总计30万奖金，Spring AI Alibaba 应用框架挑战赛开赛

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Spring AI ：java做ai应用的最好选择

过去，Java在AI应用开发方面缺乏一个高效且易于集成的框架，这限制了开发者快速构建和部署智能应用程序的能力。

Spring AI正是为解决这一问题而生，它提供了一套统一的接口，使得AI功能能够以一种标准化的方式被集成到现有的Java项目中。

此外，Spring AI与原有的Spring生态系统完美兼容，这意味着已经熟悉Spring框架的开发者可以无缝过渡到使用AI技术，无需学习全新的工具或语言。

同时，Spring AI也充分利用了Java面向对象编程的优势，允许开发者通过熟悉的编程模式来操作复杂的AI模型和算法，从而加速了从概念验证到生产环境的整个过程。

Spring AI极大地简化了在Java平台上构建智能应用的过程，促进了AI技术在更广泛场景中的应用。

Spring AI 框架的关键功能组件介绍

* 模型（Model）

一句话说明：模型是Spring AI的基础组件，能够执行各种自然语言处理任务，如文本生成、分类、翻译等。
输入输出举例：

• 输入：“请写一篇关于环保的文章。”

• 输出：“环境保护是我们共同的责任。随着工业化进程的加速，环境问题日益严峻……”

* 提示词模板（Prompt Template）

一句话说明：通过预定义好的结构化格式来帮助快速构建复杂的指令或请求。
输入输出举例：

• 输入模板：“{角色}在{地点}做{活动}。”
• 参数：角色：孙悟空 、 地点：花果山 、 活动：七