一、引入
上图是表示一种药物剂量与效果的曲线图。
二、组成
（一）节点及其连接
神经网络由节点以及节点之间的连接组成。
每个连接上的数字代表这个神经网络拟合数据时估计得到的参数值。（有点类似斜率和截距，一个是乘法一个是加法）刚开始这些值是未知的，是根据数据集反向传播得到的。
（二）激活函数
具体有以下几种常见的激活函数：
（三）复杂组成
三、基本原理
剩下的就得详细观看并理解这个视频了：
上图是表示一种药物剂量与效果的曲线图。
神经网络由节点以及节点之间的连接组成。
每个连接上的数字代表这个神经网络拟合数据时估计得到的参数值。（有点类似斜率和截距，一个是乘法一个是加法）刚开始这些值是未知的，是根据数据集反向传播得到的。
具体有以下几种常见的激活函数：
剩下的就得详细观看并理解这个视频了：
道可道，非常道；名可名，非常名。 无名，天地之始，有名，万物之母。 故常无欲，以观其妙，常有欲，以观其徼。 此两者，同出而异名，同谓之玄，玄之又玄，众妙之门。