一、一个cnt转txt

import numpy as np
import mne
# 读取CNT文件
raw = mne.io.read_raw_cnt('001.cnt', preload=True)

# 获取原始数据
data = raw.get_data()

# 将数据保存为TXT文件
np.savetxt('001.txt', data, fmt='%.18e', delimiter='\t')

二、一个文件夹中的cnt转txt

import os
import numpy as np
import mne

folder_path = '/path/to/folder/'  # 只需要修改这一行代码，把这一行改成那个全是cnt的文件夹。

# 获取文件夹中所有的 .cnt 文件
cnt_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.cnt')]

# 对文件进行排序
cnt_files.sort()

# 一次性读取所有的 .cnt 文件并转换为 .txt 文件
for i, cnt_file in enumerate(cnt_files, start=1):
    # 读取CNT文件
    raw = mne.io.read_raw_cnt(os.path.join(folder_path, cnt_file), preload=True)
    # 获取原始数据
    data = raw.get_data()
    # 构造新的文件名
    new_name = '{:03d}.txt'.format(i)
    # 将数据保存为TXT文件
    np.savetxt(os.path.join(folder_path, new_name), data, fmt='%.18e', delimiter='\t')

三、一个文件夹中所有cnt文件，按照数字顺序依次命名

import os

folder_path = r'C:\Users\86189\Desktop\black' # 单引号里面写入文件夹的路径    只需要修改这一行的代码就可以了
# 获取文件夹中所有的 .cnt 文件
cnt_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.cnt')]
# 对文件进行排序
cnt_files.sort()
# 对文件进行编号并重命名
for i, cnt_file in enumerate(cnt_files, start=1):
    # 构造新的文件名
    new_name = '{:03d}.cnt'.format(i)
    # 重命名文件
    os.rename(os.path.join(folder_path, cnt_file), os.path.join(folder_path, new_name))