才的实现有问题吗？

消费者1比消费者2的效率要低，一次任务的耗时较长
然而两人最终消费的消息数量是一样的
消费者2大量时间处于空闲状态，消费者1一直忙碌

现在的状态属于是把任务平均分配，正确的做法应该是消费越快的人，消费的越多。

怎么实现呢？

我们可以使用basicQos方法和prefetchCount = 1设置。这告诉RabbitMQ一次不要向工作人员发送多于一条消息。或者换句话说，不要向工作人员发送新消息，直到它处理并确认了前一个消息。相反，它会将其分派给不是仍然忙碌的下一个工作人员。

两个消费端都添加

再次测试：

消费者2：只处理了一条的消息

面试题：避免消息堆积？

1）采用workqueue，多个消费者监听同一队列。

2）接收到消息以后，而是通过线程池，异步消费。

多个消费者+能者多劳好处防止消息堆积

给消费者添加

//定义消费者同时只能处理一条消息
channel.basicQos(1);

2.3.Fanout-广播模型

Fanout，也称为广播。

流程图：

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

1）可以有多个消费者
2）每个消费者有自己的queue（队列）
3）每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
4） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定。
5）交换机把消息发送给绑定过的所有队列
6）队列的消费者都能拿到消息。实现一条消息被多个消费者消费

2.3.1.生产者

两个变化：

1）声明Exchange，不再声明Queue
2）发送消息到Exchange，不再发送到Queue

package com.peng.fanout;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

/**
 * 生产者发送消息
 */
public class Sender {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "fout_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明exchange
        //channel.exchangeDeclare(交换器的名字, 交换器的类型);
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.FANOUT);

        //发送消息
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"",null,message.getBytes());
        System.out.println("Sender: "+message);

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

执行发现：已经创建了一个exchanges交换器，此时没有绑定mq，此时发送消息会丢失。。

Exchange只负责分发消息，不储存

2.3.2.消费者1

package com.peng.fanout;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver1 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "fout_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //把queue队列绑定到exchange上
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"");

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver1: "+ msg);

                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

要注意代码中：队列需要和交换机绑定

2.3.3.消费者2

package com.peng.fanout;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "fanout_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "fout_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //把queue队列绑定到exchange上
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"");

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver2: "+ msg);

                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

此时fout_exchange绑定成功了消费者1和消费者2

2.3.4.测试

我们运行两个消费者，然后发送1条消息：

发送者发送了一条消息到交换机，交换机把消息分给了两个mq

注意:需要先创建一个exchange交换机，如果没有, 启动消费者会抛出找不到交换机异常，所以发送者要先启动创建一个exchange，发送没人接受的消息。然后再启动消费者。才能正常访问。

2.4.Direct-定向模型

有选择性的接收消息

在订阅模式中，生产者发布消息，所有消费者都可以获取所有消息。

在路由模式中，我们将添加一个功能 - 我们将只能订阅一部分消息。例如，我们只能将重要的错误消息引导到日志文件（以节省磁盘空间），同时仍然能够在控制台上打印所有日志消息。

但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下，队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）

消息的发送方在向Exchange发送消息时，也必须指定消息的routing key。

P：生产者，向Exchange发送消息，发送消息时，会指定一个routing key。

X：Exchange（交换机），接收生产者的消息，然后把消息递交给与routing key完全匹配的队列

C1：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 error 的消息

C2：消费者，其所在队列指定了需要routing key 为 info、error、warning 的消息

2.4.1.生产者

package com.peng.direct;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

/**
 * 生产者发送消息
 */
public class Sender {
    private final static String EXCHANGGE_NAME = "direct_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        //声明一个交换器
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGGE_NAME, ExchangeTypes.DIRECT);

        //发送消息
        String message = "Hello World!";
        channel.basicPublish(EXCHANGGE_NAME,"info",null,message.getBytes());
        System.out.println("Sender: "+message);

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.4.2.消费者1

package com.peng.direct;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver1 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_queue_1";
    private final static String EXCHANGGE_NAME = "direct_exchange";


    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要error
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGGE_NAME,"error");

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver1: "+ msg);


                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }

            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

2.4.3.消费者2

package com.peng.direct;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "direct_queue_2";
    private final static String EXCHANGGE_NAME = "direct_exchange";


    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        // 绑定队列到交换机，同时指定需要订阅的routing key。假设此处需要error和info的消息
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGGE_NAME,"error");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGGE_NAME,"info");

