从周一到周五每天都看了十篇左右的博客，这周看了大概60多篇博客，首先看的就是关于搜索的，一些题解，思路讲解以及实现过程，然后看的笔记总结，学习到了很多方法和技巧，因自己笔记总结写的一直不太好，这周一直在翻看别人的笔记总结，希望能从中学习到一些新知识，扩充自己的知识面，更重要的是如何写好一篇博客，然后周四晚上打比赛遇到一些问题，编译器通过了，单提交显示The Limit Exceeded，阅读了几篇相关的博客，如何去避免The Limit Exceeded。然后就是几道排序，高精度的题目。
 
这周继续学习了搜索，通过老师讲解的几道例题，更加深刻和系统的认识如何使用以及其主要思想。这一块对我来说是比较难的内容，研究了ppt上的几道题，发现其思想基本一致，但让我自己写程序，我还是写不出来，为了更加深刻的认识，这周主要看了几篇关于搜索的博客，学习到了几种新的方法（爬山法，最佳优先算法，回溯法），巩固了基础，并更加深入学习了一下。
 
上一次因为没有电脑，没有参加cf竞赛，这周第一次参加，上面的题目前几道我还是有一战之力的，但有些题具体思维有了，但又不知道如何具体去实现他，后面的题竟直接懵逼了，可能以我现在的水平还够不到，做了一晚上勉强做出来两道题，但是一看排行榜，很多人都全部做出来了，我意识到自己与来自全世界高手的巨大差距，认识到必须提高并严格要求自己，争取以后可以做出更多的题目。
还有就是做第一题的时候第一次提交显示，结合看了的几篇博客，做了以下总结，如何去避免
1.要有循环中止条件。
因为没有一个中止条件，计算机会一直不断的去运算。
2.函数调用超时。
例如：递归调用因为会调用自身很多次，所以时间的复杂度是指数级别的。
3.优化程序算法。
在解决问题时，应尽量选择简单的方法，如果遇到这种情况，应换一个思路。
下面就是学习搜索需要用到的知识的一些整理，我觉得想要真正学好搜索，这些一定要掌握：
一.树
树是n个节点的有限集
结点 ：包含一个数据元素及若干个指向其它结点的分支信息
结点的度 ：一个结点的子树个数称为此结点的度
叶子结点 ：度为0的结点，即无后继的结点，也称为终端结点
子结点 ：一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点
父结点 ：若一个结点含有子结点，则这个结点称为其子结点的父结点
结点的层次 ：从根结点开始定义，根结点的层次为1，根的直接后继的层次为2，以此类推
树的高度( 深度 ) ：树中所有结点的层次的最大值

关于树和二叉树，下周会深入学习了解。
二.递归
递归老师在讲课时有提到过，在这里做一下的总结。
含义：函数调用本身( 自己调用自己)
构成递归的条件：①能将一个问题转换成一个更小的问题，且新问题与原问题解法相同②必须有递归出口( 否则会造成死循环)
递归函数的底层是由栈实现的，是系统帮我们写好的，可以直接使用
递归 = 递推 + 回溯
三.排序
（1）快速排序
上面总结了递归，刚好这里就需要用到递归
主要思想:分治
步骤:
1.确定分界点可以为a[l],a[(l+r)/2],a[r]或是随机
2.调整范围,使得第一个区间中的数小于等于x,第二个区间的值大于等于x
3.递归处理左右两段
（2）sort快排
sort是之前学STL的时候学习的，个人觉得sort非常好用。
使用sort函数需要头文件#include< algorihim>
模板：sort ( begin , end , cmp )
{ 参数begin：要排序的数组的起始地址
参数end：结束的地址( 最后一位要排序的地址的下一个地址)
参数cmp：排序的方法，可以从大到小，也可以从小到大，当不写该参数时，默认从小到大的排序方式}

这周主要学的就是广度优先搜索和深度优先搜索，根据做过的几道练习题，也知道了什么情况下用，什么情况下不能用，比如素数环那道题，从1到20任选数字，选过之后就不可再选，就是一步步罗列出所有可能，而且是1个数填完直接开始下一个，是一个典型的深度搜索的应用，所以，如果题目是选择了一种结果后又出现了多种结果，类似于树一样，每个树枝都有它的分叉，并且每种结果都可以得到最终答案，但也不应该看到差不多的题目就想到搜索，比如周四cf竞赛上的第一题，我首先想到的是用搜索去做，但是怎么试都感觉不对，最后用比较基础的代码就完成了，因此，不用做什么题都只想到搜索，方法固然重要，但效率也很重要

总的来说，这周学到很多，尤其是学了搜索以后，感觉知识面扩充了很多，也能应付一些更有难度的题目，下周就继续练习关于搜索的题目，巩固知识进一步提高自己，初步学习下一节数据结构内容。