不要再只知道 Bing 了，国内最火的 AI 搜索 API 博查，让你分分钟复刻联网 DeepSeek

在 AI 搜索领域，Bing 已经不再是唯一的选择。国内的博查 AI 开放平台凭借其强大的功能和灵活的部署方式，正在成为越来越多开发者和用户的首选。今天，就让我们来看看如何利用博查的联网功能，结合 Ollama 和 OpenWebUI，快速搭建一个本地化的联网 DeepSeek。

为什么选择博查？

博查 AI 开放平台提供了强大的 Web Search API 和 Semantic Reranker API，能够为 AI 应用提供高质量的搜索结果。它基于多模态混合搜索与语义排序技术，适用于 AI Agents、AI Chatbots、AI Search 以及各类 RAG 应用的线上应用或数据冷启动。博查在数据安全、成本控制及内容合规性方面表现卓越，确保数据不出海并符合国内安全规范。

本地部署 DeepSeek 的步骤

1. 安装 Ollama

Ollama 是一个开源工具，用于在个人设备上高效运行大型语言模型（LLMs），无需依赖云端。以下是安装步骤：

Windows：从 Ollama 官网下载适合 Windows 系统的版本并安装。

Linux：

bash复制

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

MacOS：

bash复制

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

安装完成后，通过以下命令检验是否成功：

bash复制

ollama -v

2. 下载并运行 DeepSeek 模型

访问 Ollama 的模型库页面，选择合适的 DeepSeek 模型版本（如 32B 版本适合 RTX 4090 显卡），并复制对应的运行指令。然后在命令行窗口中执行该指令以下载和运行模型。

例如，运行以下命令下载并运行 DeepSeek-R1 的 32B 版本：

bash复制

ollama pull deepseek-r1:32b
ollama run deepseek-r1:32b

3. 配置 OpenWebUI

OpenWebUI 是一个功能丰富的自托管 AI 平台，支持 Ollama 和 OpenAI 兼容 API。以下是配置步骤：

下载代码：

bash复制

git clone https://github.com/BochaAI/open-webui-Bocha.git
cd open-webui-Bocha/

构建后端环境：

bash复制

conda create --name webui python=3.11
conda activate webui
cd ./backend
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple -r requirements.txt -U

构建前端环境：

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npm config set registry=https://registry.npmmirror.com
npm i
npm run build

启动 OpenWebUI：
- Linux：
  
  bash复制
```
bash start.sh
```
- Windows：
  
  bash复制
```
start_windows.bat
```

启动成功后，访问 http://localhost:8080 即可使用 OpenWebUI。

4. 集成博查联网搜索

获取博查 API Key：访问博查开放平台，登录后获取 API Key。
配置联网搜索：在 OpenWebUI 的管理员面板中，进入 设置 -> 联网搜索，选择 bocha 并输入 API Key，保存设置。
启用联网搜索：在对话中启用联网搜索功能，即可在当前对话中使用博查的联网搜索能力。

总结

通过上述步骤，你可以在本地快速搭建一个联网的 DeepSeek 环境，结合博查的强大搜索能力，实现更高效、更安全的 AI 应用部署。无论是企业级应用还是个人开发，博查都提供了灵活的解决方案，让你轻松掌握 AI 搜索的主动权。