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver2: "+ msg);


                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

2.4.3测试

我们分别发送info、error的RoutingKey，发现结果：

Recver1只能接收error发送的消息，

Recver2可以接收error和info的消息

业务场景可以向指定mq发送消息：如收集日志。

2.5.Topic-主题模型

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

`#`：匹配一个或多个词

`*`：匹配不多不少恰好1个词

举例：

`audit.#`：能够匹配`audit.irs.corporate` 或者 `audit.irs`

`audit.*`：只能匹配`audit.irs`

在这个例子中，我们将发送所有描述动物的消息。消息将使用由三个字（两个点）组成的routing key发送。路由关键字中的第一个单词将描述速度，第二个颜色和第三个种类：“<speed>.<color>.<species>”。

我们创建了三个绑定：Q1绑定了绑定键“*.orange.*”，Q2绑定了“*.*.rabbit”和“lazy.＃”。

Q1匹配所有的橙色动物。

Q2匹配关于兔子以及懒惰动物的消息。

练习，生产者发送如下消息，会进入那个队列：

quick.orange.rabbit                 Q1、Q2队列都能收到

lazy.orange.elephant                     Q1、Q2队列都能收到

quick.orange.fox           Q1队列能收到

lazy.pink.rabbit          Q2队列能收到

quick.brown.fox           Q1、Q2队列都不能收到

quick.orange.male.rabbit                Q1、Q2队列都不能收到

orange           Q1、Q2队列都不能收到

2.5.1.生产者

使用topic类型的Exchange，发送消息的routing key有3种： item.isnert、item.update、item.delete：

package com.peng.topic;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;

/**
 * 生产者发送消息
 */
public class Sender {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明一个exchange交换器
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.TOPIC);

        //发送消息
        String message = "Hello World!";
        // 发送消息，并且指定routing key 为：add ,代表新增商品
        channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"item.add",null,message.getBytes());
        System.out.println("Sender: "+message);

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

2.5.2.消费者1

我们此处假设消费者1接收所有类型的消息：新增商品，更新商品和删除商品。

package com.peng.topic;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver1 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //绑定exchange
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"item.*");

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver1: "+ msg);

                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

2.5.3.消费者2

我们此处假设消费者2只接收两种类型的消息：更新商品和删除商品

package com.peng.topic;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver2 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_queue_2";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,false,false,false,null);

        //绑定exchange
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"item.update");
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"item.delete");

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver2: "+ msg);

                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

通过测试得出，消费者1 可以收到三种生产者发出的消息，而消费者2只能接收修改和删除消息

3.持久化

如何避免消息丢失？

1）消费者的手动ACK机制。可以防止业务处理失败。

2）但是，如果在消费者消费之前，MQ就宕机了，消息就没了。

是可以将消息进行持久化呢？

要将消息持久化，前提是：队列、Exchange都持久化

3.1.交换机持久化、消息持久化

交换机持久化        true
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.TOPIC,true);

消息持久化        MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN

channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"item.add", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());

package com.peng.topic;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.MessageProperties;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.core.MessagePostProcessor;

/**
 * 生产者发送消息
 */
public class Sender {
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接以及mq通道
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 轻量级的 Connection，这是完成大部分API的地方。
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 声明一个exchange交换器并持久化true表示持久化
        channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, ExchangeTypes.TOPIC,true);

        for (int i = 1; i < 50; i++) {
            //发送消息
            String message = "Hello World!-->"+i;
            // 发送消息，并且指定routing key 为：add ,代表新增商品
            channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME,"item.add", MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,message.getBytes());
            System.out.println("Sender: "+message);
        }

        //关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

3.2.队列持久化

channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);

package com.peng.topic;

import com.peng.utils.ConnectionUtil;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

/**
 * 消费者消费消息
 */
public class Recver1 {
    private final static String QUEUE_NAME = "topic_queue_1";
    private final static String EXCHANGE_NAME = "topic_exchange";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 获取到连接
        Connection connection = ConnectionUtil.getConnection();
        // 创建通道
        Channel channel = connection.createChannel();
        //声明队列 ,如果队列已存在则不再新建第二个参数表示队列持久化
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME,true,false,false,null);

        //绑定exchange
        channel.queueBind(QUEUE_NAME,EXCHANGE_NAME,"item.*");

