Step1：完整报错

Executing transaction: failed

ERROR conda.core.link:_execute(502): An error occurred while installing package
'conda-forge::setuptools-65.5.1-pyhd8ed1ab_0'.

FileNotFoundError(2, '系统找不到指定的文件。', None, 2, None)

Step2：问题描述

① 跟着李沐老师创建 d2l-zh 环境：

conda create -n d2l-zh python=3.8.5 pip

说明：原视频仅设置为 python=3.8，我为了避免麻烦，进一步指明为 python=3.8.5，与老师的 Python 版本保持一致。

② 运行命令后 Anaconda 给出了将要安装的包的版本：

③ 确认继续后发生报错：

大意是指：在安装 ‘conda-forge::setuptools-65.5.1-pyhd8ed1ab_0’ 时发生错误，问题在于 ‘系统找不到指定的文件。’

也就是说，Anaconda 在 conda-forge 源中找不到待安装的包 setuptools-65.5.1-pyhd8ed1ab_0，因此我们很自然地想到是镜像源的问题。

Step3：分析问题

① 此前我配置了清华源，.condarc 配置文件如下：

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

根据上述配置：

conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

可以看出 ‘conda-forge’ 源其实就是一个清华源。而在 ‘conda-forge’ 源中找不到待安装的包，其实就是在 ‘http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud’ 中找不到待安装的包。

② 查看 清华源 (请点击链接) 中对应于 python3.8.5 且可以安装的 setuptools 包，不需要点击下载，记住它的版本号即可：

不难看出，有很多个版本的 setuptools 可用，我只是挑了一个有眼缘的。

Step4：解决问题

① 删除此前创建失败的 d2l-zh 环境：

conda remove -n d2l-zh --all

Anaconda 会说没有该环境：

请不要被它骗了，它其实并没有把文件夹删干净；不删干净会导致下次创建环境报错！来到 Anaconda 的安装目录，进入其中的 envs 目录，手动删除 d2l-zh 文件夹即可：

② 在指明版本号的前提下重新创建 d2l-zh 环境：

conda create -n d2l-zh python=3.8.5 pip setuptools=49.6.0 certifi=2020.6.20

说明：之所以指定 certifi 的版本号，是因为它也遇到了和 setuptools 一样的报错。由于 Anaconda 不会一次性把错误报完，因此我们可能会重复创建、删除、创建的操作 😇

环境创建成功：

完结撒花 🥳🥳🥳

昨天搞了一晚上都没有解决这个问题，甚至试图通过 environment.yml 文件来创建环境，结果又遇到了新的报错。今天复盘了原始报错结果、分析了镜像源配置文件，才发现是清华源不给力的问题。