2024年春季概率论复习

第二章知识点

• 分布函数的性质：掌握分布函数的定义、性质及其应用。

• 正态分布标准化计算概率：了解正态分布的标准化方法，并利用标准正态分布表计算概率。

• 指数分布的期望与方差：熟悉指数分布的期望和方差公式及其推导。

• 离散型变量函数的分布：掌握离散型随机变量函数的分布计算方法。

• 连续性随机变量的概率密度的性质、分布：理解连续型随机变量概率密度的性质，掌握其分布计算。

第三章知识点

• 二维随机变量的边缘分布：学会计算二维随机变量的边缘分布。

• 二维离散型变量的分布律：掌握二维离散型随机变量的分布律及其性质。

• 连续型变量的条件、联合、边缘概率密度：理解连续型随机变量的条件概率密度、联合概率密度和边缘概率密度的概念及计算方法。

• 两个随机变量函数的分布：掌握两个随机变量函数的分布计算方法。

第四章知识点

• 连续型变量的期望与方差：掌握连续型随机变量期望和方差的计算方法。

• 方差的性质：熟悉方差的性质及其应用。

• 协方差的计算：掌握协方差的计算方法及其意义。

• 连续型二维随机变量的期望、协方差、相关系数、方差的性质：理解连续型二维随机变量的期望、协方差、相关系数和方差的性质及其相互关系。

• 离散型二维随机变量的期望：掌握离散型二维随机变量期望的计算方法。

• 随机变量函数的期望：掌握随机变量函数期望的计算方法。

附有例题，私信发送