前言

本文参考源码版本 redis6.2

Redis 基于内存设计，所有数据存放在内存，随着时间推移，内存占用也越来也高 ...

由于内存容量这个物理限制，我们需要在内存使用量达到一定比例后，做一些内存清理工作，以保证有足够的空间来完成正常的处理。

在 Redis 中，完成这个工作的就是本文的主角 ------- Redis 内存淘汰机制。

• 一定比例：在 redis 中就是 maxmemory 阈值
• 淘汰策略：在 redis 中目前有两种流行的算法：LRU 与 LFU 算法

如果让你来设计一款内存淘汰策略，你会考虑哪些方面？

1）首先，从用户体验上看：

• 不要影响服务正常使用，实现平滑淘汰
• 用户透明，用户不需要做任何额外操作

2）其次，从系统层面来看：

• 何时清理？

• 清理哪些？

• 清理多少？

• 怎样清理？

• 清理频次？

带着这些问题，我们一起来探索下，Redis 是如何考虑并实现的。

一、淘汰策略

淘汰策略也是可以在 redis.config 中指定：

maxmemory-policy ...
复制代码

截止目前，共有 8 种淘汰策略，如下：

1. 全局淘汰：

1）allkeys-lru：淘汰范围是所有 keys，淘汰最久未使用的 key

2）allkeys-lfu：淘汰范围是所有 keys，淘汰使用频次最少的

3）allkeys-random：淘汰范围：所有 keys，随机淘汰 key

2. 淘汰 expire ：

1）volatile-lru：淘汰范围：所有设置了 expire 时间的 keys，淘汰最久未使用的 key

2）volatile-lfu：淘汰范围：所有设置了 expire 时间的 keys，淘汰使用频次最少的 key

3）volatile-random：淘汰范围：所有设置了 expire 时间的 keys，随机淘汰 key

4）volatile-ttl：淘汰范围：所有设置了 expire 时间的 keys，淘汰 ttl 剩余时间最少的 key

3. 不淘汰：

1）noeviction：不淘汰，意味着达到限制时，将无法存储

二、淘汰算法

目