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C语言递归完全指南:从阶乘到斐波那契的思维跃迁

函数递归

1.递归是什么?

递归是学习C语⾔函数绕不开的⼀个话题,那什么是递归呢?

递归其实是⼀种解决问题的⽅法,在C语⾔中,递归就是函数⾃⼰调⽤⾃⼰。 写⼀个史上最简单的C语⾔递归代码:

#include <stdio.h>
//这个代码是一个递归但是是错误使用了递归
int main()
{
    printf("hehe\n");
    main();
    return 0;
}

上述就是⼀个简单的递归程序,只不过上⾯的递归只是为了演⽰递归的基本形式,不是为了解决问题,代码最终也会陷⼊死递归,导致栈溢出(Stack overflow)。

其实每一次函数的调用都会在内存的栈区中申请一块空间,就向下面这样一直调用main会使栈空间溢出。

1.1 递归的思想:

把⼀个⼤型复杂问题层层转化为⼀个与原问题相似,但规模较⼩的⼦问题来求解;直到⼦问题不能再被拆分,递归就结束了。所以递归的思考⽅式就是把⼤事化⼩的过程。

递归中的递就是递推的意思,归就是回归的意思,接下来慢慢来体会。

1.2 递归的限制条件

递归在书写的时候,有2个必要条件:

• 递归存在限制条件,当满⾜这个限制条件的时候,递归便不再继续。(意思就是递归不能无限递归下去!)

• 每次递归调⽤之后越来越接近这个限制条件。(有机会停下来)

在下⾯的例⼦中,我们逐步体会这2个限制条件。

2.递归举例

2.1 举例1:求n的阶乘

⼀个正整数的阶乘(factorial)是所有⼩于及等于该数的正整数的积,并且0的阶乘为1。

⾃然数n的阶乘写作 n!。

题⽬:计算n的阶乘(不考虑溢出),n的阶乘就是1~n的数字累积相乘。

2.1.1 分析和代码实现

n的阶乘的公式: n! = n ∗ (n - 1)!

举例:

从这个公式不难看出:如何把⼀个较⼤的问题,转换为⼀个与原问题相似,但规模较⼩的问题来求解的。

n的阶乘和n-1的阶乘是相似的问题,但是规模要少了n。有⼀种有特殊情况是:当 n==0 的时候,n的

阶乘是1,⽽其余n的阶乘都是可以通过上⾯的公式计算。

那我们就可以写出函数Fact求n的阶乘,假设Fact(n)就是求n的阶乘,那么Fact(n-1)就是求n-1的阶乘,函数如下:(直接根据上面的公式写下面这个函数代码)

int Fact(int n)
{
    if(n==0)
        return 0;
    else
        return n*Fac(n-1);
}

测试:

#include <stdio.h>
int Fac(int n)
{
    if (n == 0)
        return 1;
    else
        return n * Fac(n - 1);
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    int ret = Fac(n);
    printf("%d\n", ret);
    return 0;
}

运⾏结果(这⾥不考虑n太⼤的情况,n太⼤存在溢出);

2.1.2 画图推演

2.2 举例2:序打印⼀个整数的每⼀位

输⼊⼀个整数m,按照顺序打印整数的每⼀位。

⽐如:

输⼊:1234 输出:1 2 3 4

输⼊:520 输出:5 2 0

2.2.1 分析和代码实现

这个题⽬,放在我们⾯前,⾸先想到的是,怎么得到这个数的每⼀位呢?

如果n是⼀位数,n的每⼀位就是n⾃⼰

n是超过1位数的话,就得拆分每⼀位

1234%10就能得到4
​
然后1234/10得到123,这就相当于去掉了4
​
然后继续对123%10,就得到了3,再除10去掉3,以此类推 
​
不断的 %10 和 /10 操作,直到1234的每⼀位都得到;

但是这⾥有个问题就是得到的数字顺序是倒着的

但是我们有了灵感,我们发现其实⼀个数字的最低位是最容易得到的,通过%10就能得到 那我们假设想写⼀个函数Print来打印n的每⼀位,如下表⽰:

总的思想就是大事化小
print(1234)
print(123) + 4
print(12) + 3 + 4
print(1) + 2 + 3 + 4
当n为一位数(n<=9)的时候,就不用拆分位下来了
这也是一个递归的过程,也是递归的思想
#include <stdio.h>
void print(int n)
{
    if(n>9)
    {
        print(n/10);
    }
    //打印最后一位
    printf("%d ",n%10);
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    print(n);
    printf("\n");
    return 0;
}

2.2.2 画图推演

以1234每⼀位的打印来推演⼀下

注意要将每一条语句执行完成才能执行下一条语句,这也就会不断地递归下去,直到符合函数返回条件,函数开始返回。

3.递归与迭代

递归是⼀种很好的编程技巧,但是和很多技巧⼀样,也是可能被误⽤的,就像举例1⼀样,看到推导的公式,很容易就被写成递归的形式:

int Fac(int n)
{
    if (n == 0)
        return 1;
    else
        return n * Fac(n - 1);
}

