AI应用和垂直场景，成为新共识。

又一批大厂高管，投身大模型领域创业。

2023年2月，前美团联合创始人兼高级副总裁王慧文率先下场，随后百度、阿里、腾讯、字节、京东、网易等互联网大厂高管，相继开启大模型创业。

如果从融资进程看，短短一周内，前微软全球副总裁姜大昕，前网易副总裁、杭州研究院执行院长、网易数帆总经理汪源，前百度副总裁、原小度CEO景鲲，相继被爆正进行估值20亿美元新融资，或已完成大额种子轮融资，无疑吸引了大量关注。

而如果从时间角度看，字节跳动大语言模型研发技术专家杨红霞、快手科技知识图谱与大模型Agent技术负责人付瑞吉，则是顶着“大厂高管”身份，最新入场的明星选手。

据猎云网不完全统计，迄今已有22名“大厂高管”，投身大模型创业：其中，出身阿里、百度的高管各有4位；字节、京东、美团紧随其后，分别有3位；腾讯、网易、快手、滴滴、微软则各有一位。

来源：猎云网

大致归纳总结来看，2023年以前开启创业的“大厂高管”，更多是在大模型热潮后，顺滑地“+大模型”入场。2023年之初，以王慧文为代表的一众大模型创业公司，则不约而同跻身通用大模型、垂直大模型领域。

伴随国内近200个大模型开启“百模大战”，进入2024年，大模型“卷落地”愈演愈烈，一众厂商相继推出落地应用及服务。至于近期新入场的“大厂高管”，则从一开始就默契地选择了明确的细分领域，例如“AI办公助理”、“AI搜索”。

而这也契合金沙江创投合伙人朱啸虎近日演讲的核心：五年以后可能不会再有独立的大模型公司存在，要么只有AI应用公司，要么就是云服务；在中国，AI核心永远不是技术，而是用户体验；千万不要小看任何一个垂直场景，很多垂直场景里面都蕴藏着机会，创业者一定要找到这种能引起客户尖叫的场景。

姜大昕技术+产品双线发力，正进行估值20亿美元新融资

前微软全球副总裁姜大昕，在微软兢兢业业16年，于机器学习、数据挖掘、自然语言处理和生物信息学等方面积累了丰富的研究和工程经验。

来源：网络 前微软副总裁，现阶跃星辰CEO 姜大昕

令人惊讶的是，于2023年3月升任微软副总裁后仅一个月后，姜大昕就注册成立了上海阶跃星辰智能科技有限公司（下称：阶跃星辰），灵感来自阶跃函数（Step Function）。创业的急切，可见一斑。

此后，阶跃星辰鲜有发声。经过一整年的积累沉淀，今年3月，该公司方才于正式对外发布Step系列通用大模型，包括Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型，以及Step-2万亿参数MoE语言大模型的预览版，并宣布提供API接口给部分合作伙伴试用。

阶跃星辰表示，基于“多模理解和生成的统一是通往AGI的必经之路”这个认知，团队认为，模型的演化必然会经历单模->多模->世界模型三个阶段，“OpenAI就是一直在沿着这样的一条主线、两条支线推进它的AGI计划”。

来源：阶跃星辰

于是在一开始，阶跃星辰就沿着这条演化路径希望做好每一个节点，“我们在万亿参数和多模融合的新战场上，来得刚刚好。”

不只是自研大模型，阶跃星辰也早早地走上了“技术+产品”双线发力的道路。伴随Step系列通用大模型的发布，公司基于Step-1和Step-1V千亿参数大模型的产品效率工具跃问和AI开放世界平台冒泡鸭已经全面开放。

其中，冒泡鸭App提供了海量智能体，主打休闲娱乐，“在这里，你可以探索故事、创作角色，沉浸属于你的开放世界。”

6月13日，阶跃星辰旗下跃问App正式上线，定位为“AI小助手”，可以实现拍照问答、智能搜索、长文总结、文档理解等功能，致力于“让工作和学习更高效，让生活更轻松。”

