ELK日志系统

是一套完整的日志集中处理方案

E：ElasticSearck ES 分布式索引型非关系数据库 存储logsstash输出的日志，全文检索引擎，保持的格式是json格式

L：logstash 基于Java开发的，数据收集引擎。日志的收集，可以对数据进行过滤，分析，汇总，已标准格式输出

K：kiabana 是es的可视化工具，对es存储的数据进行可视化展示，分析和检索

数据流向

ELKF K

f

filebeat：轻量级的开源日志文件数据收集器。logstash占用系统资源比较大，属于重量级。有了filebeat可以节省资源，可以通过filebeat和logstash实现远程数据收集

filebeat 不能对数据进行标准输出，不能输出为es格式的数据，所以需要logstash吧filebeat数据和标准化处理

K

kafka 消息队列？

架构

主4核8G

20.0.0.13

20.0.0.14

20.0.0.15

关防火墙 安全机制

yum -y install java

 rpm -ivh elasticsearch-6.7.2.rpm 

取消同步

以上两台一样操作

第一台

两台一致

名字不可一样

两台一样操作

1

第二台

设置内部通信端口

两台一样

监听IP地址加端口

两台一样操作

discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["20.0.0.13:9300", "20.0.0.14:9300"]

grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

查看一下刚才的设置

两台重启 查看端口

如果没启动查看他的日志

tail -f /var/log/elasticsearch/elk-cluster.log 

页面查看 浏览器访问IP加端口

访问查看

再次上传这三个

安装环境

yum -y  install gcc gcc-c++ make  以下同步操作

解包

可以配置两个核

进行复制

指定镜像 
npm config set registry http://registry.npm.taobao.org/  
安装
 npm install

修改配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

末尾添加两行

两边同步

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

然后重启服务查看端口

两台同步启用

cd /opt/elasticsearch-head-master
npm run start &

浏览器查看

命令行回车 传参

（7）插入索引
#通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。
curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'
//输出结果如下：
{
"_index" : "index-demo",
"_type" : "test",
"_id" : "1",
"_version" : 1,
"result" : "created",
"_shards" : {
"total" : 2,
"successful" : 2,
"failed" : 0
},
"created" : true
}

回到浏览器查看数据切片

切换到另一台

安装java环境 安装httpd

yum -y install java
yum -y install httpd

查看版本

解包安装 创建软连接

 ln -s /usr/share/locale/bin/logstash /usr/local/bin/

默认文件存放位置

不修改默认存放在在这里

测试

logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

查看结果

这样表示成功

报错输入下面内容

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["20.0.0.13:9200","20.0.0.14:9200"] } }' --path.data /opt/test1

测试这个 发到实例上

logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["20.0.0.13:9200","20.0.0.14:9200"] } }'
			 输入				输出			对接

没显示结果 去网页查看

然后页面访问

es的主从和数据模式

node.master: true #是否master节点，false为否
node.data: true

数据节点，是否保存数据logstash发送数据，节点是否接受以及保存。

es如何创建，修改，删除数据 数据管理

通过http的方式

post方式修改数据

创建数据

curl -X PUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

对应的就是本地数据库加端口

index-demo

创建索引分片的名称

test

数据的名称

1

数据的id字段

pretty&pretty

参数设定为json格式

-d

数据的具体内容

“user”:“zhangsan”,“mesg”:“hello world”

修改数据

[root@test1 elasticsearch-head-master]# curl -X POST 'localhost:9200/index-demo/test/1/_update?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d '{  "doc": {    "user": "zhangsan",    "mesg": "hello1 world1"  } }'

删除数据

 curl -X DELETE 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"zhangsan","mesg":"hello world"}'

图形化工具 test6

当前目录是存放日志文件的目录

日志收集文件必须要以.conf为结尾

文件内添加内容

从头收集日志内容

保存加当前日期

input {

     file {

        path =>"/var/log/messages"
        type =>"system"
        start_position =>"beginning"
       }
}

output {
     elasticsearch {
        hosts=>["20.0.0.13:9200","20.0.0.14:9200"]
        index =>"system-%{+YYYY.MM.dd}"

                  }
}
这段配置的作用是从/var/log/messages文件中读取系统日志，然后将这些日志以每天为单位写入到Elasticsearch中，每天创建一个新的索引，索引名包含了日期信息

启动脚本收集日志

logstash -f system.conf --path.data /opt/test2 &

回车即可退出

页面查看

解包 安装图形化界面

修改配置文件

2 7

示例数据库的地址

在这里插入图片描述

96 日志

logging.dest: /var/log/kibana.log

131 修改语言

37 打开索引名

创建日志文件 修改所有者 赋权

网页产看 ip+端口

默认

查看即可

启用http
然后在网页上设置刷新时间和查看情况