网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
Overcommit
Linux内核根据应用程序的要求分配内存，通常来说应用程序分配了内存但是并没有实际全部使用，为了提高内存使用率，这部分没用的内存可以提供给其他的应用程序来使用，但是这部分内存是属于每个进程的，内核直接回收利用的话比较麻烦，所以内核采用一种过度分配内存（over-commit memory）的办法来间接利用这部分“空闲”的内存，提高整体内存的使用效率。这种过度分配内存的策略就叫内存分配策略。在系统中由两个属性决定，在系统中的默认配置为：
[root@node01 redis-5.0.8]# sysctl -a| grep vm.overcommit
vm.overcommit_memory = 0
vm.overcommit_ratio = 50
overcommit_memory
0 默认设置。表示内核将检查是否有足够的可用内存供应用进程使用；如果有足够的可用内存，内存申请允许；否则，内存申请失败，并把错误返回给应用进程。遗憾的是因为内存是使用启发式overcommitting handle(会尽量减少swap的使用)而非准确算法计算进行部署，这个设置有时可能会造成系统中的可用内存超载。
1 允许超过CommitLimit，即允许分配所有的物理内存，而不管当前的内存状态如何。使用这个设置会增大内存超载的可能性，但也可以增强大量使用内存任务的性能。永远允许进程overcommit，不会触发OOM killer。
2 拒绝超过CommitLimit的分配，即拒绝等于或者大于CommitLimit指定的物理 RAM 比例的内存请求。如果您**希望减小内存过度使用的风险，这个设置就是最好的。**永远禁止overcommit，不会触发OOM killer。
公式:CommitLimit = (Physical RAM * vm.overcommit_ratio / 100) + Swap
overcommit_ratio
默认为50，为物理内存分配时的比例。只有当vm.overcommit_memory = 2的时候才会生效。
查看系统overcommit信息
# cat /proc/meminfo |grep -i commit
CommitLimit: 90971304 kB
Committed_AS: 64872556 kB
CommitLimit：最大能分配的内存，具体的值是 SWAP内存大小 + 物理内存 * overcommit_ratio / 100
Committed_AS：当前已经分配的内存大小
swap内存
默认值60,代表 当已使用的物理内存高于60%时，开始使用交换空间
[root@node01 redis-5.0.8]# sysctl -a| grep vm.swappiness
vm.swappiness = 60
vm.swappiness = 0
最大限度使用物理内存，然后才是 swap空间，即在内存不足的情况下–当剩余空闲内存低于vm.min_free_kbytes limit时，使用交换空间。
在内存紧张时优先减少RAM里文件系统缓存的大小，而非使用swap空间，这是一种提高数据库性能的推荐做法。
vm.swappiness = 1
内核版本3.5及以上、Red Hat内核版本2.6.32-303及以上，进行最少量的交换，而不禁用交换。
vm.swappiness = 10
当系统存在足够内存时，推荐设置为该值以提高性能。
vm.swappiness = 60
默认值
vm.swappiness = 100
积极的使用交换空间。
对于内核版本为3.5及以上，Red Hat内核版本2.6.32-303及以上，多数情况下，设置为1可能比较好，0则适用于理想的情况下（it is likely better to use 1 for cases where 0 used to be optimal）
临时设置
# echo 10 > /proc/sys/vm/swappiness
OOM killer
上面说到overcommit_memory的默认值是0，在这种情况下，所有应用程序申请的内存总和是大于系统物理内存+swap，当大多数应用程序都消耗完自己的内存的时候，发现可用内存不足，这个时候就会触发OOM Killer，选择杀死一些进程来腾出空间保证系统正常运行。
参考内核源代码linux/mm/oom_kill.c。当发生oom时，调用bool out_of_memory(struct oom_control *oc)，首先判断是否启用oom_killer。是否启用oom_killer是由oom_killer_disabled来决定的，先判断oom_killer_disabled的值，如果有值，则不会触发OOM机制；布尔型变量oom_killer_disabled定义在文件mm/page_alloc.c中，并没有提供外部接口更改此值，但是在内核中此值默认为0，表示打开OOM-kill。
下面是oom的源码：
bool out_of_memory(struct oom_control *oc)
{
unsigned long freed = 0;
if (oom_killer_disabled)
return false;
if (!is_memcg_oom(oc)) {
blocking_notifier_call_chain(&oom_notify_list, 0, &freed);
if (freed > 0)
/* Got some memory back in the last second. */
return true;
}
/*
* If current has a pending SIGKILL or is exiting, then automatically
* select it. The goal is to allow it to allocate so that it may
* quickly exit and free its memory.