Fact函数是可以产⽣正确的结果,但是在递归函数调⽤的过程中涉及⼀些运⾏时的开销。

在C语⾔中每⼀次函数调⽤,都需要为本次函数调⽤在内存的栈区,申请⼀块内存空间来保存函数调⽤期间的各种局部变量的值,这块空间被称为运行时堆栈,或者函数栈帧

函数不返回,函数对应的栈帧空间就⼀直占⽤,所以如果函数调⽤中存在递归调⽤的话,每⼀次递归函数调⽤都会开辟属于⾃⼰的栈帧空间,直到函数递归不再继续,开始回归,才逐层释放栈帧空间。

所以如果采⽤函数递归的⽅式完成代码,递归层次太深,就会浪费太多的栈帧空间,也可能引起栈溢出(stack overflow)的问题。

所以如果不想使⽤递归,就得想其他的办法,通常就是迭代的⽅式(通常就是循环的⽅式)。

⽐如:计算 n 的阶乘,也是可以产⽣1~n的数字累计乘在⼀起的。

int fact(int n)
{
    int i = 0;
    int ret = 1;
    for(i = 1;i<= n;i++)
    {
        ret *=i;
    }
    return ret;
}

上述代码是能够完成任务,并且效率是⽐递归的⽅式更好的。

事实上,我们看到的许多问题是以递归的形式进⾏解释的,这只是因为它⽐⾮递归的形式更加清晰,但是这些问题的迭代实现往往⽐递归实现效率更⾼。

迭代:就是重复做一件事

每次都可能微调

循环就是一种迭代

当⼀个问题⾮常复杂,难以使⽤迭代的⽅式实现时,此时递归实现的简洁性便可以补偿它所带来的运⾏时开销。

递归:1.简洁,根据公式就能写出代码

2.可能会占用栈区空间,浪费内存

3.效率的问题

(有的场景下,递归写出的代码,可能是非常有问题的,就不适合使用递归)

迭代:1.写代码比较难

2.效率高,空间浪费少

举例3:求第n个斐波那契数

我们也能举出更加极端的例⼦,就像计算第n个斐波那契数,是不适合使⽤递归求解的,但是斐波那契数的问题通过是使⽤递归的形式描述的,如下:

看到这公式,很容易诱导我们将代码写成递归的形式,如下所⽰:

int Fib(int n)
{
    if(n<= 2)
        return 1;
    else{
        return Fib(n-1)+Fib(n-2);
    }
}

测试代码:

#include <stdio.h>
int Fib(int n)
{
    if(n<= 2)
        return 1;
    else{
        return Fib(n-1)+Fib(n-2);
    }
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    int ret = Fib(n);
    printf("%d",ret);  
    printf("\n");
    return 0;
}

当我们n输⼊为50的时候,需要很⻓时间才能算出结果,这个计算所花费的时间,是我们很难接受的,这也说明递归的写法是⾮常低效的,那是为什么呢?

其实递归程序会不断的展开,在展开的过程中,我们很容易就能发现,在递归的过程中会有重复计算,⽽且递归层次越深,冗余计算就会越多。我们可以作业测试:

#include <stdio.h>
int count = 0;
int Fib(int n)
{
    if(n==3)
        count++;
    if(n<= 2)
        return 1;
    else{
        return Fib(n-1)+Fib(n-2);
    }
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    int ret = Fib(n);
    printf("%d\n",ret);
    printf("%d\n",count);
    return 0;
}

输出结果:

这⾥我们看到了,在计算第40个斐波那契数的时候,使⽤递归⽅式,第3个斐波那契数就被重复计算了39088169次,这些计算是⾮常冗余的。所以斐波那契数的计算,使⽤递归是⾮常不明智的,我们就得想迭代的⽅式解决。

我们知道斐波那契数的前2个数都1,然后前2个数相加就是第3个数,那么我们从前往后,从⼩到⼤计算就⾏了。

这样就有下⾯的代码:

#include <stdio.h>
// int count = 0;
int Fib(int n)
{
    int a =1;
    int b = 1;
    //将c初始化为1,是为了应对你<=2的情况
    int c = 1;
    while( n >= 3)
    {
        c = a+b;
        a = b;
        b = c;
        n--;
    }
    return c;
}
int main()
{
    int n;
    scanf("%d", &n);
    int ret = Fib(n);
    printf("%d\n",ret);
    // printf("%d\n",count);
    return 0;
}

迭代的⽅式去实现这个代码,效率就要⾼出很多了。

有时候,递归虽好,但是也会引⼊⼀些问题,所以我们⼀定不要迷恋递归,适可⽽⽌就好。

拓展学习:

• ⻘蛙跳台阶问题

分析问题:

台阶个数 n         跳法

                1         1

                2         3

                n     jump(n) jump(n-1)+jump(n-2)

当跳n个台阶时,可以将问题转化为 跳n-1个台阶与跳n-2个台阶的总和,因为只有两种跳法。

代码实现

#include <stdio.h>
​
int jump(int n)
{
    if(n==1)
        return 1;
    if(n == 2)
        return 2;
    if(n>2)
        return jump(n-1)+jump(n-2);
}
int main()
{   
    int n;
    scanf("%d",&n);
    printf("%d\n",jump(n));
    return 0;
}

• 汉诺塔问题

以上2个问题都可以使⽤递归很好的解决,有兴趣可以研究。

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