生信技能树学习笔记
文件名称必须带有引号
NaN 非数值
Inf 正无穷 例如log2(0)
-Inf 负无穷
解决问题
1)检查代码和环境:代码错误?工作目录?重启session或R或电脑
2)找不同:比较数据
比较正确数据和报错数据:
异常值?重复值?非法输入?数据类型?数据结构?
3)搜索error:后面的内容
4)有效提问
前因后果目的,代码数据报错截图,做过的尝试
csv 文件打开方式:excel,记事本,sublime,R读取
分隔符: 常见有 逗号 空格 制表符(\t)
纯文本文件的后缀没有意义,只是约定俗成,起提示作用,不起决定性作用
读取和赋值同时,如果直接读取失败,需要指定一些参数
read.csv("ex2.csv",row.names = 1,check.names = F) 读取csv格式
soft2 <- read.table("soft.txt",header = T,sep = "\t")读取txt格式
soft3 <- data.table::fread("soft.txt",data.table = F)
reas.table("ex1.txt",header = T)
rio::export(soft3,file = "soft3.xlsx")
soft4 <- rio::import(file = "soft3.xlsx")
将数据框导出,成为表格文件。不要覆盖原文件
csv格式:write.csv(soft,file = "soft.csv")
txt格式:write.table(soft,file = "soft.txt")
R特有的数据保存格式:.Rdata
save(test,file="example.Rdata")
load(file=../" 文件路径")不需要赋值 .. 上一级文件目录
读取文件时,如果默认参数不适合该文件,会报错
矩阵,只允许存在一种数据类型,字符型级别高于与数值型
要经常检查数据类型
#文件读写部分
#1.读取ex1.txt
ex1 <- read.table("ex1.txt")
ex1 <- read.table("ex1.txt",header = T)
#2.读取ex2.csv
ex2 <- read.csv("ex2.csv")
ex2 <- read.csv("ex2.csv",row.names = 1,check.names = F)
#check.name 不改变列名。 因为有特殊字符- 所以会被R改成.
#注意:数据框不允许重复的行名
rod = read.csv("rod.csv",row.names = 1)
rod = read.csv("rod.csv")
#需要先去除重复内容再设置行名
#3.读取soft.txt
soft <- read.table("soft.txt")
soft <- read.table("soft.txt",header = T,fill = T) #其实不对 会改变列的内容
soft2 <- read.table("soft.txt",header = T,sep = "\t")#制表符分割
#4.soft 的行数列数是多少?列名是什么
dim(soft)
colnames(soft)
#5.将soft导出为csv
write.csv(soft,file = "soft.csv")
#6.将soft保存为Rdata并加载。
save(soft,file = "soft.Rdata")
rm(list = ls())
load(file = "soft.Rdata")