*/
if (task_will_free_mem(current)) {
mark_oom_victim(current);
wake_oom_reaper(current);
return true;
}
/*
* The OOM killer does not compensate for IO-less reclaim.
* pagefault_out_of_memory lost its gfp context so we have to
* make sure exclude 0 mask - all other users should have at least
* ___GFP_DIRECT_RECLAIM to get here. But mem_cgroup_oom() has to
* invoke the OOM killer even if it is a GFP_NOFS allocation.
*/
if (oc->gfp_mask && !(oc->gfp_mask & __GFP_FS) && !is_memcg_oom(oc))
return true;
/*
* Check if there were limitations on the allocation (only relevant for
* NUMA and memcg) that may require different handling.
*/
oc->constraint = constrained_alloc(oc);
if (oc->constraint != CONSTRAINT_MEMORY_POLICY)
oc->nodemask = NULL;
check_panic_on_oom(oc);
if (!is_memcg_oom(oc) && sysctl_oom_kill_allocating_task &&
current->mm && !oom_unkillable_task(current) &&
oom_cpuset_eligible(current, oc) &&
current->signal->oom_score_adj != OOM_SCORE_ADJ_MIN) {
get_task_struct(current);
oc->chosen = current;
oom_kill_process(oc, "Out of memory (oom_kill_allocating_task)");
return true;
}
select_bad_process(oc);
/* Found nothing?!?! */
if (!oc->chosen) {
dump_header(oc, NULL);
pr_warn("Out of memory and no killable processes...\n");
/*
* If we got here due to an actual allocation at the
* system level, we cannot survive this and will enter
* an endless loop in the allocator. Bail out now.
*/
if (!is_sysrq_oom(oc) && !is_memcg_oom(oc))
panic("System is deadlocked on memory\n");
}
if (oc->chosen && oc->chosen != (void *)-1UL)
oom_kill_process(oc, !is_memcg_oom(oc) ? "Out of memory" :
"Memory cgroup out of memory");
return !!oc->chosen;
}
然后调用check_panic_on_oom(oc)，这个函数决定采用哪种方式处理OOM。而决定哪种方式依赖于内核参数panic_on_oom。panic_on_oom的枚举值有：
默认值 0。启动OOM Killer
1 在有cpuset、memory policy、memcg的约束情况下的OOM，可以考虑不panic，而是启动OOM killer
2。无论那种情况，强制进入kernel panic（直接死机）。
/*
* Determines whether the kernel must panic because of the panic_on_oom sysctl.
*/
static void check_panic_on_oom(struct oom_control *oc)
{
//0表示启动OOM killer，因此直接return了
为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道 **【运维技术栈面试题集锦】** ，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！
这次整理的面试题，**小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。**
本份面试集锦涵盖了
* **174 道运维工程师面试题**
* **128道k8s面试题**
* **108道shell脚本面试题**
* **200道Linux面试题**
* **51道docker面试题**
* **35道Jenkis面试题**
* **78道MongoDB面试题**
* **17道ansible面试题**
* **60道dubbo面试题**
* **53道kafka面试**
* **18道mysql面试题**
* **40道nginx面试题**
* **77道redis面试题**
* **28道zookeeper**
**总计 1000+ 道面试题， 内容 又全含金量又高**
* **174道运维工程师面试题**
> 1、什么是运维?
> 2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的?
> 3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理?
> 4、简述raid0 raid1raid5二种工作模式的工作原理及特点
> 5、LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?工作中你怎么选择?
> 6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别，工作中你怎么选择?
> 7、Tomcat和Resin有什么区别，工作中你怎么选择?
> 8、什么是中间件?什么是jdk?
> 9、讲述一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的含义？
> 10、什么叫CDN?
> 11、什么叫网站灰度发布?
> 12、简述DNS进行域名解析的过程?
> 13、RabbitMQ是什么东西?
> 14、讲一下Keepalived的工作原理?
> 15、讲述一下LVS三种模式的工作过程?
> 16、mysql的innodb如何定位锁问题，mysql如何减少主从复制延迟?
> 17、如何重置mysql root密码?
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！](https://bbs.csdn.net/topics/618542503)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**
题，mysql如何减少主从复制延迟?
> 17、如何重置mysql root密码?
**网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**
**[需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！](https://bbs.csdn.net/topics/618542503)**
**一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！**