据量子位消息，此前，阶跃星辰已获启明创投、五源资本等一线VC投资，公司被爆正在进行一轮估值20亿美元的新融资，且阿里巴巴或将成为其新投资方。

值得一提的是，天眼查App信息显示，阶跃星辰已对外投资一家算力公司——上海智能算力科技有限公司，持股10%，其他投资方还包括云赛智联、仪电集团等。

汪源瞄准“AI办公助理”，种子轮储备2-3年资金

作为一名网易老兵，汪源在网易工作将近18年，离职前担任网易副总裁、杭州研究院执行院长、网易数帆总经理。他参与领导的网易杭州研究院成功孵化了网易云音乐、网易云课堂、网易严选等众多C端产品，以及网易数帆、网易易盾等众多B端业务，是国内连续多次取得成功的企业研究机构。

外界评价汪源，是“为数不多集技术、产品、管理经验于一身的技术专家。

来源：微博 前网易副总裁、杭州研究院执行院长、网易数帆总经理，现久痕科技CEO 汪源

今年5月22日，汪源在自己的公众号《冷技术热思考》中，官宣从网易离职创业的消息。他表示，接下来我会回到To C市场，随着大模型和硬件供给能力的成熟，生成式AI应用在今明两年会迎来创新的窗口期，特别是在欧美市场。

不到一个月，汪源于6月19日注册成立杭州久痕科技有限公司（下称：久痕科技），并担任法人、CEO。公司名字来自于乔布斯的名言make a dent in the universe，他希望致敬乔布斯和延续网易杭州研究院的创新精神，在业界留下更多痕迹。

据甲子光年消息，久痕科技的愿景是“成为世界级的人工智能企业”，使命是“让知识工作更轻松高效”。公司的第一款产品，定位为“以个人数据为中心的通用办公助理”，核心面向欧美日为主的海外市场，采取订阅制收费。

据汪源介绍，久痕科技的第一款产品“就像一个无时无刻陪伴你多年的秘书，非常了解你的知识、思路和习惯，从而能够高效地帮助你完成参加会议、回复消息、回复邮件、阅读文档、写作报告、管理日程等各类典型的知识工作。”

汪源补充道，“理论上讲，我希望产品尽可能访问用户所有的办公资料，就必须确保处理这些数据的大模型必须在用户本地的端侧大模型，绝对不能采用云服务的方式来提供。因此，这个产品必须依赖于AI PC，当AI PC出现，我们的产品才可能出现。而AI PC现在还在早期，有点像2010年iPhone4刚发布的时代。这是一个创业的好时机。”

而在第一款产品之后，久痕科技计划“以个人数据为中心”为基石，推出更多办公领域的产品，如代办管理、笔记等，力争成为“AI时代的Office”。

目前，久痕科技已经完成种子轮融资，为团队储备了两到三年的充足资金。

汪源表示：我跟资方协议有保密条款，只能说都是美元基金，公司的整个架构也是面向海外市场，尤其是可能到美国去上市。但公司的产研团队是在国内，中国还是有工程师红利在的。

景鲲剑指“AI搜索”，种子轮融资6000万美元

在微软工作期间，景鲲是微软小冰的创造者；加盟百度后，他收获了“小度之父”的赞誉，并因此晋升为百度副总裁，此后更是带领小度成长为估值超355亿元的人工智能公司。

来源：百度 前百度副总裁、小度原CEO，现MainFunc创始人 景鲲

值得一提的是，除了在微软期间的“搜索”工作经历，景鲲在百度时期的相关工作也并未中断。

入职百度伊始，景鲲就职于大搜索任总产品架构师，负责百度大搜索整体产品规划、创新与落地推进。他带领团队大刀阔斧地创新整体搜索体验，为数以亿计的用户提供平等便捷的搜索服务，同时与团队一起开创式地引入了语音搜索、图像搜索、对话式搜索等创新搜索交互方式。

果不其然，景鲲的创业公司，甫一露面就剑指“AI搜索”，而这也被外界形容为——想要再造一个“百度”。

据悉，景鲲携手原小度CTO朱凯华共同创办的AI公司名为——MainFunc，含义为“主函数”。旗下首款AI Agent搜索产品Genspark，已经Beta上线，该产品背后使用了各种大模型来处理任务，包括Meta的LLaMA等开源模型、OpenAI的GPT系列模型。

MainFunc称，Genspark是一种新网页形式，改变了用户与在线信息交互的方式。目前，这款产品主要面向美国市场且免费使用，未来可能会探索付费订阅模式。

来源：Genspark

2023年以来，随着生成式AI技术在搜索领域的应用，用户搜索内容的结果，从以前的关键词模糊反馈转变为可对话式的精准反馈，极大地提升了用户搜索效率和内容结果的价值，未来该技术将成为搜索引擎行业各品牌打造竞争力的关键，市场前景仍旧宽广。单就谷歌每年向苹果支付180-200亿美元，以保留其默认搜索引擎地位而言，搜索的“钱景”就已无需多言。

