01背包问题是一种典型的动态规划问题，假设你现在要放第i件物品，它可以放也可以不放。如果放了，那么前i-1件物品就不能再放了，因为01背包只有一个容量为m的背包。如果不放，那么前i-1件物品还是可以放的。所以我们可以得到状态转移方程：

f[j] = max(f[j], f[j - w[i]] + v[i])

其中f[j]表示前i件物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int N = 1010;

int n, m;

int w[N], v[N]; // w[i]表示第i件物品的重量，v[i]表示第i件物品的价值int f[N];

// f[i]表示前i件物品放入容量为m的背包中所能获得的最大价值

int main()

{

cin >> n >> m;

for(int i = 1; i <= n; i++)

cin >> w[i] >> v[i];

for(int i = 1; i <= n; i++)

for(int j = m; j >= w[i]; j--)

f[j] = max(f[j], f[j - w[i]] + v[i]);

cout << f[m] << endl;

return 0;

}