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使用java API 操作

文章目录

零、学习目标

  1. 了解HDFS Java API
  2. 掌握使用Java API操作HDFS

一、导入新课

  • 上一节对HDFS的Shell操作进行了详细的讲解,而HDFS Shell本质上就是对Java API的应用。本节课将针对HDFS Java API操作进行详细讲解。

二、新课讲解

  • 由于Hadoop是使用Java语言编写的,因此可以使用Java API操作Hadoop文件系统。HDFS Shell本质上就是对Java API的应用,通过编程的形式操作HDFS,其核心是使用HDFS提供的Java API构造一个访问客户端对象,然后通过客户端对象对HDFS上的文件进行操作(增、删、改、查)。

(一)了解HDFS Java API

1、HDFS常见类与接口

  • Hadoop整合了众多文件系统,HDFS只是这个文件系统的一个实例。
类或接口 功能描述
org.apache.hadoop.fs.FileSystem 一个通用文件系统的抽象基类,可被分布式文件系统继承。
org.apache.hadoop.fs.FileStatus 文件状态接口,用于向客户端展示系统中文件和目录的元数据。具体包括文件大小、块大小、副本信息、所有者、修改时间等,可通过FileSystem.listStatus()方法获得具体的实例对象。
org.apache.hadoop.fs.FileDataInputStream 文件输入流,用于读取Hadoop文件。
org.apache.hadoop.fs.FileDataOutputStream 文件输出流,用于写Hadoop文件。
org.apache.hadoop.fs.Configuration 访问配置项,所有配置项的值,如果在core-site.xml中有对应的配置,则以core-site.xml为准。
org.apache.hadoop.fs.Path 路径,用于表示Hadoop文件系统中的一个文件或一个目录的路径。
org.apache.hadoop.fs.PathFilter 路径过滤器接口,通过实现方法PathFilter.accept(Path path)来判断是否接收路径path表示的文件或目录。

2、FileSystem的常用方法

方法名 功能描述
copyFromLocalFile(Path src, Path dst) 从本地磁盘复制文件到HDFS
copyToLocalFile(Path src, Path dst) 从HDFS复制文件到本地磁盘
mkdirs(Path f) 建立子目录
rename(Path src, Path dst) 重命名文件或文件夹
delete(Path f) 删除指定文件

(二)编写Java程序访问HDFS

1、创建Maven项目

  • 创建Maven项目 - HDFSDemo

  • 单击【Finish】按钮

2、添加相关依赖

  • pom.xml文件里添加hadoopjunit依赖

<dependencies>             
    <!--hadoop客户端-->                       
    <dependency>                                  
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>      
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>    
        <version>3.3.4</version>                  
    </dependency>     
    <!--单元测试框架-->                            
    <dependency>                                  
        <groupId>junit</groupId>                  
        <artifactId>junit</artifactId>            
        <version>4.13.2</version>                 
    </dependency>                                 
</dependencies>                                                      

3、创建日志属性文件

  • resources目录里创建log4j.properties文件​​​​​​​

log4j.rootLogger=stdout, logfile
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n
log4j.appender.logfile=org.apache.log4j.FileAppender
log4j.appender.logfile.File=target/hdfs.log
log4j.appender.logfile.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.logfile.layout.ConversionPattern=%d %p [%c] - %m%n

4、启动集群HDFS服务

  • 在主节点上执行命令:start-dfs.sh

  • 在Hadoop WebUI界面查看

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