今天为大家带来大家都在关心的AI绘画软件比较，Stable Diffusion VS Midjourney，也就是SD和MJ。2023年3月，这两款软件和ChatGPT一起，作为几乎是第一批AIGC的代名词收割了全球的目光。这两款软件各有千秋，但对于我来说，最终的选择倾向早有定数。
SD和MJ都属于能够通过prompt（提示词）来进行文生图，或是图生图的方式来生成想要的图片，但在很多具体的部分有很大的差异。本文的目的就是介绍一下两个软件，再对比不同之处。
软件简介
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它是一种潜在扩散模型，它由创业公司Stability AI与多个学术研究者和非营利组织合作开发。目前的SD的源代码和模型都已经开源，在Github上由AUTOMATIC1111维护了一个完整的项目，正在由全世界的开发者共同维护。由于完整版对网络有一些众所周知的需求，国内有多位开发者维护着一些不同版本的封装包。Coder为SD的普及做出了难以磨灭的贡献。
SD最大的特征，就是由于其开源的特性，可以在电脑本地上离线运行。可以在大多数配备至少8GB显存的适度GPU的消费级硬件上运行。我的推荐显存线是12G。
Stable Diffusion界面如下：
Midjourney是一款由总部位于旧金山的独立研究实验室Midjourney, Inc.创建和托管的人工智能程序和服务。Midjourney基于Discord平台提供服务，可以根据自然语言描述（称为“提示”）生成图像，也支持图生图功能。使用MJ需要登陆Discord账号，在聊天界面发送指令后就可以直接在线得到AI图像。
主要特征
Stable Diffusion主要特征：
①硬件要求高：需要本地的独立显卡，对硬件要求很高。纯CPU也能跑，但是速度会非常慢。
②部署相对麻烦：环境布置略微麻烦，需要从GitHub上用众所周知的方式下很多文件，且要求一定的python知识。如使用国内技术大牛打包的整合包会稍微好一些，但需要从网盘下载，也较为麻烦。
③使用难度较高：SD的界面有很多内容，如采样方式等，以及训练等都需要比较复杂的学习过程。
④上限/下限差距极大：无特殊操作的情况下，SD可能跑出古神。需要有一定的学习过程才能跑出好看的图片，但是图片如果好看，又可以做到非常精致。难上手，难精通，但是精通之后上限极高。
⑤可控性极强：插件极多，LORA极多，可以几乎随心所欲地换风格和形态，出图的数量也极大。
⑥可完全本地运行：运行全程可无需联网，数据仅存在本地，拥有硬件即可无限使用。
⑦【极其重要】可以训练模型：可以“炼丹”，训练只属于自己的数据库，让AI完全按照自己的想法去塑造目标风格的内容。
Midjourney主要特征：
①无硬件要求：使用科学上网，能够使用discord就能够使用。对本地硬件性能0要求，可以在几乎所有设备上运行。
②部署极为简单：点开discord马上就能使用，几乎没有什么门槛。
③使用难度较低：基本上复制好提示词，选好选项，就可以。
④上限/下限差距很小：无特殊操作的情况下，MJ能够立刻产出比较讨喜的图片。但是能够把控的范围也更小。容易上手，容易精通，但是精通之后上限相对固定。
⑤可控性极弱：没有插件，没有LORA，产出的画面风格非常固定。
⑥必须联网运行：运行全程联网，数据存在服务器上，难以本地保存。
⑦无法自定义自己想要的模型：只能用官方提供的。
操作效果
直观的来说，啥都不会的人，哪怕复制别人的提示词，SD的用户会得到：
但是MJ用户只要复制提示词，一开始就能得到：
但是到后面，随着能力的提升，SD用户能够随心所欲地训练自己的模型和LORA，乃至引入controlnet用各类工具来控制AI绘画出图的内容。甚至还可以指定区域重绘……这个过程最终就会很像真实的绘画。
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随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
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3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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