亲爱的小伙伴们，大家好！在这篇文章中，我们将深入浅出地为大家讲解 表的查询语句和聚合函数 帮助您轻松入门，快速掌握核心概念。
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上一篇文章中，博主介绍了 :
表的增删改语句可以将上一篇文章看完之后再来看这篇文章，链接如下：
那么接下来正文开始：
1. SELECT 基本用法
🐱🏍1.1 基础语法🐱🏍
SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
[WHERE 条件]
[ORDER BY 排序列 [ASC|DESC]]
[LIMIT 行数];
🐱🏍1.2 基础查询🐱🏍
✨查询所有列✨
SELECT * FROM employees; -- 返回表中所有行和列
✨查询特定列✨
SELECT id, name, department FROM employees; -- 仅返回指定列
🐱🏍1.3 条件过滤（WHERE）🐱🏍
✨比较运算符✨
-- 查询薪资大于 8000 的 IT 部门员工
SELECT * FROM employees
WHERE department = 'IT' AND salary > 8000;
✨逻辑运算符（AND/OR/NOT）✨
-- 查询 IT 或 HR 部门，且年龄小于 50 的员工
SELECT * FROM employees
WHERE (department = 'IT' OR department = 'HR') AND age < 50;
🐱🏍1.4 结果排序（ORDER BY） 🐱🏍
-- 按薪资降序排序，薪资相同则按入职日期升序排序
SELECT name, salary, hire_date
FROM employees
ORDER BY salary DESC, hire_date ASC;
🐱🏍1.5 限制结果数量（LIMIT） 🐱🏍
-- 返回前 5 条记录
SELECT * FROM employees LIMIT 5;
-- 分页查询：跳过前 10 条，返回接下来的 5 条
SELECT * FROM employees LIMIT 10, 5;
SELECT * FROM employees LIMIT 5 OFFSET 10;
🐱🏍1.6 去重（DISTINCT）🐱🏍
-- 返回不重复的部门名称
SELECT DISTINCT department FROM employees;
🐱🏍1.7 别名（AS）🐱🏍
SELECT
id AS '员工ID',
name AS '姓名',
salary * 12 AS '年薪'
FROM employees;
🐱🏍1.8 模糊查询（LIKE）🐱🏍
-- 查询名字以 "张" 开头的员工
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE '张%';
-- 查询名字包含 "小" 的员工
SELECT * FROM employees
WHERE name LIKE '%小%';
🐱🏍1.9 范围查询🐱🏍
✨BETWEEN✨
-- 查询年龄在 30 到 40 岁之间的员工
SELECT * FROM employees
WHERE age BETWEEN 30 AND 40;
✨IN✨
-- 查询 IT 或 HR 部门的员工
SELECT * FROM employees
WHERE department IN ('IT', 'HR');
2. 聚合函数
🐱🏍2.1 什么是聚合函数🐱🏍
- 聚合函数用于对一组值执行计算，并返回单个汇总值。它们通常与
GROUP BY子句结合使用，实现分组统计，但也可以直接用于整张表的汇总。
🐱🏍2.2 常用聚合函数列表🐱🏍
| 函数 | 描述 | 是否忽略 NULL 值 |
|---|---|---|
COUNT() | 统计行数或非 NULL 值的数量 | 是 |
SUM() | 计算数值列的总和 | 是 |
AVG() | 计算数值列的平均值 | 是 |
MAX() | 返回列中的最大值 | 是 |
MIN() | 返回列中的最小值 | 是 |
GROUP_CONCAT() | 将多行的值连接成单个字符串 | 是 |
🐱🏍2.3 详细用法及示例🐱🏍
✨COUNT()：统计行数✨
-- 统计表中总行数（包括 NULL 行）
SELECT COUNT(*) AS total_rows FROM employees;
-- 统计某列非 NULL 值的数量
SELECT COUNT(salary) AS non_null_salaries FROM employees;
-- 统计去重后的数量
SELECT COUNT(DISTINCT department) AS unique_departments FROM employees;
✨SUM()：计算总和✨
-- 计算 IT 部门的总薪资
SELECT SUM(salary) AS total_salary
FROM employees
WHERE department = 'IT';
✨AVG()：计算平均值✨
-- 计算平均年龄（忽略 NULL 值）
SELECT AVG(age) AS average_age FROM employees;
-- 保留两位小数
SELECT ROUND(AVG(salary), 2) AS avg_salary FROM employees;
✨MAX() / MIN()：极值查询✨
-- 查询最高和最低薪资
SELECT
MAX(salary) AS max_salary,
MIN(salary) AS min_salary
FROM employees;
✨GROUP_CONCAT()：合并字符串✨
-- 将同一部门的员工姓名合并为逗号分隔的字符串
SELECT
department,
GROUP_CONCAT(name ORDER BY hire_date ASC SEPARATOR ', ') AS employees_list
FROM employees
GROUP BY department;
🐱🏍2.4 分组统计（GROUP BY）🐱🏍
- 聚合函数常与
GROUP BY结合，按指定列分组汇总：
-- 按部门统计人数、平均薪资、最高薪资
SELECT
department,
COUNT(*) AS headcount,
AVG(salary) AS avg_salary,
MAX(salary) AS max_salary
FROM employees
GROUP BY department;
🐱🏍2.5 过滤分组结果（HAVING）🐱🏍
HAVING用于对聚合后的结果进行过滤（类似WHERE，但作用于分组后）：
-- 筛选平均薪资超过 10000 的部门
SELECT
department,
AVG(salary) AS avg_salary
FROM employees
GROUP BY department
HAVING avg_salary > 10000; -- 必须使用聚合结果或分组列
🐱🏍2.6 关键注意事项🐱🏍
✨COUNT(*) vs COUNT(列名)✨
COUNT(*)：统计所有行数（包括NULL行）COUNT(列名)：统计该列非NULL值的数量。
✨分组字段限制✨
SELECT中的 非聚合列必须出现在GROUP BY中。
错误示例：
-- department 未在 GROUP BY 中，但出现在 SELECT
SELECT name, AVG(salary) FROM employees; -- 报错！
✨执行顺序✨
SQL 子句的实际执行顺序为：
- 1.FROM → 2. WHERE → 3. GROUP BY → 4. HAVING → 5. SELECT → 6. ORDER BY → 7. LIMIT