既然提到谷歌，就不得不提谷歌搜索备受诟病的“AI 摘要（AI Overviews）”新功能，该功能经常提供严重错误的搜索结果信息。例如，该功能曾建议用户使用胶水来防止披萨上的奶酪滑落。对此，谷歌CEO桑达尔·皮查伊曾表示，这些“AI摘要”功能产生的幻觉是大型语言模型固有的缺陷，并且目前还没有解决方案。

针对“幻觉”这一问题，景鲲在接受TechCrunch采访时称，Genspark的AI模型偏爱具有高权威性和流行度的网页，对过滤掉更多“外面”的信息有很大帮助，“我们非常重视数据质量，我们相信数据质量是赢得这场比赛的关键。”

伴随产品上线，景鲲的新公司也被爆完成6000万美元（约合4.36亿元）种子轮融资，由新加坡基金Lanchi Ventures（蓝驰创投）领投，并得到了其他全球天使投资者的支持，公司估值为2.6亿美元（约合18.88亿元）。

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三、AI大模型经典PDF籍

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四、AI大模型商业化落地方案

阶段1：AI大模型时代的基础理解

• 目标：了解AI大模型的基本概念、发展历程和核心原理。
• 内容：
  • L1.1 人工智能简述与大模型起源
  • L1.2 大模型与通用人工智能
  • L1.3 GPT模型的发展历程
  • L1.4 模型工程
    - L1.4.1 知识大模型
    - L1.4.2 生产大模型
    - L1.4.3 模型工程方法论
    - L1.4.4 模型工程实践
  • L1.5 GPT应用案例

阶段2：AI大模型API应用开发工程

• 目标：掌握AI大模型API的使用和开发，以及相关的编程技能。
• 内容：
  • L2.1 API接口
    - L2.1.1 OpenAI API接口
    - L2.1.2 Python接口接入
    - L2.1.3 BOT工具类框架
    - L2.1.4 代码示例
  • L2.2 Prompt框架
    - L2.2.1 什么是Prompt
    - L2.2.2 Prompt框架应用现状
    - L2.2.3 基于GPTAS的Prompt框架
    - L2.2.4 Prompt框架与Thought
    - L2.2.5 Prompt框架与提示词
  • L2.3 流水线工程
    - L2.3.1 流水线工程的概念
    - L2.3.2 流水线工程的优点
    - L2.3.3 流水线工程的应用
  • L2.4 总结与展望

阶段3：AI大模型应用架构实践

• 目标：深入理解AI大模型的应用架构，并能够进行私有化部署。
• 内容：
  • L3.1 Agent模型框架
    - L3.1.1 Agent模型框架的设计理念
    - L3.1.2 Agent模型框架的核心组件
    - L3.1.3 Agent模型框架的实现细节
  • L3.2 MetaGPT
    - L3.2.1 MetaGPT的基本概念
    - L3.2.2 MetaGPT的工作原理
    - L3.2.3 MetaGPT的应用场景
  • L3.3 ChatGLM
    - L3.3.1 ChatGLM的特点
    - L3.3.2 ChatGLM的开发环境
    - L3.3.3 ChatGLM的使用示例
  • L3.4 LLAMA
    - L3.4.1 LLAMA的特点
    - L3.4.2 LLAMA的开发环境
    - L3.4.3 LLAMA的使用示例
  • L3.5 其他大模型介绍

阶段4：AI大模型私有化部署

• 目标：掌握多种AI大模型的私有化部署，包括多模态和特定领域模型。
• 内容：
  • L4.1 模型私有化部署概述
  • L4.2 模型私有化部署的关键技术
  • L4.3 模型私有化部署的实施步骤
  • L4.4 模型私有化部署的应用场景

学习计划：

• 阶段1：1-2个月，建立AI大模型的基础知识体系。
• 阶段2：2-3个月，专注于API应用开发能力的提升。
• 阶段3：3-4个月，深入实践AI大模型的应用架构和私有化部署。
• 阶段4：4-5个月，专注于高级模型的应用和部署。

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