        //定义队列的消费者
        DefaultConsumer defaultConsumer = new DefaultConsumer(channel){
            // 获取消息，并且处理，这个方法类似事件监听，如果有消息的时候，会被自动调用
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                try {
                    //body 即消息体
                    String msg = new String(body);
                    System.out.println("recver1: "+ msg);

                    Thread.sleep(1000);

                    /**
                     * 手动ack
                     *  long deiveryTag: 消息的下标
                     *  boolean multipe: 是否确认比当前消息下标小的所有消息
                     */
                    channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        /**
         *  String queue:队列
         *  boolean autoAck: 是否自动ack，ack后消息会从容器中剔除
         *  Consumer callback
         */
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME,false,defaultConsumer);
    }
}

3.4.测试

分别测试持久化和非持久化：

1、Send给Recv发送50条消息

2、Recv收到一条消息sleep1秒钟，收到前几条消息后立即关闭

3、重启RabbitMQ观察消息是否丢失

可以发现终止消费者时消息并没有丢失，等下次消费者正常启动时，接着上次的继续消费

这就实现了消息的持久化

4.Spring AMQP（springboot整合RabbitMQ）

Spring有很多不同的项目，其中就有对AMQP的支持：

Spring AMQP的页面：Spring AMQP

注意这里一段描述：

Spring-amqp是对AMQP协议的抽象实现，而spring-rabbit 是对协议的具体实现，也是目前的唯一实现。底层使用的就是RabbitMQ。

4.1.依赖和配置

添加AMQP的启动器：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>

    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.2.RELEASE</version>
    </parent>

    <groupId>com.peng</groupId>
    <artifactId>springboot_rabbitmq</artifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOT</version>

    <properties>
        <maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
    </properties>

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>
</project>

在application.properties中添加RabbitMQ地址：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.128.137   #主机
    port: 5672   #端口
    username: admin #用户名
    password: 1111 #密码
    virtual-host: / #虚拟分组
    listener:
      direct:
        acknowledge-mode: manual  #设置三种订阅模式手动ack
      simple:
        acknowledge-mode: manual  #设置work消息类型手动ack

手动ack

listener:
  direct:
    acknowledge-mode: manual  #设置三种订阅模式手动ack
  simple:
    acknowledge-mode: manual  #设置work消息类型手动ack

注意：监听方法添加Channel channel, Message message两个参数

4.2.监听者

在SpringAmqp中，对消息的消费者进行了封装和抽象，一个普通的JavaBean中的普通方法，只要通过简单的注解，就可以成为一个消费者

package com.peng.springboot;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.IOException;

/**
 * 消息接收者
 */
@Component
public class Recver {

    /**
     * 接收消息的三要素
     * queue
     * routingkey
     * exchange
     */
    @RabbitListener(bindings = {@QueueBinding(
            value = @Queue(value = "springboot_queue",declare = "true"),
            exchange = @Exchange(value = "springboot_exchange",type = ExchangeTypes.TOPIC),
            key = {"*.*"}
    )})
    public void listen(String msg, Channel channel, Message message){
        try {
            System.out.println("recver:"+msg);
            int a = 3/0;
            channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(),false);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

@Componet：类上的注解，注册到Spring容器

@RabbitListener：方法上的注解，声明这个方法是一个消费者方法，需要指定下面的属性：

bindings：指定绑定关系，可以有多个。值是@QueueBinding的数组。@QueueBinding包含下面属性：

value：这个消费者关联的队列。值是@Queue，代表一个队列

exchange：队列所绑定的交换机，值是@Exchange类型

key：队列和交换机绑定的RoutingKey

类似listen这样的方法在一个类中可以写多个，就代表多个消费者。

4.3.AmqpTemplate

Spring最擅长的事情就是封装，把他人的框架进行封装和整合。

Spring为AMQP提供了统一的消息处理模板：AmqpTemplate，非常方便的发送消息，其发送方法：

红框圈起来的是比较常用的3个方法，分别是：

指定交换机、RoutingKey和消息体
指定消息
指定RoutingKey和消息，会向默认的交换机发送消息

4.4.发送者

package com.peng.springboot;

import com.peng.RabbitMQApp;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitMQApp.class)
public class Sender {

    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;

    /**
     * 消息提供者
     * @throws InterruptedException
     */
    @Test
    public void send() throws InterruptedException {
        String msg = "hello world";
        amqpTemplate.convertAndSend("springboot_exchange","item.add",msg);
        Thread.sleep(10000);
    }
}

测试：