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Hbase和Clickhouse是两种不同的数据库系统，它们各自适用于不同的场景。以下是两者之间的对比：

• 数据模型：
• HBase

HBase数据模型是一种面向列的分布式数据库模型，基于Hadoop的HDFS (Hadoop Distributed File System)平台。在HBase中，数据被组织为行(row)、列族(column family)、列(column)和单元格(cell)的层次结构，并存储在表(table)中。HBase的存储方式主要是基于HDFS的分布式存储。适合处理大规模的数据集，尤其擅长快速随机访问。其面向列的设计使得它能够在列级别上进行独立检索，为大数据处理提供了极大的灵活性。

• ClickHouse：

数据模型的角度来看，ClickHouse采用了经典的表格存储模型，属于结构化数据存储系统。存储方式ClickHouse是基于列式存储的数据库管理系统。在列式存储中，数据是按照列而不是按行进行组织的。是一个用于联机分析处理(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)，特别适用于大数据量的实时分析查询场景

• 数据处理能力：

  • HBase 支持实时更新和插入，但可能不是最佳的选择对于批量的数据加载或复杂的数据转换操作。
  • ClickHouse 提供了一个高性能的分布式查询引擎，它可以执行复杂的聚合和分析操作，但它不支持事务处理和无服务器模式。

• 可扩展性和可靠性：

  • HBase 使用 Zookeeper 来存储元数据，并且每个集群都需要一个领导者节点。
  • ClickHouse 没有中心化的领导节点，所有节点在逻辑上是平等的，这使得它在高可用性方面表现更好。

• 存储引擎：

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

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